Контрольные, курсовые, рефераты, тесты – готовые и на заказ!
 Гарантия качества, доступные цены, индивидуальный подход
 Работы выполняют высококвалифицированные специалисты
Войти      Регистрация
 тел. 8-912-388-82-05
  std72@mail.ru
> 20 лет успешной работы
> 50000 выполненных заказов
Отзывы/вопросы

Форма входа



Главная » Учебно-методические материалы » ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ » Экономический анализ: учебный курс 1

16.2. ХАРАКТЕРИСТИКА ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (2)
19.12.2011, 20:23

Методы сценариев позволяют получать достаточно наглядную картину для различных вариантов (сценариев) формирования основных показателей инвестиционной деятельности, используя при этом не только несколько сценариев развития изучаемого фактора, но и различные критерии, учитывающие целевые установки проекта, имеющиеся ограничения на условия его реализации и ряд других обстоятельств. Так, например, при отсутствии необходимой информации вероятности наступления того или иного сценария используют критерий Гурвица (критерий оптимизма - пессимизма):

NPVд = max(1 - д) ´ min(NPV)jz + d ´ max(NPVjz),

где j ¾ индекс, соответствующий j-му сценарию реализации;

¾ выбранная стратегия управления риском;

NPVjz ¾ оценка чистого приведенного дохода по j-му сценарию при z-й стратегии управления риском;

d ¾ коэффициент оптимизма в отношении проявления неблагоприятных событий в ходе реализации инвестиционного проекта.

В практических исследованиях значение d равно 0,3 (умеренный пессимизм). (Примеры рассмотрены в § 2.8)

Наиболее часто рассматриваются такие варианты, как: оптимистический, пессимистический и наиболее вероятный. По каждому варианту оценивается влияние воздействующих факторов на результативный фактор, определяется вероятность наступления каждого варианта, а затем дается обобщающая оценка риска.

Количество изучаемых факторов и сценариев практически может быть неограниченно.

 

Метод теории игр применяется, например:

¨ при создании рациональных запасов материалов, комплектующих, при этом следует учитывать противостояние двух тенденций ¾ стремление к увеличению запасов, в том числе и страховых, обеспечивающих бесперебойный процесс производства, с одной стороны, и стремление к снижению издержек, в том числе минимизации затрат на хранение запасов ¾ с другой;

¨ при принятии решений о повышении уровня объема и качества продукции следует учитывать противоположные тенденции ¾ стремление к увеличению объемов производства, ведущего к снижению трудовых затрат, с одной стороны, и повышение качества продукции, сопровождающегося, как правило, уменьшением количества и номенклатуры продукции и, следовательно, возрастанием трудовых затрат ¾ с другой;

и т. д.

 

Метод «дерево решений» наиболее часто используется для анализа риска, которому можно поставить в соответствие ограниченное количество вариантов. Метод особенно полезен в ситуациях, когда решения, принимаемые в каждый момент времени, существенно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Для применения метода необходимо иметь максимально возможный объем информации об используемых параметрах не только в статике, но и в динамике. Метод позволяет определять вероятности реализации возможного варианта сценария, исходя из учета количественных и качественных параметров риска сценария. Последовательность оценки риска следующая:

1) указывается продолжительность жизненного цикла и состав изучаемого процесса;

2) указываются ключевые внешние и внутренние события, которые могут влиять на динамику уровня риска;

3) определяется время наступления этих событий;

4) определяются возможные варианты действий (решения), которые могут быть предприняты в результате наступления или ненаступления каждого ключевого события;

5) определяются вероятности принятия каждого из возможных вариантов решений;

6) определяется уровень риска при прохождении каждого из выявленных этапов процесса;

7) строится «дерево решений», узлы которого ¾ ключевые события, а целенаправленное соединение этих узлов показывает изучаемый процесс;

8) осуществляется выбор оптимального варианта ¾ каждому решению может соответствовать свое «дерево решений», поэтому из совокупности возможных вариантов решения в зависимости от цели и ситуации выбирается наилучший.

Ограничением практического использования метода «дерево решений» является исходная предпосылка о том, что проект должен иметь обозримое или разумное число вариантов развития.

 

Методы имитационного моделирования используются в наиболее сложных для прогнозирования ситуациях, особенно в условиях неопределенности и риска. Они сочетается с экономико-статистическими методами, методами теории игр, а также с методами исследования операций. В частности, при моделировании имитационной структуры инвестиционного процесса (отображение инвестиционного процесса с помощью алгоритмов, имитирующих операции проекта в последовательности их протекания во времени). Имитационные модели позволяют рассматривать процессы, происходящие в системе, практически на любом уровне детализации. Они основаны на анализе реализации конкретных алгоритмов управления инвестициями, что позволяет по заданным значениям факторов инвестиций и начальным условиям определять характеристики, наиболее полно учитывать совокупность неопределенностей, присущих конкретной ситуации или операции, получать интервальные значения изучаемых факторов. При имитационном моделировании наиболее широкое распространение получили методы ТМО, метод «Монте-Карло» и т. д.

Метод «Монте-Карло» позволяет формализовано описывать неопределенности, возникающие в процессе функционирования предприятия, в следующей последовательности:

1) создается прогнозная модель, характеризующая зависимость между результативным фактором и факторами, воздействующими на него; выявляются значимые факторы;

2) определяются законы распределения вероятностей по значимым факторам путем установления доверительных интервалов их минимальных, максимальных и оптимальных значений;

3) выявляется корреляционно-регрессионная зависимость между воздействующими факторами и определяется их степень влияния с помощью соответствующих коэффициентов;

4) генерируется множество сценариев, основанных на заданных ограничениях;

5) проводится анализ и корректировка полученных результатов.

Основные недостатки метода:

¨ точность расчетов существенно зависит от качества созданной прогнозной модели;

¨ зависимость от выбранного распределения вероятностей переменных и корреляций между ними;

¨ реализация требует использования компьютерных программ, позволяющих описывать прогнозные модели с большим количеством случайных сценариев, что связано с большими затратами.

Метод целесообразно использовать при прогнозировании рисков крупных инвестиционных проектов.

 

Методы анализа вероятностных распределений потоков платежей

Основными составляющими таких платежей являются: доходы и расходы от инвестиционной деятельности. Этот метод позволяет получить полезную информацию об ожидаемых значениях чистого приведенного дохода и провести анализ их вероятностных распределений. В большинстве случаев риск инвестиционного проекта оценивается при условии, что можно спрогнозировать приток прибыли и определить «предельную цену» инвестированного капитала. Под этим подразумевают наименьшую норму прибыли, которую предполагают получить инвесторы от реализации данного проекта. Она включает в себя не только прибыль, полученную в результате инвестиций, но и премию за риск того, что инвестированные средства могут быть потеряны. На практике определить реальную «предельную цену» инвестированного капитала достаточно сложно, поэтому используют нормы дисконта, которые устанавливаются на рынках капитала, или предельную норму прибыли ведущих фирм отрасли, к которой принадлежит предприятие.

Используя показатель «цена инвестированного капитала» как норму дисконта, менеджеры могут рассчитать чистую дисконтированную стоимость проекта и определить уровень риска (табл. 16.2), а также компенсирует ли чистая стоимость проекта стоимость риска.

Таблица 16.2

Характеристика взаимосвязи уровня риска и цены  инвестированного капитала

Расчет цены инвестированного капитала осуществляется, как правило, с учетом критериев по альтернативным вариантам (оптимистический, пессимистический и наиболее вероятный) и определения экспертным путем вероятности осуществления каждого варианта. Оценка уровня инвестиционного риска осуществляется в следующей последовательности:

1) указывается размер инвестиций (ИН);

2) прогнозируется несколько вариантов условий реализации инвестиционного проекта. Количество вариантов может быть достаточно большим. На практике часто используют три варианта: оптимистический, пессимистический и наиболее вероятный;

3) рассчитывается вероятность осуществления каждого j-го варианта:

£ Рj £ 1,    SРj = 1;

4) рассчитываются основные показатели проекта по j-му варианту: доход (Дj), затраты (Зj), прибыль или чистый доход (ДЧДj);

5) рассчитывается предельный уровень отдачи от инвестированного капитала, т. е. минимальный уровень отдачи от инвестиций по каждому варианту (dmj) и общий минимальный уровень отдачи:

ДЧДj : (1 + dmj) = ИН,    dm = Sdmj ´ Рj;

6) устанавливается норма дисконтирования и рассчитываются по каждому j-му варианту: дисконтированный чистый доход от проекта ¾ ДЧДj; чистый приведенный доход:

ЧПДj = ДЧДj - ИН;

7) рассчитывается ожидаемая величина чистого приведенного дохода от инвестиций с учетом всех вариантов, т. е. средний взвешенный чистый приведенный доход:

ОД = SЧПДj ´ Рj;

8) рассчитывается рентабельности инвестиций:

Рин = ОД : ИН;

9) сопоставляются значения рентабельности инвестиций (Рин) и минимального уровня отдачи (dm). Если dm < Рин, то риск потери инвестированных средств очень высокий, если dm = Рин, то инвестор сохраняет свои средства, но не имеет прибыли.

 

Метод аналогий позволяет осуществлять сравнения вида, размера и причин возникновения или изменения конкретного анализируемого риска с аналогичной ситуацией в прошлом или существующей ситуацией в настоящем. Метод аналогий часто используют при анализе рисков, возникающих в процессе жизненного инвестиций: этап разработки, этап вывода на рынок, этап роста, этап зрелости, этап упадка. Сравнение осуществляется на основе результатов анализа исследовательской и маркетинговой информации.

В качестве аналога рассматривается совокупность предприятий, сходных с оцениваемым предприятием. Они должны иметь близкие к оцениваемому предприятию: структуру балансового отчета, отчета о финансовых результатах; значения финансовых коэффициентов. При оценке риска необходимо соблюдать условия:

1) Должно быть отраслевое сходство ¾ предприятия должны принадлежать к одной отрасли, при этом учитываются такие факторы, как:

¨ уровень диверсификации производства (если предприятие выпускает один вид продукции или конкретный вид продукции в производстве, обеспечивает 85% общей прибыли, а сравнимая фирма ориентирована на широкий круг товаров и услуг либо аналогичный товар дает не более 20% общей прибыли, то такие предприятия не могут быть аналогами);

¨ характер взаимозаменяемости производимых продуктов и технологий изготовления (оборудование предприятий должно позволять одинаково быстро переналаживаться при изменении ситуации на рынке);

¨ географическая диверсификация ¾ крупные компании имеют более разветвленную сеть потребителей своей продукции, уменьшая тем самым риск нестабильности объемов продаж;

¨ зависимость от одних и тех же экономических факторов;

¨ стадия экономического развития оцениваемой компании и аналогов (опытная компания) и влияние на нее таких факторов, как: общий уровень инфляции; перспективы роста отрасли в целом и индивидуальные возможности развития предприятия оценки в рамках отрасли; динамика доли предприятия на рынке.

2) Размер предприятия, который определяется такими параметрами, как: степень капитализации, численность персонала, объем реализованной продукции и услуг, объем прибыли, число филиалов и т. д.

При методе аналогий для оценки уровня риска используют ценовые мультипликаторы. Ценовой мультипликатор ¾ это коэффициент, характеризующий соотношение между рыночной ценой предприятия и каким-либо его показателем, характеризующим результаты производственной и финансовой деятельности (выручка от реализации, прибыль, дивидендные выплаты, денежный поток и т. д.). Для проведения анализа используется несколько ценовых мультипликаторов.

При оценке уровня риска с помощью метода аналогий наиболее часто используются следующие мультипликаторы:

1. Мультипликатор «цена / физический объем» ¾ осуществляется сопоставление цены с натуральными показателями, которые отражают физический объем производства, размер производственных мощностей, площадей, количество установленного оборудования и т. п.

2. Мультипликатор «цена / валовые доходы» (цена / выручка от реализации).

Используется для оценивания и сопоставления компаний, которые имеют сходные операционные расходы (компании сферы услуг: реклама, страхование и т. п.). В качестве базы используется годовой доход (ВД) и общая стоимость всех акций (Ц). Отношение Ц/ВД показывает отношение стоимости акции к годовому доходу предприятия.

Если предприятие не зарегистрировано на фондовом рынке, то цена акции его неизвестна, поэтому такие акции продать значительно сложнее, чем акции фирм, зарегистрированных на фондовом рынке.

Расчет мультипликатора осуществляется только по фирмам, зарегистрированным на фондовом рынке. Такие фирмы считаются более надежными и имеющими меньшую степень риска.

Достоинством мультипликатора является универсальность, избавляющая от необходимости проведения сложных корректировок. Однако необходимо учитывать структуру капитала оцениваемой компании и аналогов. Мультипликатор используется редко, в основном для проверки объективности результатов, полученных другими способами.

Для проведения оценки с помощью данного мультипликатора целесообразно использовать зарегистрированные на фондовом рынке компании из той же отрасли, при расчете использовать среднее значение соотношений (Ц/ВД).

Если предприятие не зарегистрировано на фондовом рынке, то среднее расчетное значение мультипликатора необходимо уменьшить, чтобы отразить пониженную реализуемость акций незарегистрированного предприятия.

3. Мультипликатор «Доход на одну акцию / доходность акции» ¾ отношение дохода в расчете на одну акцию к рыночной стоимости акции.

Например, инвестор желает получить от приобретения обыкновенной акции ОАО «А» на каждый вложенный рубль 25 коп. прибыли. Имеющаяся в распоряжении информация: на обыкновенную акцию ОАО приходится доход 28 коп., а рыночная стоимость акции ¾ 1,75 руб.

На основе данного мультипликатора, доходность акции составит: 0,28 : 1,75 = 0,16, или 16%, т. е. на каждый вложенный рубль инвестор получит лишь 16 коп. прибыли, следовательно, в результате покупки акции инвестор не дополучит 9 коп. планируемого дохода.

4. Мультипликатор «цена / прибыль» является наиболее распространенным. Используется любой показатель прибыли, полученной в последний год перед оценкой. Можно использовать среднегодовую прибыль, вычисленную за 5 лет. Его целесообразно использовать, если предприятие имеет достаточно высокий удельный вес активной части основных фондов.

Мультипликатор «цена / прибыль до налогообложения» применяется для сопоставления компаний, имеющих различные налоговые условия, поэтому его целесообразно использовать при сопоставлении мелких компаний, в этом случае устраняется влияние различий в налогообложении.

Мультипликатор «цена / чистая прибыль» применяется для сопоставления компаний являющихся крупными или имеющих достаточно высокий размер чистой прибыли, которая характеризует реальное экономическое состояние компании.

5. Мультипликатор «цена / денежный поток» ¾ базой для расчета денежного потока является размер любого показателя прибыли, увеличенной на сумму амортизации. Данный мультипликатор предпочтителен при оценке риска предприятий, в активах которого преобладает недвижимость; если предприятие имеет относительно низкий доход, сравнимый с амортизацией; предприятие является убыточным либо величина прибыли незначительна; несоответствие фактического, полезного срока службы основных фондов предприятия периоду амортизации, принятому в финансовом учете; стоимость активов незначительная.

6. Мультипликатор «цена / дивиденды» ¾ рассчитывается на основе фактических выплаченных дивидендов, а также на основе потенциальных дивидендных выплат (дивиденды, рассчитанные по сходным предприятиям на основе сравнения их фактических дивидендных выплат и чистой прибыли). При оценке риска вложения средств учитывается фактор «дивидендный доход» ¾ отношение суммы дивидендов, выплачиваемых по акциям, к рыночной цене акции. Величина показателя «дивидендный доход» позволяет оценивать реальную стоимость акции предприятия, способность генерировать прибыль.

Например, рыночная цена акции фирмы «А» и «В» ¾ 1,25 тыс. руб. и 1,12 тыс. руб. Размер дивидендов по итогам отчетного года, приходящихся на одну акцию, у фирмы «А» ¾ 0,80 руб., а у фирмы «В» ¾ 0,65 руб., тогда дивидендный доход равен:

ДД(А) = 0,8 : 1,12 = 0,64,    или 64%;

ДД(В) = 0,65 : 1,12 = 0,5804,    или 58,04%.

Следовательно, для инвестора наиболее выгодно вложить средства в фирму «А».

Данный мультипликатор для оценки риска используется редко, так как порядок выплаты доходов в открытых и закрытых компаниях различается (в ЗАО собственники могут получать денежную выгоду в виде различных выплат, снижения арендной платы и т. д.). Его целесообразно использовать, если дивиденды выплачиваются стабильно и по аналогам, и по оцениваемой компании, а также компании способны обоснованно спрогнозировать выплату дивидендов.

7. Мультипликатор «цена / балансовая стоимость активов» позволяет учитывать балансовую стоимость либо всех активов, либо чистых активов аналогичных компаний на дату оценки или на последнюю отчетную дату. Целесообразно применять при оценке риска вложения средств в холдинговые компании, в случае необходимости срочной продажи крупного пакета акций, входящего в состав портфеля ценных бумаг оцениваемой компании.

8. Мультипликатор «цена / балансовая стоимость собственного капитала» ¾ используется для сравнения компаний, имеющих на балансе значительные величины активов и когда имеется устойчивая связь между показателем балансовой стоимости и генерируемым компанией доходом.

9. Мультипликатор «цена / чистая стоимость активов». Целесообразно использовать, если соблюдаются следующие условия: предприятие имеет значительные вложения в собственность: недвижимость, ценные бумаги, газовое или нефтяное оборудование; основной деятельностью компании являются хранение, покупка и продажа такой собственности.

На практике при оценке риска методом аналогов используют совокупность ценовых мультипликаторов, при этом учитывают значимость каждого фактора для анализируемого риска, уровень надежности каждого мультипликатора на момент оценки риска. Эти значения устанавливаются экспертами. Например, если оценивается риск вложения денежных средств в объект оценки с помощью совокупности мультипликаторов, то размер инвестиций в данный объект составит:

С = Sbк ´ Ск,    Ск = Крк ´ Рк,

где Крк ¾ значение к-го мультипликатора;

Рк ¾ вероятность надежности к-го мультипликатора,;

bк ¾ вес к-го мультипликатора.

При использовании метода аналогий следует учитывать, что не всегда можно подготовить исчерпывающий и реалистический набор возможных аналогов и сценариев проявления риска.

http://www.sibe.ru




БАНКОВСКОЕ ДЕЛО
БУХГАЛТЕРСКИЙ, УПР. И ФИН. УЧЕТ
БЮДЖЕТ И БЮДЖЕТНАЯ СИСТЕМА РФ
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА, ТВ и МС, МАТ. МЕТОДЫ
ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
ДОКУМЕНТОВЕДЕНИЕ И ДЕЛОПРОИЗВОДСТВО
ИНВЕСТИЦИИ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
МАРКЕТИНГ
МЕНЕДЖМЕНТ
МЕТ. РЕКОМЕНДАЦИИ, ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА И МЭО
НАЛОГИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ПРАВОВЕДЕНИЕ
РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
РЫНОК ЦЕННЫХ БУМАГ
СТАТИСТИКА
УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
УЧЕБНИКИ, ЛЕКЦИИ, ШПАРГАЛКИ (СКАЧАТЬ)
ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
ЦЕНЫ И ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
ЭКОНОМИКА
ЭКОНОМИКА, ОРГ-ЦИЯ И УПР-НИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ
ЭКОНОМИКА И СОЦИОЛОГИЯ ТРУДА
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (МИКРО-, МАКРО)
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ЭКОНОМЕТРИКА
Оформить заказ
Ваше имя *
Ваш e-mail *
Контактный телефон
Город *
Учебное заведение *
Предмет *
Тип работы *
Тема работы/вариант *
Кол-во страниц
Срок выполнения *
Прикрепить файл
Дополнительные условия


Статистика
Онлайн всего: 31
Гостей: 31
Пользователей: 0