3.1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты

В первой главе сказано, что статистика выражает массы явлений, процессы количественно в числовой форме. Но «числа», применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, характеризуемые только величиной, знаком, формой (целые - дробные; мнимые - действительные; рациональные - иррациональные и т. п.). Статистика применяет, собственно говоря, не числа, а показатели, точнее - статистические показатели.

Что же такое статистический показатель; каково его содержание и построение; какие виды показателей применяются в статистике; какое значение имеют статистические показатели в познании массовых явлений и процессов, в управлении производством, в жизни общества в целом? Ответам на эти вопросы посвящена данная глава.

Не умея правильно понять содержание, форму, свойства того или иного статистического показателя, нельзя корректно применить его в анализе социально-экономических явлений и процессов и понять смысл статистической информации и жизни страны и мира.

С философской точки зрения статистический показатель - это мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном сознании. Поскольку статистика, как уже сказано, изучает массовые явления, статистический показатель - это обобгцающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране - статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека - признак.

Рассмотрим содержание и форму статистического показателя на примере ввода в действие жилых домов в Российской Федерации в 1993 г., составившего 41880,2 тыс. м². Показателем является не одно только число 41880,2, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя - ввод в действие жилых домов. Далее статистический показатель имеет коли- чественную сторону, которая выражается числом и единицей измерения: 41880,2 тыс. м².

Не всегда статистический показатель является именованным числом. Он может быть абстрактным и отвлеченным числом без наименования, может быть выражен в долях единицы: в процентах, промилле и т. п. Именованными числами являются абсолютные статистические показатели.

Статистический показатель имеет указание на территориальные границы объекта (жилье на определенной территории - Российской Федерации) и границы во времени - 1993 год. Без указания территориальных, отраслевых или ведомственных границ объекта и без привязки к определенному интервалу времени или моменту статистический показатель не существует. Итак, структура статистического показателя представлена на схеме 3.1.

 Схема 3.1. Атрибуты статистического показателя

Являясь отображением каких-либо свойств изучаемых явлений и процессов, статистический показатель служит орудием их познания. Но всякое знание всегда ограничено, неполно соответствует изучаемому объекту. Ни один статистический показатель, ни целая их система не могут отразить все свойства, все особенности объекта и даже часть этих свойств с абсолютной точностью. Статистический показатель - приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации. Каждому ясно, что невозможно точно измерить вес собранного картофеля без примеси песка, глины, частиц почв и камней, невозможно в масштабах целой республики избежать ошибок во взвешивании, записи, передаче сведений об урожае. Это один из возможных примеров. Известно, что бывают сознательные искажения данных - приписки. Если же речь идет о сложных свойствах жизни общества, как-то: уровень материального благосостояния, эффективность производственного процесса, культурный уровень населения, то главной причиной неточности, неполноты отображения этих сторон общественной жизни статистическими показателями является недостаточное развитие тех наук, которые формируют 'указанные категории, и трудности перехода от их качественного описания к количественному измерению.

Статистические показатели поэтому не есть нечто раз навсегда застывшее. Одни развиваются, улучшаются, от иных отказываются за ненадобностью, создаются новые.

Признак и показатель

Остановимся на соотношении между признаком и статистическим показателем.

Признак - это свойство, присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека - это его признак, который можно измерять с разной степенью точности - в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения.

Показатель - характеристика группы единиц или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности статистика. Средний возраст работников фирмы или жителей города - это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп, совокупностей людей. Другим видом возрастных показателей может служить ряд распределения людей по возрасту и вычисленные на основе этого ряда системы показателей для характеристики структуры такого ряда и размеров вариации (см. гл. 5).

3.2. Классификация статистических показателей

Объектами статистического исследования могут быть самые разнообразные явления и процессы. Поэтому чрезвычайно велико и разнообразие статистических показателей. В данном параграфе рассматривается только наиболее общая классификация статистических показателей. Конкретные их виды и формы представлены в последующих главах учебника, в курсах математической, социально-экономической и отраслевых статистических дисциплин. На схеме 3.2 представлена классификация видов статистических показателей.

Схема 3.2. Классификация видов статистических показателей

В последующих главах рассматриваются и другие классификации. Например, в главе об изучении динамики и в главе об изучении структуры излагаются различия между статистическими показателями, отражающими состояние на данный момент, и динамическими показателями, отражающими изменение во времени.

Показатели конкретных свойств изучаемого объекта - это, например, уже упомянутый средний возраст работников предприятия, объем реализованной продукции предприятия, валовой внутренний продукт государства, средний надой молока на корову на ферме, объем перевозок груза автопарком, показатели рождаемости, смертности, обеспеченности населения товарами и услугами, национальное богатство, средний душевой доход жителя страны и т. д. Особенностью этих показателей является то, что они формируются не только статистикой. В построении этих показателей качественное их содержание определяется конкретной предметной наукой: показатель рождаемости - демографией, показатель внутреннего валового продукта - теорией экономики, показатели урожайности, продуктивности скота - соответствующими сельскохозяйственными науками. Статистика отвечает за методику учета или расчета количественной стороны этих показателей и их форму.

Совершенно иначе обстоит дело с показателями статистических свойств любых массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретного содержания этих явлений. К таким статистическим показателям относятся: средние величины, показатели вариации, показатели связи признаков, показатели структуры и характера распределения, показатели скорости и темпов изменения, показатели колеблемости'в динамике. К ним же относятся статистические оценки степени точности и надежности любых конкретных статистических показателей, полученных при выборочном изучении совокупности, а также оценки надежности и точности статистических прогнозов. За качественную, как и количественную сторону этих показателей, за их построение, интерпретацию и применение отвечает не какая-либо иная научная дисциплина, а только сама статистика. Это, можно сказать, ее кровные дети! Система таких показателей создается и совершенствуется в ходе развития методов статистики, поэтому в последующих главах будут рассмотрены построение, свойства и применение именно таких статистических показателей.

Теоретическая статистика разрабатывает и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей в общем виде: что такое средняя арифметическая величина, коэффициент вариации, уравнение тренда ряда динамики. Если же любой из этих показателей рассчитан для определенного объекта, признака, периода времени, то он становится уже конкретным показателем, например в главе 9 «Статистическое изучение динамики» показатели сезонных колебаний импорта КНР за 1992-1995 гг. - это уже конкретные статистические показатели экономики Китая.

Статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

Абсолютным показателем является такой, который отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Например, число крестьянских хозяйств в Ленинградской области на 1 января 1997 г., посевная площадь картофеля в районе, сумма средств, направленных на потребление за конкретный месяц или год, и т. п.

Абсолютные показатели, как правило, выражаются именованными величинами в натуральных единицах измерения: тоннах, штуках, часах, амперах и т. п., в условных единицах: условном топливе, нормо-сменах, килономерах пряжи и т. д. или в стоимостных единицах: рублях, долларах, марках. Они характеризуют сумму значений первичных признаков объекта. Совершенно понятно, что наука не может ограничиваться характеристиками только изолированных отдельных свойств объекта. Поэтому статистика не ограничивается абсолютными показателями. Она измеряет и характеризует соотношение разных абсолютных величин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой. Статистика, как и все науки, широко пользуется общенаучными методами сравнения, обобщения, синтеза.

Относительным показателем является, показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.

Относительные статистические показатели, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы относительными показателями первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же показателей - показателями высших (второго, третьего и т. д.) порядков. Показатели выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются. Относительные статистические показатели выражают связь между абсолютными показателями: урожайность картофеля - отношение валового сбора к посевной площади; доля городского населения в стране - отношение численности населения городов к общему числу жителей страны.

Основные виды относительных величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями. Построение их связано с применением различных методов статистики.

Относительные показатели можно подразделить на следующие группы:

1. Относительные показатели, характеризующие структуру объекта. Это доля (удельный вес) - отношение части к целому. На-пример,отношение площади каждой из сельхозкультур к общей посевной площади; числа женщин к общей численности населения города, республики. В эту же группу входят характеристики отношения между отдельными частями объекта; показатели, характеризующие степень сложности структуры, степень неравномерности (вариации) долей и др. Доли выражаются нередко в процентах или промилле (тысячных долях).

2. Относительные показатели, характеризующие динамику прогресса, изменение во времени. Это отношения показателей, характеризующих объект в более позднее время (текущий период), к аналогичным показателям того же объекта в более ранний (базисный) период. Такие показатели называют темпами роста. Темп роста может быть выражен в разах или в процентах. Темп роста говорит о том, во сколько раз больше .показатель текущего периода в сравнении с базисным или сколько процентов он составляет по отношению к показателю базисного периода. К относительным показателям динамики принадлежат также темпы прироста, параметры уравнений трендов, коэффициенты колеблемости и устойчивости в динамике, индексные показатели динамики. Подробнее о них сказано в главе 9.

3. Относительные показатели, характеризующие взаимосвязь признаков в совокупности явлений, а также взаимосвязь результативных признаков-следствий с факторными признаками-причинами, например, связь уровня душевого дохода с размером потребления мяса или фруктов на одного человека; связь дозы удобрений с урожайностью картофеля и т.п. К таким показателям относятся рассматриваемые в главе 8 коэффициенты корреляции, эластичности, детерминации, а также в главе 10 аналитические индексы. Относительные показатели взаимосвязи могут быть как отвлеченными, так и именованными числами.

4. Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков того же объекта между собой (иногда их называют показателями интенсивности). Эти показатели обобщают вторичные признаки объектов (например, производительность труда— отношение произведенной продукции в натуральном или стоимостном выражении к затратам труда на ее производство и др.). Показатели соотношения признаков могут быть прямыми и обратными. Например, отношение затрат труда на производство к объему продукции дает показатель трудоемкости продукции — величину, обратную прямому показателю производительности труда. И прямые, и обратные показатели выражаются именованными числами с двойными единицами измерения обоих сравниваемых признаков: в рублях за 1 час труда, в центнерах с 1 га площади. Например, продукция предприятия учитывается в миллионах рублей за год, скажем, 1800, и стоимость основных производственных фондов предприятия тоже учитывается в миллионах рублей, т. е. 4000. Если формально единицы измерения сравниваемых признаков совпадают, то неверно фондоотдачу - показатель сравнения стоимости продукции за год со стоимостью среднегодовых производственных фондов -называть отвлеченным числом (в нашем примере - 0,45). Правильно будет сказать «фондоотдача составила 45 коп. продукции на 1 рубль основных фондов за год». Стоимость продукции и стоимость фонда - разные признаки, хотя имеют одинаковую единицу измерения.

В экономике относительные показатели, характеризующие величину признака объекта, рассчитанные на единицу другого признака, используются для измерения эффективности либо интенсивности производства.

К данному классу показателей принадлежат и показатели, характеризующие степень системности признаков, например соотношение между суммой осадков и суммой эффективных температур (способствующих произрастанию сельскохозяйственных культур), так называемый гидротермический коэффициент; таково же соотношение между весом и ростом человека, характеризующее пропорциональность его тела.

5. Особым видом относительных статистических показателей являются отношения фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам. Это широко распространенные на производстве- показатели выполнения норм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Отношения наблюдаемых величин признака к оптимальным или плановым характеризуют приближение изучаемого процесса к идеалу. Так, если оптимальная норма потребления мяса взрослым мужчиной на Северо-Западе России составляет 80 кг в год, а фактическое среднедушевое потребление составило в 1992 г. 58 кг, то ясно, что размер и структура потребления далеки от оптимальной: всего 72%. Всякое превышение или недобор до оптимальной величины, всякое отклонение от 100% такого относительного показателя (в любую сторону) означают нарушение оптимальности процесса, даже перевыполнение плана, если план не лозунг, а научно обоснованная, взаимосвязанная система объемов производства отдельных видов продукции. В этом случае превышение планового выпуска одного вида продукции, например выплавки стали без согласованного изменения производства станков, прокатных станов, других средств обработки металла, есть попросту омертвление затрат и бесполезный перерасход природных ресурсов, труда.

Отношение фактических значений признака к максимально возможным значениям часто характеризует качество процесса, агрегата, машины. Таковы, например, коэффициенты полезного действия двигателей, электромоторов. Отношения фактических показателей вариации к максимально возможным при данной численности совокупности используются при анализе вариации (см. гл. 5), при измерении степени специализации предприятия или региона на производстве определенной продукции и в ряде других задач.

Само задание в той или иной отрасли экономики может быть выражено относительной величиной динамики или структуры. Например, «снизить затраты топлива на 1 кВт-ч электроэнергии на 5% в сравнении с прошлым годом»; «увеличить долю продукции высшего качества до 85% общего выпуска». Показатели выполнения такого задания будут являться относительными показателями второго порядка.

6. Еще один вид относительных статистических показателей возникает в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам. Сравнение урожайности одной и той же культуры в том же году между хозяйствами, областями; сравнение показателей производства или уровня жизни населения в разных странах - это обычные приемы познания. При построении таких относительных показателей необходимо позаботиться, чтобы сравниваемые показатели определялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам измерения и во всех других отношениях. В социально-экономической статистике есть специальный раздел о международных сравнениях показателей.

В качестве примера приведем сравнение производства валового внутреннего- продукта на душу населения в Великобритании и в США в 1990 г.: в Великобритании на 1 жителя было произведено 12715 долл., в США - 18 347 долл./чел. Показатель сравнения может быть построен как отношение одного душевого уровня к другому: душевое производство ВВП в Великобритании составило 69,3% душевого производства ВВП в США. Или душевое производство ВВП в США составило 18 347: 12 715 = 1,443, или 144,3% душевого производства в Великобритании. Если речь идет об исследовании по экономике Великобритании, то предпочтительнее первая форма показателя: изучаемый объект (сравниваемая величина) - числитель, а другой объект (база сравнения) - знаменатель относительного показателя. Если изучается экономика США, предпочтительнее взять в числителе показатель США.

3.3. Общие принципы построения относительных статистических показателей

Построение относительных показателей - задача, требующая сочетания конкретного знания свойств объекта и общих закономерностей статистической методологии. Остановимся на общих логико-статистических принципах построения относительных показателей.

Первый принцип. Сравниваемые в относительном показателе абсолютные (или, в свою очередь, относительные) показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания. Если этого условия нет, получится согласно русской поговорке «В огороде - бузина, а в Киеве - дядька». Связать этого «дядьку» с «бузиной» чисто математически, разделив одно число на другое, можно, но никакого относительного показателя мы не построим.

Необходимо добиваться как можно большего соответствия по смыслу сравниваемых показателей. Например, мы хотим построить относительный показатель, характеризующий степень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую численность населения, но это не лучший из показателей. Ведь ясно, что дети до 6 лет, некоторые категории инвалидов с детства, душевнобольных не могут наравне со здоровыми и достигшими школьного возраста людьми быть обучены грамоте. Из всего населения эти категории лиц правильнее исключить при построении относительного показателя грамотности.

Другой пример. Продуктивность молочного скота определяется делением полученного валового надоя молока на маточное поголовье (коров, коз, овец); продуктивность в производстве яиц — делением валового сбора на поголовье кур-несушек (или уток, гусынь), не включая, разумеется, самцов-петухов, селезней, гусаков. Но если продуктивность в производстве шерсти мы станем определять путем отношения валового настрига шерсти на поголовье только овцематок и козоматок, то сделаем ошибку: ведь шерсть стригут и с баранов!

Второй принцип. При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные показатели могут различаться только одним атрибутом: или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т. п.), или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т. д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам, скажем, сравнивать добычу угля в США в 1980 г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 1992 г.

Третий принцип. Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, как будет показано в главе о вариации, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели -средние значения признаков близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулю относительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики - темп роста. Если предприятие имело в 1992 г. убыток 150 млн/руб., а в 1993 г. получило прибыль 300 млн/ руб., неверно ни то, что «финансовый результат вырос вдвое» (если отбросить знаки), ни то, что он «вырос в минус 2 раза», если делить +300 млн на - 150 млн.

Относительные показатели, измеряющие степень приближения некоторого признака к предельному значению, должны строиться так, чтобы в пределе увеличения они стремились к единице, а в другом пределе своего уменьшения - к нулю. Так строятся коэффициенты, измеряющие тесноту связи признаков, степень эффективности использования ресурсов, скажем, коэффициент полезного действия двигателя. Для многих характеристик экономической, тем более социальной и экологической, эффективности производственных процессов такие относительные показатели эффективности еще предстоит построить.

Ввиду большого значения анализа структурных сдвигов в экономике в наше время относительные и абсолютные характеристики структуры и ее изменений подробно рассматриваются в специальной главе 11.

3.4. Понятие о системах статистических показателей

Свойства, признаки изучаемых статистических объектов (сово-купностей процессов) не изолированы, а связаны между собой. Поэтому и показатели этих свойств образуют более или менее полную систему. Явления и процессы никогда не могут быть познаны и охарактеризованы с абсолютной полнотой, так что системы их показателей не являются абсолютно исчерпывающими, и представляют собой лишь частные подсистемы, служащие решению определенной познавательной или управленческой задачи. Число взаимосвязанных показателей может составлять от двух-трех до нескольких сотен.

Различают жестко-детерминированные связи показателей и статистические. Примером системы жестко связанных показателей может служить система объемных и качественных показателей промышленности России за 1995 г.

Абсолютные показатели:

1. Стоимость основных производственных фондов - 4647,6 млрд руб.

2. Численность промышленно-гтроизводственного персонала -16 037 тыс. человек.

3. Объем продукции промышленности - 989,2 млрд руб. в год.

Относительные показатели:

1.    Фондовооруженность персонала:

2.    Фондоотдача: 

3.    Производительность труда: 

Каждый показатель этой системы может быть точно вычислен по остальным показателям, так как он является либо частным от деления других показателей, либо произведением показателей. Это означает, что жестко детерминированная система показателей может быть подвергнута арифметической проверке. Например, производительность труда должна быть равна произведению показателей фондовооруженности персонала и фондоотдачи:

289,8 тыс. руб/чел. ∙ 0,21284 в год = = 61,681 тыс.руб. на чел. в год .

Объем продукции промышленности равен произведению трех показателей: численности персонала, его фондовооруженности и фондоотдачи:

16 037 тыс.чел. ∙ 289,8 тыс.руб. на 1 чел. ∙ 0,21284 в год = = 989,2 млрд руб. в год.

Примером системы показателей, связанных статистической зависимостью (сущность которой подробно рассматривается в главе 8), служит система факторов, влияющих на величину заработной платы рабочего. Это

• результативный показатель - средняя месячная заработная плата руб. на 1 чел.;

• факторные показатели:

возраст рабочего;

стаж работы по данной специальности;

число рабочих часов за месяц;

выработка в числе деталей или операций за час работы;

разряд или класс рабочего;

показатели рентабельности предприятия;

отрасль промышленности.

Никакие арифметические действия над величинами факторных показателей не приводят к величине результативного показателя. Величина не может быть проверена арифметически. Однако средняя величина заработной платы в совокупности рабочих связана со стажем, с разрядом рабочего. Стаж, в свою очередь, связан с возрастом, рентабельность предприятия - с отраслью. Все показатели образуют систему, но связь их проявляется в среднем, для достаточно большой совокупности рабочих.

Система статистических показателей, как правило, должна включать как абсолютные показатели, так и относительные. Изолированный абсолютный показатель подобен человеку в пустыне: он не говорит ничего, ибо ему не с кем говорить. Положим, предприятие произвело продукцию в 1996 г. на 46 млрд руб. Из этого показателя нельзя извлечь никакого вывода, пока его не сопоставить с.числом работников, затратами на производство, объемом продукции за предыдущий год и т. п., т. е. пока этот показатель не будет включен в систему и не будут построены относительные показатели. Из этого не следует делать вывод о большей информативности относительных показателей. Если известно, что в студенческой группе число отличников в данную сессию составило 200% к их числу в прошлую сессию, то это не значит, что группа резко повысила уровень знаний. Может быть в прошлую сессию был 1 отличник из 27 человек, а теперь стало 2, что и составило 200%. Только сочетание абсолютных и относительных показателей позволяет достаточно полно характеризовать объект в отношении поставленной задачи его изучения.

3.5. Функции статистических показателей

О роли и значении статистики в развитии общества, в научном познании окружающего мира и в управлении предприятием, учреждением уже сказано в предыдущих главах учебника. Конкретизируем теперь эти вопросы применительно к системам и видам статистических показателей.

Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия, фермера, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне. Отдельный человек или семья, не представляющая, сколько в среднем за месяц или за год она расходует на покупку продуктов питания, на обувь и одежду, на оплату коммунальных услуг, не может рационально расходовать средства, планировать свой бюджет. Фермеру необходимо знать показатели средней урожайности за ряд лет различных сельскохозяйственных культур на его участках земли, показатели колеблемости и устойчивости урожаев в зависимости от изменчивых условий погоды, среднюю частоту поломок деталей машин, средние цены (и темпы их роста) на покупаемые удобрения и т. д. Тем более попытки управлять государством субъективно, не опираясь на систему достаточно надежных статистических показателей - путь к социальной, экономической и экологической катастрофе. Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции является их научное обоснование и достаточно точное и надежное, а также своевременное количественное определение.

Прогностическая функция, т. е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией. Конечно, данная функция присуща не всем статистическим показателям, а тем из них, которые используются при моделировании массовых процессов. О применении статистических показателей для прогнозирования будет сказано в главах 8 и 9.

Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди, общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств. Великий немецкий писатель, поэт и мыслитель И. В. Гете за два года до своей смерти в разговоре со своим секретарем Эккерманном сказал: «Считают, будто числа управляют миром. Но я знаю, что числа учат нас узнавать, хорошо ли мир управляется»[2]. А русский статистик, первый автор учебника статистики в России, К. Ф. Герман (1767-1838) писал: «Статистик есть публичный провозвестник и доброго, и худого, и контролер правительства»[3]. Да, по надежным «истинным» статистическим показателям, а не по речам и рекламным роликам население должно и может оценивать деятельность руководителей всех рангов.

Но при этом недопустимо такую оценку давать по отдельному показателю, произвольно вырванному из системы. Долгое время в СССР деятельность предприятий оценивалась на основе показателя выполнения плана по валовой продукции. Поскольку в этот показатель включается и стоимость незавершенных изделий, то ради получения высокого показателя выполнения плана и премии к концу отчетного периода на предприятии аврально собирали шасси, не имея моторов, закладывали новые стройки, не достроив предыдущие, и т. д. Омертвление огромных материальных средств и труда - вот результат превращения отдельного статистического показателя в главное и единственное мерило успехов производства. Так же неверно оценивать успешность развития экономики страны только по показателю низкой инфляции или только по внешнеторговому сальдо - по любому отдельно взятому статистическому показателю.

Рекламно-пропагандистская функция статистических показателей - еще более щекотливый вопрос. С одной стороны, реклама - это одно из нормальных явлений рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели о долговечности, качественности своей продукции, зная, что цифровым данным люди больше доверяют, чем словам. Но при таком использовании статистических показателей велик риск либо подмена реального показателя планируемым, т. е. желаемым, но еще не осуществленным, либо умолчание о других показателях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому к статистическим показателям, используемым в рекламных интересах, следует относиться весьма осторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ. Например, фирма «Кудесник», рекламируя в газете «Известия» от 14 января 1997 г. кран КС-5579 на базе грузовика «КамАЗ», сообщает, что средний ресурс крана до капитального ремонта составляет 10 лет эксплуатации, или 8000 моточасов. Оба показателя впечатляют. Но если провести расчет, на каких же условиях эксплуатации рассчитан этот ресурс, то на 1 год приходится 800 часов работы, на 1 месяц при 22 рабочих днях - 66 часов, на сутки - 3 часа работы. Неудивительно, что при столь низком показателе использования по времени - всего 0,375 одной смены в сутки, кран, возможно, и на самом деле проработает 10 лет без капитального ремонта.

Так же осторожно следует подходить и к статистическим показателям, используемым государствами, политическими партиями, кандидатами на выборные должности в их пропаганде и агитации. Теоретическая статистика всегда честно указывает, как будет видно из последующих глав, на ограничения, приближенность, вероятностный характер многих своих показателей, лишь постепенно, ограниченно приближающих нас к познанию бесконечно сложного окружающего мира.

Рекомендуемая литература к главе 3

1. Плошко Б. Г. Группировка и системы статистических показателей. - М.: Статистика, 1971.

2. Суслов И. П. Теория статистических показателей. - М.: Статистика, 1975.

3. Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических показателей. - Новосибирск: СО «Наука», 1979.