Контрольные, курсовые, рефераты, тесты – готовые и на заказ!
 Гарантия качества, доступные цены, индивидуальный подход
 Работы выполняют высококвалифицированные специалисты
Войти      Регистрация
 тел. 8-912-388-82-05
  std72@mail.ru
> 20 лет успешной работы
> 50000 выполненных заказов
Отзывы/вопросы

Форма входа




Финуниверситет, эконометрика (контрольная работа, г.Пенза)
29.11.2016, 13:47

Контрольная работа состоит из следующих обязательных разделов.

1. Титульный лист.

2. Основная часть (не более 6 страниц).

3. Список использованной литературы.

4. Приложения.

Титульный лист является первой страницей и оформляется по стандартному образцу (см. Приложение 1).

Основная (теоретическая) часть предполагает изложение сущности вопросов, дополненное, по мере необходимости, примерами из практики; статистическими данными; ссылками на современные нормативно-правовые документы. Объем этой части контрольной работы должен составлять не более 6 страниц.

Список использованной литературы должен быть оформлен в соответствии с общепринятыми стандартами и содержать не менее 8 – 10 источников. В список включаются только те источники, которые использовались при подготовке контрольной работы и на которые имеются ссылки в основной части.

 

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Контрольная работа №1.

В контрольной работе №1 требуется:

1. Ответить на один теоретический вопрос. Ответ на вопрос необходимо изложить кратко и содержательно, пользуясь литературными источниками, обозначенными в рекомендуемой литературе. При ответе указать номер варианта и наименование вопроса.

2. Решить задачу, имеющую типовое задание.

3. Номер варианта выбирается в соответствии с номером в журнале.

 

Задание 1

ВОПРОСЫ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

1. Множественная линейная регрессия

2. Корреляционный анализ. Парные,  частные и множественные  коэффициенты корреляции

3. Нелинейная регрессия

4. Виды эконометрических моделей

5. Классификация переменных в эконометрических моделях

6. Методы оценивания параметров эконометрических моделей

7. Проблема идентификации в эконометрии

8. Системы одновременных уравнений

9. Эконометрические модели с фиктивными переменными

10. Моделирование одномерных временных рядов

11. Моделирование временных рядов при наличии структурных изменений

12. Оценивание параметров эконометрической модели при наличии автокорреляции в остатках

13. Экспоненциальное сглаживание во временных рядах

14. Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии

15. Линейные регрессионные модели с переменной структурой (построение линейной модели по неоднородным регрессионным данным

16. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация

17. Модели бинарного выбора (логит- и пробит-модели)

18. Производственные функции и их анализ

19. Применение обобщённого метода наименьших квадратов

20. Критерии классификации типов структурных моделей.

 

Задание 2

Данные каждого варианта определяется параметрами p1, p2. При выполнении контрольных заданий студент должен подставить там, где это необходимо, вместо буквенных параметров индивидуальные анкетные характеристики: p1– число букв в полном имени студента; p2– число букв в фамилии студента.

По территориям региона приводятся данные за 20XX г.( p1– число букв в полном имени, p2– число букв в фамилии):

Номер

региона

 

Среднедушевой прожиточный

минимум в день одного

трудоспособного, руб., x

Среднедневная заработная

плата, руб., y

 

1

780+ p1

1330+ p2

2

800+p2

1480+ p1

3

870+ p1

1350+p2

4

790+p2

1540+p1

5

1570+p1

1570+p2

6

1060+p1

1950+p2

7

670+p1

1360+p2

8

980+p2

1580+ p2

9

730+p2

1520+ p2

10

860+p1

1620+p2

11

870+p2

1460+ p1

12

1100+ p1

1730+p2

В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:

1. Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессии y=a+bx.

2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.

6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.

7. Выполнить точечный и интервальный прогноз результативного признака при увеличении объясняющего признака на 25% от его среднего значения (достоверность прогноза 95%).

8. На одном графике отложить исходные данные и  теоретическую прямую.

9. Проверить вычисления в MS Excel.

 

Контрольная работа №2.

В контрольной работе №2 требуется:

1. Решить 2 задачи, имеющих типовое задание.

2. Номер исходных данных для решения задач выбирается в соответствии с номером в журнале.

Задание 1

Данные каждого варианта определяется параметрами p1. При выполнении контрольных заданий студент должен подставить там, где это необходимо, вместо буквенных параметров индивидуальные анкетные характеристики: p1– число букв в полном имени студента.

Номер месяца, руб., x

Среднедневная выработка, т, y

1

1,37+р1

2

5,32+р1

3

10,17+р1

4

15,92+р1

5

22,57+р1

6

30,12+р1

7

38,57+р1

8

47,92+р1

9

58,17+р1

10

69,32+р1

В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:

1. Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии.

 2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

5. Определить среднюю ошибку аппроксимации.

6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат.

7. На одном графике отложить исходные данные и  теоретическую прямую.

8. Проверить вычисления в MS Excel.

 

Задание 2

Данные каждого варианта определяется параметрами p1, p2. При выполнении контрольных заданий студент должен подставить там, где это необходимо, вместо буквенных параметров индивидуальные анкетные характеристики: p1– число букв в полном имени студента; p2– число букв в фамилии студента.

По статистическим данным, описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная y)  от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная x1)  и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная x2), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели.

Уравнение регрессии: y(x)=b0+b1x1+b2x2 

завода

Удельный вес рабочих с технической подготовкой, %

Удельный вес

механизированных

работ, %

Производительность

труда

1

64 + p1

84 + p2

4300

2

61 +  p1

83 +  p2

4150

3

47 +  p1

67 +  p2

3000

4

46 +  p1

63 +  p2

3420

5

49 +  p1

69 +  p2

3300

6

54 +  p1

70 +  p2

3400

7

53 +  p1

73 +  p2

3460

8

61 +  p1

81 +  p2

4100

9

57 +  p1

77 +  p2

3700

10

54 +  p1

72 +  p2

3500

В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо:

1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

2. Оценить значимость уравнения в целом, используя значение множественного коэффициента корреляции и общего F-критерия Фишера.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия.

4. Исследовать коллинеарность между факторами. При наличии мультиколлинеарности исключить какой-либо фактор из уравнения регрессии.

5. Построить новое уравнение множественной регрессии, провести все необходимые исследования, аналогичные проведенным выше.

6. На основании результатов п. 5 найти

а) средние коэффициенты эластичности фактора y от независимых факторов;

б) прогнозное значение результата при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному значению, увеличенному на 10 %, и при значении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблюденному значению, уменьшенному на 15%.

в) Интервальное предсказание значения y с надежностью 0,9.





АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика
Оформить заказ
Ваше имя *
Ваш e-mail *
Контактный телефон
Город *
Учебное заведение *
Предмет *
Тип работы *
Тема работы/вариант *
Кол-во страниц
Срок выполнения *
Прикрепить файл
Дополнительные условия


Статистика
Онлайн всего: 18
Гостей: 18
Пользователей: 0