ТюмГНГУ, эконометрика (практические задания 6-15)
Узнать стоимость этой работы
17.10.2013, 07:04

Задача 6. По заводу безалкогольных напитков изучается зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:

Месяц

Объем реализации (тыс. руб.)

Затраты на рекламу (тыс. руб.)

телерекламу

радиорекламу

газетную рекламу

наружную рекламу

1

15304

133

35

38

27

2

17554

152

40

32

29

3

16876

130

48

35

28

4

16435

165

40

44

25

5

15229

125

42

48

18

6

16986

158

37

37

32

7

17914

165

50

43

38

8

16817

149

37

38

29

9

16579

169

33

28

27

10

15330

137

31

39

22

11

16781

178

42

42

18

12

17008

147

49

37

19

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
  3. Как влияет на изменение объема реализованной продукции изменение затрат на каждый вид рекламы?
  4. Изменение затрат на какой вид рекламы сильнее всего влияет на изменение объема реализованной продукции?
  5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 35 % превышают свои средние значения.

 

Задача 7.       По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:

Месяц

Объем реализованной продукции (тыс. руб.)

Затраты на рекламу (тыс. руб.)

телерекламу

радиорекламу

газетную рекламу

наружную рекламу

1

14050

240

42

42

34

2

16310

263

47

44

36

3

15632

241

55

45

35

4

15126

276

47

42

32

5

13972

236

49

47

25

6

15753

272

44

45

39

7

16661

276

57

55

45

8

15584

260

46

47

36

9

15326

280

40

35

34

10

14077

248

38

38

29

11

15528

289

49

45

25

12

15755

258

56

52

26

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии?
  3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
  4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
  5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 25 % превышают свои средние значения.

 

Задача 8.       По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месячной прибыли от численности страховых агентов, затрат на рекламу и расположения офиса компании (центральный или периферийный районы города):

№ компании

Прибыль (тыс. руб.)

Численность страховых агентов (чел.)

Затраты на рекламу (тыс. руб.)

Район расположения     

1

726

14

75

периферийный

2

550

8

36

центральный

3

429

4

55

периферийный

4

439

4

45

периферийный

5

646

10

79

периферийный

6

507

10

53

периферийный

7

834

13

69

центральный

8

579

9

47

периферийный

9

701

16

45

центральный

10

532

14

49

периферийный

11

281

7

53

периферийный

12

349

5

45

периферийный

13

625

10

68

периферийный

14

533

11

38

центральный

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Значимо ли статистически уравнение регрессии?
  3. Существенна ли разница в прибыли компаний, офисы которых расположены в центральном и периферийных районах города?
  4. Спрогнозировать месячную прибыль страховой компании, если прогнозные значения факторов равны своим средним значениям, а офис расположен: а) в центре города; б) на окраине.

 

Задача 9. Строится модель цены автомобиля на вторичном рынке в зависимости от пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. Имеются данные по пятнадцати автомобилям одной и той же модели:

№ автомобиля

Цена автомобиля (долл. США) 

Пробег (тыс. км)

Срок эксплуатации (лет) 

Объем двигателя (л)

1

12500

130

12

2,3

2

13700

120

10

1,9

3

9200

300

15

1,8

4

11400

180

13

2,1

5

15800

150

14

2,6

6

12300

80

8

1,7

7

16300

170

10

2,4

8

10200

210

11

1,9

9

11000

250

7

1,9

10

12700

150

9

1,7

11

15000

90

4

2,2

12

10500

230

13

2,4

13

17200

120

8

2,3

14

16000

110

9

2,5

15

17100

120

6

2,6

            Требуется:

1.     Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.

2.     Построить модель множественной линейной регрессии  со статистически значимыми факторами

3.     Существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя на изменение цены автомобиля?

4.     Что сильнее влияет на изменение цены автомобиля — изменение пробега или срока эксплуатации?

5.     Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км, сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л. Пункты 4 и 5 выполнить, используя вторую модель.

 

Задача 10.     По тринадцати коммерческим банкам имеются данные, характеризующие зависимость годовой прибыли от размера собственного капитала, общей суммы привлеченных средств и среднегодовых ставок по рублевым депозитам и краткосрочным кредитам:

№ банка

Прибыль (млн. руб.)

Собственный капитал (млн. руб.)

Привлеченные средства (млн. руб.)

Депозитная ставка (% годовых)

Кредитная ставка (% годовых)

1

115

4428

3278

12,5

17,7

2

80

3756

5696

11,7

18,2

3

97

2970

2210

11,2

19,1

4

92

6231

5823

9,7

15,2

5

129

3960

4569

13,5

18,5

6

223

7354

2896

10,8

18,6

7

251

4662

3526

12,1

15,7

8

267

4760

2259

11,7

16,6

9

137

4569

4596

13,7

17,3

10

163

5274

3271

12,5

19,3

11

225

5418

4596

12,8

17,8

12

278

5359

3256

11,2

14,5

13

367

8254

5189

10,4

13,7

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли банка с полным набором факторов. Оценить параметры модели.
  2. Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли банка только с существенно влияющими на ее изменение факторами. Оценить параметры модели.
  3. Значимо ли статистически уравнение регрессии второй модели?
  4. Имеют ли остатки второй регрессии одинаковую дисперсию?
  5. Используя вторую модель, сравнить силу влияния факторов на годовую прибыль банка.

Задача 11.       По четырнадцати страховым компаниям имеются данные, характеризующие зависимость чистой годовой прибыли от годовых размеров собственных средств, страховых резервов, страховых премий и страховых выплат (все в тыс. руб.):

№ компании

Годовая прибыль     

Собственные средства

Страховые резервы

Страховые премии 

Страховые выплаты

1

92

3444

9563

11456

1659

2

42

2658

6354

5249

2625

3

186

9723

10245

12968

4489

4

48

4526

6398

7589

6896

5

38

5369

5692

7256

5698

6

74

2248

6359

4963

4321

7

48

5671

6892

7259

6692

8

82

4312

7256

6935

756

9

45

2226

8256

2693

5532

10

46

3654

5982

6324

3235

11

65

2635

6359

7853

5325

12

29

2463

7532

8253

6862

13

34

3265

5632

7564

6325

14

66

7546

7625

9638

4569

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель годовой прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Значимы ли статистически уравнение регрессии и его коэффициенты?
  3. Имеют ли остатки регрессии одинаковую дисперсию?
  4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
  5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам уравнения регрессии.

 

Задача 12 .     По литейному предприятию исследуется влияние объемов производства алюминия, меди и олова на технологические затраты электроэнергии. Имеются данные за одиннадцать месяцев:

Месяц

Затраты электроэнергии (тыс. кВт×ч)

Объем производства (тонн)

алюминия

меди

олова

1

286

68

42

7

2

374

45

32

27

3

308

59

36

14

4

319

62

43

18

5

616

72

59

26

6

495

128

63

48

7

825

78

42

23

8

253

42

34

7

9

495

52

26

27

10

1056

96

75

36

11

902

122

56

43

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель энергозатрат, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии и их отдельных коэффициентов.
  3. Оценить точность модели.
  4. На сколько в среднем изменяются технологические энергозатраты при увеличении производства каждого из металлов:

а)     на одну тонну;

б)     на один процент?

 

Задача 13. Исследуется зависимость цены акции компании «Атон» от цен акций смежных компаний «Бридж», «Вортекс» и «Радон». Имеются данные о результатах биржевых торгов за пятнадцать дней:

День

Цена акции (руб.) 

«Атон»

«Бридж»

«Вортекс»

«Радон»

1

67

30

59

75

2

63

27

55

68

3

58

22

52

78

4

66

27

55

60

5

63

18

78

72

6

67

33

68

73

7

70

32

72

71

8

63

24

75

78

9

60

29

56

72

10

64

27

79

65

11

56

32

62

82

12

68

32

79

71

13

71

56

75

72

14

62

40

72

78

15

64

37

68

75

            Требуется:

1.     Построить трехфакторную и три однофакторные линейные регрессионные модели цены акции «Атона». Оценить параметры моделей.

2.     Проверить статистическую значимость всех уравнений регрессии и их коэффициентов.

3.     Используя трехфакторную модель, сравнить силу влияния факторов на изменение цены акции «Атона».

4.     Используя трехфакторную и однофакторные модели, спрогнозировать среднюю цену акции «Атона», если предполагается, что цены акций «Бриджа», «Вортекса» и «Радона» составят соответственно 40; 70 и 80 руб. Сравнить результаты расчетов по трехфакторной и однофакторным моделям.

 

Задача 14.      По хладокомбинату изучается зависимость месячного объема реализации мороженного от средней цены выпускаемой продукции, затрат на рекламу, среднемесячной температуры воздуха и месячного темпа инфляции. Имеются данные за двенадцать месяцев:

Месяц

Объем реализации (тыс. руб.)

Цена (руб.)

Затраты на рекламу (тыс. руб.)

Температура воздуха (°С)

Темп инфляции (%)

1

185

8,3

6

2

0,3

2

162

8,3

7

4

0,4

3

182

8,9

5

7

0,3

4

195

10,6

5

10

0,2

5

226

10,7

7

13

0,7

6

279

10,8

22

18

0,9

7

312

12,2

12

22

0,9

8

286

14,2

17

24

0,4

9

212

14,5

22

17

0,1

10

178

13,7

26

13

0,1

11

182

13,3

8

8

0,5

12

173

12,1

4

5

0,9

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель объема реализации мороженного, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Значимо ли статистически уравнение регрессии и его коэффициенты?
  3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
  4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
  5. Изменение какого из факторов сильнее всего влияет на изменение объема реализации мороженного?

 

Задача 15.

            По тринадцати супермаркетам исследуется зависимость квартального торгового оборота от размера торговых площадей, района расположения (центральный или периферийные) и формы собственности (муниципальный или частный). Имеются следующие данные:

№ магазина

Торговый оборот (млн. руб.) 

Торговые площади (м2)

Район расположения

Форма собственности

1

59

2500

периферийный

муниципальный

2

85

2172

периферийный

частный

3

127

2928

центральный

муниципальный

4

178

3943

центральный

муниципальный

5

156

2819

центральный

частный

6

122

4902

периферийный

муниципальный

7

89

4236

центральный

муниципальный

8

159

5486

периферийный

муниципальный

9

256

7186

центральный

частный

10

156

4501

центральный

частный

11

149

3495

центральный

муниципальный

12

122

4562

периферийный

частный

13

178

2706

центральный

частный

            Требуется:

  1. Построить линейную регрессионную модель торгового оборота магазина, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
  2. Существенна ли разница в торговом обороте магазинов: а) расположенных в центральном и периферийных районах города; б) частных и муниципальных?
  3. Соответствуют ли остатки регрессии нормальному закону распределения?
  4. Спрогнозировать значение торгового оборота муниципального магазина с торговой площадью 4000 м2, расположенного в центральном районе города.


Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика