ЗабГУ, эконометрика (контрольная работа, 2015 год)
Узнать стоимость этой работы
16.11.2015, 13:59

Вариант № 1

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

12,3

16,3

16,4

16,0

18,5

17,3

20,0

19,5

19,0

19,7

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс корреляции и с доверительной вероятностью  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

29,3

25,4

25,0

23,4

23,1

22,6

21,7

21,7

22,2

22,4

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

1

2,1

2,6

2,5

2,9

3,1

3,3

3,9

4,5

4,9

4,6

5,1

5,7

5,0

5,4

5,6

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

1.      

52,7

52,1

53,4

57,3

56,1

56,2

61,3

60,9

60,5

65,4

65,6

65,6

 

Вариант № 2

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

39,5

40,3

40,7

40,8

43,1

42,7

45,3

46,2

47,4

49,5

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс  корреляции и с доверительной вероятностью  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

31,2

27,0

26,1

26,1

23,1

23,8

22,3

21,4

21,8

22,5

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

2

2,3

2,1

2,9

2,7

3,2

3,4

3,8

4,2

4,2

4,5

5,2

5,8

4,7

5,5

5,1

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

2.      

79

78,2

78,6

83,5

81

82,3

87,1

86,3

85,5

91,4

90,6

90,7

 

Вариант № 3

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

32,4

32,4

34,8

37,1

38,0

38,7

38,6

39,9

43,8

43,5

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс  корреляции и с доверительной вероятностью  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

29,7

26,3

24,8

23,5

22,3

21,7

21,5

19,0

20,5

22,8

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

3

2,4

3,1

3,4

3,7

4,0

4,2

4,5

4,7

6,0

5,9

6,3

6,4

6,3

6,5

7,2

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

3.      

74,4

73,2

74,3

79,9

78,7

79,7

84,1

84,3

85,4

89,3

89,6

91

 

Вариант № 4

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

21,0

23,0

23,7

23,8

25,8

27,6

28,4

29,7

31,7

31,6

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс  корреляции и с доверительной вероятности  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

20,4

19,7

16,6

17,3

15,1

15,2

14,3

14,1

14,3

14,1

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

4

1,2

1,5

2,0

2,2

2,5

2,5

2,6

3,0

3,3

3,0

3,7

3,6

3,5

4,2

4,6

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

4.      

107

105

106

111

112

113

117

116

117

122

121

122

 

Вариант № 5

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

27,6

28,8

29,6

31,1

30,9

31,3

33,1

34,6

35,1

37,2

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс корреляции и с доверительной вероятности  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

30,7

27,0

25,1

24,1

21,3

22,7

23,7

20,8

19,8

21,9

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

5

2,6

2,8

3,3

3,4

3,6

4,2

4,7

4,8

5,6

5,3

5,8

5,7

5,8

6,2

6,5

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

5.      

84,1

82,6

83,8

87,5

87,3

88,1

93

92,3

93,6

98,4

97,2

97,1

 

Вариант № 6

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

30,6

32,8

32,1

33,7

35,1

39,2

37,4

39,7

42,3

43,4

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс корреляции и с доверительной вероятности  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

29,7

28,2

24,6

24,6

22,8

22,2

22,0

21,8

23,3

21,5

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

6

1,6

2,2

2,3

2,3

2,6

3,0

3,1

3,2

3,4

3,4

3,6

3,8

3,8

4,1

4,3

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

6.      

112

111

112

117

117

117

122

121

123

126

127

127

 

Вариант № 7

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

18,5

19,5

20,1

23,7

23,6

24,0

26,2

26,5

28,3

28,1

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс корреляции и с доверительной вероятности  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

31,4

28,4

27,3

24,9

23,5

23,6

23,2

21,8

23,3

22,1

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

7

1,9

2,7

2,7

3,1

3,2

3,3

3,6

3,7

4,7

4,2

4,6

4,8

4,4

4,8

5,2

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

7.      

32,8

30,3

30,8

35,7

34,1

34,2

37,5

35,8

35,7

39,1

38,8

37,3

 

Вариант № 8

Задание № 1.

Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо:

1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y.

2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b .

3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость.

4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб.

5. Построить поле корреляции и линию тренда.

Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)

13,3

12,2

13,1

11,5

15,7

13,7

16,8

13,9

16,9

16,8

 

Задание№ 2

Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо:

1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b .

2. Найти  индекс корреляции и с доверительной вероятности  p = 0,9 проверить его значимость.

Доход семьи xi , тыс.р. на 1 чел.(для всех вариантов)

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

6,5

Процент расходов на товары длительного пользования уi (по вариантам)

29,7

28,2

24,6

24,6

22,8

22,2

22,0

21,8

23,3

21,5

 

Задание№ 3

Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо:

1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r .

2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость.

3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z.

4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.

Значения факторов хi и уi (одинаковое для всех вариантов)

хi

2

3

4

2

3

4

3

4

5

3

4

5

2

3

4

уi

1

1

1

2

2

2

3

3

3

4

4

4

5

5

5

вариант

Значения фактора zi (по вариантам)

8

3,0

3,5

3,6

3,7

4,4

4,7

5,3

5,6

6,1

6,3

6,5

6,9

6,4

6,8

7,0

 

Задание № 4

Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.

1  Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца.

2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95.  

3. Построить коррелограмму.

4. Построить аддитивную модель временного ряда.  

Вариант

Стоимость акции по месяцам (руб.)

8.      

46,7

46,1

45,7

49,7

47,4

47,8

52

50,1

49,8

54,6

51,9

52,3

..................................



Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика