Контрольная работа по дисциплине «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» состоит из:
1. Теоретического вопроса
2. Задачи на тему «Расчет ИРЧП»
3. Задачи на тему «Прогнозирование макроэкономических показателей».
1. Список теоретических вопросов по вариантам.
№
|
Вопрос
|
1
|
Методы изучения национальной экономики
|
2
|
Структура модели национальной экономики, основные ее составляющие
|
3
|
Моделирование равновесного состояния рыночного хозяйства
|
4
|
Модель национальной и мировой экономики В. Леонтьева в системе моделей национальной экономики и экономического равновесия
|
5
|
Динамические модели спроса и предложения
|
6
|
Кривая А. Филипса и ее использование в стабилизации экономики
|
7
|
Модели неравномерности в распределении доходов. Кривая М. Лоренца
|
8
|
Модели денежного обращения
|
9
|
Модели сбережений и доходов населения
|
10
|
Концепции долгосрочного социального экономического развития России. Стратегические и тактические приоритеты
|
11
|
Система национальных счетов (СНС) и методы расчета ВНП
|
12
|
Прогнозирование и планирование потребительского рынка
|
13
|
Прогнозирование и регулирование оплаты труда. Баланс денежных доходов и расходов населения
|
14
|
Планирование занятости. Сводный баланс трудовых ресурсов
|
15
|
Прогнозирование трудовых ресурсов и их использования
|
16
|
Индикативное макроэкономическое планирование
|
17
|
Институциональная коррупция. Типы и масштабы коррупции. Влияние коррупции на развитие общества. Особенности коррупции в России
|
18
|
Нормативный метод планирования и прогнозирования
|
19
|
Программно-целевой метод планирования и прогнозирования
|
20
|
Экспертные методы планирования и прогнозирования
|
21
|
Применение экономико-математических методов в макроэкономическом планировании и прогнозировании
|
22
|
Методы изучения национальной экономики
|
23
|
Структура модели национальной экономики, основные ее составляющие
|
24
|
Моделирование равновесного состояния рыночного хозяйства
|
25
|
Модели денежного обращения
|
26
|
Планирование занятости. Сводный баланс трудовых ресурсов
|
27
|
Прогнозирование трудовых ресурсов и их использования
|
28
|
Индикативное макроэкономическое планирование
|
29
|
Модели сбережений и доходов населения
|
30
|
Концепции долгосрочного социального экономического развития России. Стратегические и тактические приоритеты
|
31
|
Система национальных счетов (СНС) и методы расчета ВНП
|
32
|
Кривая А. Филипса и ее использование в стабилизации экономики
|
33
|
Модели неравномерности в распределении доходов. Кривая М. Лоренца
|
34
|
Динамические модели спроса и предложения
|
2. Задача «Расчет ИРЧП»
Задача.
Определить ИРЧП (по данным 20** года). При выполнении задания расчет привести полностью.
Номер варианта совпадает с порядковым номером по списку теор.вопросов
№ варианта
|
Город, регион, область
|
ВВП на душу населения, долл.США
|
Индекс дохода
|
Средняя ожидаемая продолжительность жизни
|
Грамотность, %
|
Доля учащихся, %
|
1,18
|
Тюменская область
|
39969
|
1,000
|
68,57
|
99,2
|
71,7
|
2,19
|
Санкт-Петербург
|
16817
|
0,855
|
69,86
|
99,8
|
98,8
|
3,20
|
Сахалинская область
|
26657
|
0,932
|
64,48
|
99,4
|
66,9
|
4,21
|
Челябинская область
|
13664
|
0,821
|
67,14
|
99,1
|
75,2
|
5,22
|
Свердловская область
|
14190
|
0,827
|
67,5
|
99,2
|
72
|
6,23
|
Ростовская обл.
|
8288
|
0.737
|
68.38
|
99,1
|
72,7
|
7,24
|
Волгоградская обл.
|
10178
|
0.772
|
68.84
|
98,9
|
70,1
|
8,25
|
Липецкая обл.
|
15373
|
0.840
|
67.31
|
98,4
|
68,3
|
9,26
|
Краснодарский край
|
10003
|
0.769
|
69.25
|
99,0
|
67,6
|
10,27
|
Респ. Татарстан
|
18080
|
0.867
|
69.44
|
99,0
|
75,6
|
11,28
|
Белгородская обл.
|
13738
|
0.822
|
70.33
|
98,6
|
73,4
|
12,29
|
Респ. Саха (Якутия)
|
13629
|
0.820
|
66.17
|
99,0
|
75,4
|
13,30
|
Мурманская обл.
|
13032
|
0.813
|
66.72
|
99,6
|
65,1
|
14,31
|
Ярославская обл.
|
11745
|
0.795
|
67
|
99,2
|
73,5
|
15,32
|
Удмуртская Респ.
|
11973
|
0.799
|
66.59
|
99,0
|
73,2
|
16,33
|
Новосибирская обл.
|
10738
|
0.781
|
67.43
|
98,8
|
79,5
|
17,34
|
Иркутская обл.
|
12267
|
0.803
|
64,9
|
99.1
|
73,0
|
Исходные данные для решения задач по вариантам.
номер варианта совпадает с предыдущей задачей
Вариант 1.
Имеются данные о продажах нефти за 15 дней, в усл.ед. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз объема продаж на 16 и 17 день.
t
(номер дня)
|
yt
(объем продаж, в усл.ед.)
|
1
|
48,3
|
2
|
51,3
|
3
|
49,3
|
4
|
50,5
|
5
|
51,3
|
6
|
55,5
|
7
|
57,6
|
8
|
53,3
|
9
|
51,1
|
10
|
58,8
|
11
|
59,9
|
12
|
60,0
|
13
|
56,5
|
14
|
58,8
|
15
|
59,9
|
Вариант 2.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние курса акций (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
15,5
|
14,3
|
15,6
|
14,4
|
14,4
|
14,1
|
13,9
|
13,5
|
13,8
|
13,3
|
13,1
|
12,9
|
12,5
|
13,0
|
13,1
|
12,9
|
Вариант 3.
Имеются данные о продажах зерна за 15 дней, в усл.ед. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз объема продаж на 16 и 17 день.
t
(номер дня)
|
yt
(объем продаж, в усл.ед.)
|
1
|
81,1
|
2
|
100,1
|
3
|
89,5
|
4
|
90,2
|
5
|
94,4
|
6
|
95,5
|
7
|
101,1
|
8
|
95,4
|
9
|
98,8
|
10
|
102,2
|
11
|
103,0
|
12
|
105,4
|
13
|
106,7
|
14
|
110,1
|
15
|
111,2
|
Вариант 4.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние курса акций (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
24,3
|
22,4
|
25,6
|
26,7
|
28,7
|
21,1
|
19,8
|
17,6
|
14,4
|
15,5
|
16,6
|
17,0
|
17,7
|
17,0
|
16,5
|
14,5
|
Вариант 5.
Имеются данные об уровне безработицы в N-ской области за 15 лет. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз уровня безработицы на 16–й и 17-й год
t (номер года)
|
yt (уровень безработицы ,в %)
|
1
|
11,2
|
2
|
10,9
|
3
|
10,7
|
4
|
10,5
|
5
|
10,0
|
6
|
9,5
|
7
|
9,4
|
8
|
10,4
|
9
|
9,8
|
10
|
9,3
|
11
|
9,1
|
12
|
8,8
|
13
|
7,6
|
14
|
7,9
|
15
|
7,5
|
Вариант 6.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние цены на зерно (в тыс.руб./тонна) (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
5,67
|
5,89
|
5,90
|
5,99
|
6,04
|
6,14
|
6,01
|
6,12
|
6,15
|
6,08
|
6,11
|
6,15
|
6,19
|
6,20
|
6,22
|
6,18
|
Вариант 7.
Имеются данные о средней продолжительности жизни в одной из африканских стран за 15 лет. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз на 16-й и 17-й год
t (номер года)
|
yt (средняя продолжительность жизни)
|
1
|
56,6
|
2
|
58,8
|
3
|
59,9
|
4
|
60,1
|
5
|
60,2
|
6
|
60,2
|
7
|
60,4
|
8
|
61,5
|
9
|
62,4
|
10
|
63,4
|
11
|
63,9
|
12
|
65,0
|
13
|
65,9
|
14
|
66,0
|
15
|
66,8
|
Вариант 8.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние цены на нефть, долл/баррель (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
90,0
|
91,1
|
93,3
|
97,7
|
100,3
|
102,3
|
104.5
|
108,8
|
104,1
|
101,5
|
99,4
|
101,0
|
99,2
|
96,4
|
96,5
|
94,3
|
Вариант 9.
Имеются данные о продажах сахара-сырца на бирже за 15 дней, в усл.ед. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз объема продаж на 16 и 17 день.
t (номер дня)
|
yt (объем продаж, в усл.ед.)
|
1
|
123,1
|
2
|
125,6
|
3
|
128,3
|
4
|
130,2
|
5
|
135,4
|
6
|
136,6
|
7
|
134,5
|
8
|
133,2
|
9
|
138,8
|
10
|
139,0
|
11
|
141,2
|
12
|
142,3
|
13
|
139,8
|
14
|
143,2
|
15
|
142,1
|
Вариант 10.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние курса акций (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
8,7
|
8,9
|
11,1
|
11,3
|
11,4
|
10,9
|
10,7
|
10,5
|
10,4
|
9,7
|
9,5
|
9,3
|
8,7
|
8,6
|
9,1
|
8,5
|
Вариант 11.
Имеются данные об уровне ВВП на душу населения, в дол США. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз показателя на 16 и 17-й годы
t
(номер года)
|
yt
(ВВП на душу населения)
|
t
|
yt
|
t
|
yt
|
1
|
7069
|
6
|
7680
|
11
|
8050
|
2
|
7100
|
7
|
7900
|
12
|
8150
|
3
|
7110
|
8
|
8000
|
13
|
8250
|
4
|
7220
|
9
|
8100
|
14
|
8170
|
5
|
7750
|
10
|
8200
|
15
|
8200
|
Вариант 12.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние курса акций (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
40,5
|
40,9
|
39,4
|
40,3
|
41,0
|
40,8
|
41,1
|
43,3
|
40,1
|
39,9
|
39,0
|
38,0
|
37,0
|
37,5
|
37,9
|
38,4
|
Вариант 13.
Имеются данные о стоимости потребительской корзины за 15 месяцев. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз стоимости потребительской корзины на 16–й и 17-й месяцы
t (номер месяца)
|
yt (стоимость потребительской корзины, в руб.)
|
1
|
4970
|
2
|
5019
|
3
|
5120
|
4
|
5190
|
5
|
5002
|
6
|
5010
|
7
|
5190
|
8
|
5240
|
9
|
5490
|
10
|
5390
|
11
|
5330
|
12
|
5370
|
13
|
5360
|
14
|
5370
|
15
|
5390
|
Вариант 14.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние цены на бензин (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
19,9
|
19,8
|
20,0
|
21,1
|
21,4
|
21,6
|
21,6
|
21,4
|
21,7
|
22,0
|
22,8
|
23,0
|
23,5
|
23,2
|
23,1
|
23,4
|
Вариант 15.
Имеются данные о средней продолжительности жизни в одной из азиатских стран за 15 лет. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз на 16-й и 17-й год
t
(номер дня)
|
yt
(средняя продолжительность жизни)
|
1
|
68,7
|
2
|
69,8
|
3
|
70,1
|
4
|
70,2
|
5
|
70,3
|
6
|
72,1
|
7
|
73,2
|
8
|
74,3
|
9
|
75,5
|
10
|
75,8
|
11
|
76,0
|
12
|
76,5
|
13
|
77,9
|
14
|
78,0
|
15
|
78,3
|
Вариант 16.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние цены на нефть, долл/баррель (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
110,1
|
112,1
|
114,4
|
112,7
|
118,7
|
117,6
|
110.4
|
117,7
|
116,4
|
112,3
|
109,3
|
108,7
|
98,7
|
99,8
|
99,2
|
97,6
|
Вариант 17.
Имеются данные о стоимости акций за 15 недель (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз на 16-й и 17-й неделю
t (номер недели)
|
yt (стоимость акции)
|
1
|
100,4
|
2
|
100,8
|
3
|
101,5
|
4
|
105,6
|
5
|
110,7
|
6
|
102,2
|
7
|
98,7
|
8
|
100,4
|
9
|
104,5
|
10
|
110,2
|
11
|
112,3
|
12
|
113,4
|
13
|
115,4
|
14
|
117,7
|
15
|
114,3
|
Вариант 18.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние цены на товар, руб. (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
3,5
|
3,2
|
3,6
|
4,0
|
3,9
|
4,1
|
4,2
|
4,6
|
4,2
|
4,5
|
4,7
|
4,9
|
5,0
|
4,8
|
4,9
|
5,1
|
Вариант 19.
Имеются данные об объемах продаж товара за 15 лет. Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз на 16-й и 17-й год
t (номер года)
|
yt (объем продаж)
|
1
|
6505
|
2
|
6473
|
3
|
5902
|
4
|
5707
|
5
|
5625
|
6
|
5518
|
7
|
5144
|
8
|
5198
|
9
|
5187
|
10
|
5083
|
11
|
4693
|
12
|
4630
|
13
|
4646
|
14
|
4402
|
15
|
4005
|
Вариант 20.
Рассчитать 3 и 7 дневные скользящие средние цены на акции (см. таблицу) и представить это графически. Провести анализ тренда.
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
yt
|
56,7
|
55,0
|
55,4
|
58,9
|
59,0
|
61,2
|
59,8
|
60,3
|
61,2
|
61,3
|
61,4
|
61,7
|
61,5
|
61,8
|
61,6
|
61,7
|
Вариант 21.
Имеются данные о продажах товара на бирже за 15 дней, в усл.ед. (таблица). Предположим изменение ряда по линейной модели. Сделайте прогноз объема продаж на 16 и 17 день.
t (номер дня)
|
yt (объем продаж, в усл.ед.)
|
1
|
3508
|
2
|
3191
|
3
|
3085
|
4
|
3033
|
5
|
2950
|
6
|
2739
|
7
|
2736
|
8
|
2747
|
9
|
2703
|
10
|
2450
|
11
|
2440
|
12
|
2449
|
13
|
2332
|
14
|
1849
|
15
|
1816
|
|