Контрольные, курсовые, рефераты, тесты – готовые и на заказ!
 Гарантия качества, доступные цены, индивидуальный подход
 Работы выполняют высококвалифицированные специалисты
Войти      Регистрация
 тел. 8-912-388-82-05
  std72@mail.ru
> 20 лет успешной работы
> 50000 выполненных заказов
Отзывы/вопросы

Форма входа




СПбГЭУ, анализ временных рядов и прогнозирование (контрольная работа)
19.10.2015, 13:52

Вариант 1.

Задача 1

Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней.

Приводятся данные об экспорте свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья.

Задание: Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c  помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.

Год

Количество, тыс. тонн

Цена за тонну, тыс. долл. США

Год

Количество, тыс. тонн

Цена за тонну, тыс. долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

891

1,121

2007

1131

1,530

2000

1060

1,114

2008

1235

1,631

2001

1117

1,152

2009

1266

1,429

2002

1144

0,969

2010

1537

1,517

2003

1154

1,015

2011

1626

1,635

2004

1136

1,102

2012

1573

1,663

2005

1147

1,234

2013

1744

1,636

2006

1157

1,402

 

 

 

 

Задача 2

Выравнивание исходных уровней ряда экспорта свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов.

Задание: 

 - выполните выравнивание по уравнению прямой и по уравнению фактора третьей степени:;

 - из двух моделей тренда по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона выберите лучшую и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года;

 - результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических, расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по материалам прогноза.

Год

Количество, тыс. тонн

Год

Количество, тыс. тонн

Qt

Qt

1999

891

2007

1131

2000

1060

2008

1235

2001

1117

2009

1266

2002

1144

2010

1537

2003

1154

2011

1626

2004

1136

2012

1573

2005

1147

2013

1744

2006

1157

 

 

 

Задача 3

Приводятся данные об экспорте свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt .

Задание: Для выявления возможной зависимости:

 - найдите случайные отклонения dQt  от тренда Qt=f(t3) ;

 - найдите отклонения  dPt от тренда... ;

 - определите  коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных;

 - постройте множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса;

 - скорректируйте модель исключением неинформативных трендовых переменных;

 - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt   в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.

Год

Количество, тыс. тонн

Цена за тонну, тыс. долл. США

Год

Количество, тыс. тонн

Цена за тонну, тыс. долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

891

1,121

2007

1131

1,530

2000

1060

1,114

2008

1235

1,631

2001

1117

1,152

2009

1266

1,429

2002

1144

0,969

2010

1537

1,517

2003

1154

1,015

2011

1626

1,635

2004

1136

1,102

2012

1573

1,663

2005

1147

1,234

2013

1744

1,636

2006

1157

1,402

 

 

 

 

Задача 4

В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных. Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.

Год

Количество, тыс. тонн

Цена за тонну, тыс. долл. США

Год

Количество, тыс. тонн

Цена за тонну, тыс. долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

891

1,121

2007

1131

1,530

2000

1060

1,114

2008

1235

1,631

2001

1117

1,152

2009

1266

1,429

2002

1144

0,969

2010

1537

1,517

2003

1154

1,015

2011

1626

1,635

2004

1136

1,102

2012

1573

1,663

2005

1147

1,234

2013

1744

1,636

2006

1157

1,402

 

 

 

 

Задание:

 - определите допустимое  число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и  значений лаговых переменных...;

 - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt,  и ...;  оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели;

 - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат;

 - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных;

 - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.

 

Задача 5

В задаче 5  необходимо изучить зависимость стоимости экспорта товаров из РФ в страны дальнего зарубежья, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов

Год

Квартал

Экспорт товаров

Год

Квартал

Экспорт товаров

млрд. ам. $

млрд. ам. $

ЭДt

ЭДt

2009

1

48,2

2012

1

112,5

 

2

56,9

 

2

111,4

 

3

69,3

 

3

104,6

 

4

80,6

 

4

118,3

2010

1

80,0

2013

1

109,4

 

2

82,7

 

2

111,2

 

3

81,4

 

3

112,3

 

4

93,5

 

4

120,5

2011

1

93,8

2014

1

106,0

 

2

114,3

 

2

114,1

 

3

110,2

 

3

111,7

 

4

121,6

 

4

101,6

 

 

 

 

 

 

Задание:

- выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда ЭДt=...;

- рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны;

- сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ;

- рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.

 

Вариант 2.

Задача 1

Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней.

Приводятся данные об экспорте руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья.

Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c  помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

7,637

16,4

2007

21,775

50,6

2000

9,088

17,7

2008

18,479

89,9

2001

7,553

17,8

2009

17,080

45,1

2002

8,058

18,0

2010

19,179

87,5

2003

9,072

19,5

2011

25,483

120,0

2004

13,824

31,6

2012

23,278

99,0

2005

15,555

49,3

2013

21,900

96,5

2006

20,712

39,8

 

 

 

 

Задача 2

Выравнивание исходных уровней ряда экспорта руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов.

Задание:  выполните выравнивание по уравнению прямой и по уравнению обратного полинома третьей степени.

Из двух моделей выберите по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона и по графику фактических и расчётных уровней лучшую  форму тренда и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года.  Результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических , расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по результатам прогноза.

Год

Количество, млн. т

Год

Количество, млн. т

Qt

Qt

1999

7,637

2007

21,775

2000

9,088

2008

18,479

2001

7,553

2009

17,080

2002

8,058

2010

19,179

2003

9,072

2011

25,483

2004

13,824

2012

23,278

2005

15,555

2013

21,900

2006

20,712

 

 

 

Задача 3

Приводятся данные об экспорте руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt .

Задание: Для выявления возможной зависимости:

- найдите случайные отклонения dQt  от тренда ...

 - найдите случайные отклонения  dPt от тренда ... ;

 - определите  коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных;

 - постройте исходную множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса;

 - скорректируйте исходную модель исключением неинформативных трендовых переменных;

 - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt   в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

7,637

16,4

2007

21,775

50,6

2000

9,088

17,7

2008

18,479

89,9

2001

7,553

17,8

2009

17,080

45,1

2002

8,058

18,0

2010

19,179

87,5

2003

9,072

19,5

2011

25,483

120,0

2004

13,824

31,6

2012

23,278

99,0

2005

15,555

49,3

2013

21,900

96,5

2006

20,712

39,8

 

 

 

 

Задача 4

В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных .... Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

7,637

16,4

2007

21,775

50,6

2000

9,088

17,7

2008

18,479

89,9

2001

7,553

17,8

2009

17,080

45,1

2002

8,058

18,0

2010

19,179

87,5

2003

9,072

19,5

2011

25,483

120,0

2004

13,824

31,6

2012

23,278

99,0

2005

15,555

49,3

2013

21,900

96,5

2006

20,712

39,8

 

 

 

 

Задание:

 - определите допустимое  число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и  значений лаговых переменных ...;

 - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt,  и ...;  оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели;

 - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат;

 - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных;

 - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.

 

Задача 5

В задаче 5  необходимо изучить зависимость стоимости экспорта товаров из РФ в страны СНГ, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов

Год

Квартал

Экспорт товаров

Год

Квартал

Экспорт товаров

млрд. ам. $

млрд. ам. $

ЭСt

ЭСt

2009

1

8,6

2012

1

18,8

 

2

10,9

 

2

18,4

 

3

11,7

 

3

40,4

 

4

14,6

 

4

20,4

2010

1

12,3

2013

1

17,0

 

2

14,4

 

2

16,9

 

3

15,4

 

3

19,1

 

4

17,6

 

4

20,7

2011

1

17,7

2014

1

16,7

 

2

17,9

 

2

18,8

 

3

19,1

 

3

14,3

 

4

21,4

 

4

13,7

 

 

 

 

 

 

 

Задание:

- выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда ЭCt=...;

- рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны;

- сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ;

- рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.

 

Вариант 3.

Задача 1

Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней.

Приводятся данные об экспорте каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья.

Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c  помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

22,0

15,9

2007

86,8

52,6

2000

38,0

25,5

2008

83,6

75,7

2001

36,0

28,1

2009

96,8

70,0

2002

39,0

26,2

2010

103

78,3

2003

51,1

27,6

2011

100

100,0

2004

62,6

35,9

2012

119

97,6

2005

71,5

45,0

2013

128

84,1

2006

82,7

46,4

 

 

 

 

Задача 2

Выравнивание исходных уровней ряда экспорта каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов.

Задание:  выполните выравнивание по уравнению прямой и по уравнению радикала четвёртой степени из фактора....

Из двух моделей выберите по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона и по графику фактических и расчётных уровней лучшую  форму тренда и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года.  Результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических, расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по результатам прогноза.

Год

Количество, млн. т

Год

Количество, млн. т

Qt

Qt

1999

22,0

2007

86,8

2000

38,0

2008

83,6

2001

36,0

2009

96,8

2002

39,0

2010

103

2003

51,1

2011

100

2004

62,6

2012

119

2005

71,5

2013

128

2006

82,7

 

 

 

Задача 3

Приводятся данные об экспорте каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt .

Задание: Для выявления возможной зависимости:

- найдите случайные отклонения dQt  от тренда  ...

 - найдите случайные отклонения  dPt от тренда  ... ;

 - определите  коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных;

 - постройте исходную множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса;

 - скорректируйте исходную модель исключением неинформативных трендовых переменных;

 - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt   в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

22,0

15,9

2007

86,8

52,6

2000

38,0

25,5

2008

83,6

75,7

2001

36,0

28,1

2009

96,8

70,0

2002

39,0

26,2

2010

103

78,3

2003

51,1

27,6

2011

100

100,0

2004

62,6

35,9

2012

119

97,6

2005

71,5

45,0

2013

128

84,1

2006

82,7

46,4

 

 

 

 

Задача 4.

В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных .... Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Год

Количество, млн. т

Цена за тонну, долл. США

Qt

Pt

Qt

Pt

1999

22,0

15,9

2007

86,8

52,6

2000

38,0

25,5

2008

83,6

75,7

2001

36,0

28,1

2009

96,8

70,0

2002

39,0

26,2

2010

103

78,3

2003

51,1

27,6

2011

100

100,0

2004

62,6

35,9

2012

119

97,6

2005

71,5

45,0

2013

128

84,1

2006

82,7

46,4

 

 

 

Задание:

 - определите допустимое  число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и  значений лаговых переменных ...;

 - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt,  и ...;  оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели;

 - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат;

 - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных;

 - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.

 

Задача 5

В задаче 5  необходимо изучить зависимость стоимости внешнеторгового оборота РФ, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов

Год

Квартал

Импорт товаров

Год

Квартал

Импорт товаров

млрд. ам. $

млрд. ам. $

Вt

Вt

2008

1

168

2011

1

176

 

2

201

 

2

216

 

3

218

 

3

211

 

4

169

 

4

230

2009

1

96

2012

1

203

 

2

106

 

2

213

 

3

128

 

3

214

 

4

152

 

4

235

2010

1

135

2013

1

202

 

2

153

 

2

212

 

3

163

 

3

218

 

4

188

 

4

251

Задание:

- выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда Вt=...;

- рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны;

- сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ;

- рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.

 

Вариант 4.

Задача 1

Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней.

Приводятся данные об экспорте нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья.

Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c  помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.

................................

Задача 2

Выравнивание исходных уровней ряда экспорта нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов.

Задание:  выполните выравнивание по уравнению прямой ... и по уравнению радикал из фактора: ....

Из двух моделей выберите по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона и по графику фактических и расчётных уровней лучшую  форму тренда и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года.  Результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических, расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по результатам прогноза.

............................

Задача 3

Приводятся данные об экспорте об экспорте нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt .

Задание: Для выявления возможной зависимости:

- найдите случайные отклонения dQt  от тренда  ...

 - найдите случайные отклонения  dPt от тренда  ... ;

 - определите  коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных;

 - постройте исходную множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса;

 - скорректируйте исходную модель исключением неинформативных трендовых переменных;

 - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt   в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.

.................................

Задача 4

В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных .... Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.

..............................

Задание:

 - определите допустимое  число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и  значений лаговых переменных ...;

 - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt,  и ...;  оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели;

 - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат;

 - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных;

 - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.

 

Задача 5

В задаче 5  необходимо изучить зависимость стоимости импорта товаров в РФ из стран дальнего зарубежья, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов.

.................................

Задание:

- выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда ИДt=...;

- рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны;

- сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ;

- рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.





АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика
Оформить заказ
Ваше имя *
Ваш e-mail *
Контактный телефон
Город *
Учебное заведение *
Предмет *
Тип работы *
Тема работы/вариант *
Кол-во страниц
Срок выполнения *
Прикрепить файл
Дополнительные условия


Статистика
Онлайн всего: 12
Гостей: 12
Пользователей: 0