| Общая информация » Каталог студенческих работ » ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ » Планирование и прогнозирование |
| 19.10.2015, 13:52 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант 1. Задача 1 Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней. Приводятся данные об экспорте свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья. Задание: Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.
Задача 2 Выравнивание исходных уровней ряда экспорта свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов. Задание: - выполните выравнивание по уравнению прямой и по уравнению фактора третьей степени:; - из двух моделей тренда по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона выберите лучшую и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года; - результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических, расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по материалам прогноза.
Задача 3 Приводятся данные об экспорте свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt . Задание: Для выявления возможной зависимости: - найдите случайные отклонения dQt от тренда Qt=f(t3) ; - найдите отклонения dPt от тренда... ; - определите коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных; - постройте множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса; - скорректируйте модель исключением неинформативных трендовых переменных; - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.
Задача 4 В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта свежей и мороженой рыбы из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных. Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.
Задание: - определите допустимое число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и значений лаговых переменных...; - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt, и ...; оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели; - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат; - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных; - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.
Задача 5 В задаче 5 необходимо изучить зависимость стоимости экспорта товаров из РФ в страны дальнего зарубежья, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов
Задание: - выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда ЭДt=...; - рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны; - сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ; - рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.
Вариант 2. Задача 1 Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней. Приводятся данные об экспорте руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.
Задача 2 Выравнивание исходных уровней ряда экспорта руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов. Задание: выполните выравнивание по уравнению прямой и по уравнению обратного полинома третьей степени. Из двух моделей выберите по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона и по графику фактических и расчётных уровней лучшую форму тренда и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года. Результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических , расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по результатам прогноза.
Задача 3 Приводятся данные об экспорте руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt . Задание: Для выявления возможной зависимости: - найдите случайные отклонения dQt от тренда ... - найдите случайные отклонения dPt от тренда ... ; - определите коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных; - постройте исходную множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса; - скорректируйте исходную модель исключением неинформативных трендовых переменных; - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.
Задача 4 В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта руды и железного концентрата из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных .... Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.
Задание: - определите допустимое число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и значений лаговых переменных ...; - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt, и ...; оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели; - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат; - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных; - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.
Задача 5 В задаче 5 необходимо изучить зависимость стоимости экспорта товаров из РФ в страны СНГ, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов
Задание: - выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда ЭCt=...; - рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны; - сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ; - рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.
Вариант 3. Задача 1 Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней. Приводятся данные об экспорте каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года.
Задача 2 Выравнивание исходных уровней ряда экспорта каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов. Задание: выполните выравнивание по уравнению прямой и по уравнению радикала четвёртой степени из фактора.... Из двух моделей выберите по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона и по графику фактических и расчётных уровней лучшую форму тренда и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года. Результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических, расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по результатам прогноза.
Задача 3 Приводятся данные об экспорте каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt . Задание: Для выявления возможной зависимости: - найдите случайные отклонения dQt от тренда ... - найдите случайные отклонения dPt от тренда ... ; - определите коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных; - постройте исходную множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса; - скорректируйте исходную модель исключением неинформативных трендовых переменных; - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов.
Задача 4. В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта каменного угля из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных .... Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов.
Задание: - определите допустимое число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и значений лаговых переменных ...; - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt, и ...; оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели; - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат; - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных; - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.
Задача 5 В задаче 5 необходимо изучить зависимость стоимости внешнеторгового оборота РФ, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов
Задание: - выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда Вt=...; - рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны; - сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ; - рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его.
Вариант 4. Задача 1 Выравнивание фактических уровней динамического ряда методом скользящей средней. Приводятся данные об экспорте нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выполнить выравнивание фактических уровней Qt c помощью скользящих средних с разным периодом скольжения. По оптимальному варианту выравнивания рассчитать динамические средние; по результатам анализа выполнить прогноз на период до 2017 года. ................................ Задача 2 Выравнивание исходных уровней ряда экспорта нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья Qt, используя аналитическое выравнивание на основе метода наименьших квадратов. Задание: выполните выравнивание по уравнению прямой ... и по уравнению радикал из фактора: .... Из двух моделей выберите по значениям коэффициента автокорреляции К.Пирсона и по графику фактических и расчётных уровней лучшую форму тренда и по ней определите прогнозные значения уровней ряда до 2017 года. Результаты выравнивания и прогноза иллюстрируйте графиком фактических, расчётных и прогнозных уровней ряда. Сделайте краткие выводы по результатам прогноза. ............................ Задача 3 Приводятся данные об экспорте об экспорте нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья. Необходимо выяснить наличие зависимости количества продукции - Qt от уровня цен за единицу продукции – Pt . Задание: Для выявления возможной зависимости: - найдите случайные отклонения dQt от тренда ... - найдите случайные отклонения dPt от тренда ... ; - определите коэффициент корреляции случайных отклонений и сделайте предварительный вывод о наличии связи изучаемых переменных; - постройте исходную множественную регрессионную модель связи с участием переменных факторного комплекса; - скорректируйте исходную модель исключением неинформативных трендовых переменных; - по оценкам параметров окончательного варианта модели сделайте вывод о связи изучаемых переменных и о возможности прогноза результата Qt в зависимости от уровня прогнозных цен и прогнозных значений трендовых факторов. ................................. Задача 4 В задаче 4 необходимо изучить зависимость фактических уровней исходного ряда экспорта нефтепродуктов из РФ в страны дальнего зарубежья - Qt от уровня цен (фактор Pt) и от лаговых переменных .... Выявленную зависимость описывает авторегрессионная модель, которая также применяется для прогнозных расчётов. .............................. Задание: - определите допустимое число лаговых переменных и сформируйте базу данных из уровней ряда цен Pt и значений лаговых переменных ...; - постройте полную авторегрессионную модель c факторами Pt, и ...; оцените информативность каждой переменной факторного комплекса, установите последовательность исключения неинформативных переменных из полной модели; - оцените параметры оптимальной авторегрессионной модели, поясните её экономический смысл. Если оптимальную модель не удаётся построить, следует пояснить, по какой причине получен этот результат; - выполните прогноз по оптимальной форме авторегрессионной модели до 2020 года. Для безошибочного прогноза сформируйте необходимую рабочую базу данных; - постройте график фактических, выровненных и прогнозных уровней, прокомментируйте его.
Задача 5 В задаче 5 необходимо изучить зависимость стоимости импорта товаров в РФ из стран дальнего зарубежья, млрд. ам. $ от квартальной сезонности и от трендовых факторов. ................................. Задание: - выполните выравнивание фактических уровней ряда по уравнению линейного тренда ИДt=...; - рассчитайте коэффициенты колеблемости, индексы сезонности и сезонной волны; постройте лепестковую диаграмму индексов сезонной волны; - сформируйте базу данных для построения модели сезонности с бинарными и трендовой переменными, постройте модель сезонности, проведите её анализ; - рассчитайте квартальный прогноз уровней ряда на 2015-2016 гг., постройте заключительный график фактических, расчётных и прогнозных уровней, проанализируйте его. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
