Контрольные, курсовые, рефераты, тесты – готовые и на заказ!
 Гарантия качества, доступные цены, индивидуальный подход
 Работы выполняют высококвалифицированные специалисты
Войти      Регистрация
 тел. 8-912-388-82-05
  std72@mail.ru
> 20 лет успешной работы
> 50000 выполненных заказов
Отзывы/вопросы

Форма входа




РАНХиГС, стат. обработка данных (контрольная работа, г.Новосибирск, 2012 год)
19.04.2014, 13:00

ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОГО ЗАДАНИЯ

Работа выполняется в Microsoft Word и оформляется в соответствии с требованиями к ПКЗ на ДО. Выбор варианта осуществляется по последней цифре номера зачетной книжки.

Например. Номер Вашей зачетной книжки 9029. Последняя цифра 9, следовательно Вы выполняете все задания варианта № 9, номер зачетной книжки 10100 – выполняете все задания варианта № 0  и т. д.

Задания выполняются в том порядке, в котором они приведены ниже. Вам необходимо выполнить по возможности максимальное количество заданий. Максимальное количество баллов за все задания — 100 баллов.

Контрольная работа должна быть сдана за 1 - 2 недели до начала сессии (не позднее).

Базовое пособие — Учебное пособие  «Статистическая обработка данных».

Для решения многих задач оказывается достаточно приложения Microsoft Office Excel.

Основной навык, который требуется для решения математических задач с использованием Microsoft Office Excel, — это умение создавать формулы. В данной работе будут востребованы статистические функции. Можно найти среднее выборочное, сложив 100 чисел выборки и разделив результат на 100, а можно воспользоваться функцией СРЗНАЧ. А с помощью функции ЛИНЕЙН определить коэффициенты уравнения линейной регрессии. Мастер диаграмм позволяет легко получить графическое представление данных.

Успеха в работе.

Вариант 1

В таблице приведены сведения о заработной плате служащих одной фирмы

Заработная плата, руб.

Число служащих

Заработная плата, руб.

Число служащих

Менее 600

1

1600- 1800

14

600 - 800

3

1800-2000

12

800- 1000

6

2000 - 2200

10

1000- 1200

11

2200 - 2400

6

1200-1400

15

2400 и выше

2

1400-1600

20

 

 

1. Построить по этим данным гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4. Используя критерий  - Пирсона по данным таблицы при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 2

Наблюдения за жирностью молока дали такие результаты (%):

3.86

3.97

4.33

3.84

3.88

3.69

3.94

3.96

3.46

4.18

4.02

4.09

3.76

3.89

3.57

4.06

3.76

3.73

3.62

4.01

3.76

3.82

3.82

3.94

4.26

4.17

3.78

4.04

4.08

3.87

3.67

3.61

4.00

3.92

3.93

3.71

4.16

3.52

3.91

4.03

3.72

4.02

4.03

3.98

4.07

3.71

4.14

3.99

3.81

3.72

4.33

3.82

4.03

3.62

3.91

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 3,45 - 3,55) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4. Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 3

Наблюдения за ошибкой взвешивания дали следующие результаты:

0.021

0.03

0.039

0.031

0.042

0.034

0.036

0.03

0.028

0.03

0.033

0.024

0.031

0.04

0.031

0.033

0.031

0.027

0.031

0.045

0.031

0.034

0.027

0.03

0.048

0.03

0.028

0.03

0.033

0.046

0.043

0.03

0.033

0.028

0.031

0.027

0.031

0.036

0.051

0.034

0.031

0.036

0.034

0.037

0.028

0.03

0.039

0.031

0.042

0.037

           

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 0,020 - 0,024 и т.д.) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4.  Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 4

Дана статистическая совокупность, характеризующая затраты (в копейках) на рубль продукции (работ, услуг) за 2003 г. по 100 предприятиям г. Н-ска:

61.55

81.40

90.76

77.64

82.74

88.04

65.07

71.25

83.96

61.59

79.49

85.71

92.94

67.12

77.13

86.98

71.86

82.71

88.03

64.74

72.80

79.34

90.73

77.37

85.64

92.72

72.46

72.50

81.85

70.36

79.40

87.89

63.97

78.03

78.28

85.18

75.65

82.27

92.51

72.41

80.26

80.56

87.47

79.34

85.32

63.08

77.93

83.03

83.05

70.21

81.54

87.59

72.39

80.02

86.01

86.03

75.46

84.98

62.09

77.86

82.78

88.11

88.24

79.34

87.38

72.00

79.70

85.84

94.58

95.06

83.68

86.11

90.34

96.11

69.38

73.44

79.07

81.32

79.10

74.93

70.21

96.34

90.40

86.48

83.78

86.94

90.58

96.55

78.97

80.69

81.13

78.74

80.65

83.59

86.05

88.89

95.73

68.10

72.84

83.74

         

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 61,55 - 66,55 и т.д.) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4.  Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 5

В течение месяца выборочно осуществлялась проверка торговых точек города по продаже овощей. В таблице представлены результаты проверки по недовесам покупателям одного вида овощей.

Интервалы недовесов, г.

Число торговых точек

Интервалы недовесов, г.

Число торговых точек

Менее 18

16

38-42

115

18-22

35

42-46

71

22-26

109

46-50

36

26-30

183

50-54

19

30-34

214

54 и более

5

34-38

197

 

 

1. Построить по этим данным гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4.  Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 6

По результатам 80 пусков ракет определены расстояния (в км) до точек падения. Результаты оформлены в следующую статистическую совокупность:

50.26

50.30

50.29

50.41

50.35

50.31

50.42

50.37

50.34

50.44

50.36

50.33

50.30

50.34

50.38

50.39

50.35

50.35

50.29

50.35

50.41

50.43

50.30

50.32

50.38

50.44

50.40

50.33

50.37

50.34

50.36

50.30

50.33

50.31

50.37

50.33

50.36

50.32

50.34

50.31

50.36

50.34

50.32

50.28

50.41

50.38

50.42

50.33

50.30

50.39

50.34

50.39

50.32

50.35

50.34

50.34

50.33

50.37

50.35

50.28

50.27

50.35

 

50.34

50.33

50.36

50.44

50.35

50.31

 

50.33

50.30

50.31

50.36

50.37

50.34

 

50.40

50.36

50.32

50.43

50.37

50.40

 

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 40,24 - 40,28 и т.д.) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4. Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 7

Дана  статистическая совокупность, характеризующая продолжительность работы электроламп одного типа (в часах):

13.4

15.1

17.7

16.2

15.5

11.7

17.6

11.6

14.0

18.2

15.8

14.7

10.7

16.1

12.4

16.5

16.7

12.7

14.7

21.9

17.7

16.3

16.3

19.2

14.1

13.0

15.4

17.1

16.2

16.4

16.9

13.9

17.9

17.3

18.3

15.4

14.0

12.3

17.2

16.6

17.3

20.7

15.2

14.3

14.7

13.7

14.6

15.1

18.8

8.8

10.9

10.1

8.4

11.3

15.8

18.0

15.1

15.2

17.5

13.5

15.7

14.0

14.5

14.2

12.1

 

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 8,4 - 10,4 и т.д.) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4. Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 8

Дана статистическая совокупность, характеризующая средний диаметр подшипников, обработанных на одном из станков завода:

30.26

30.33

30.29

30.35

30.35

30.31

30.42

30.30

30.40

30.44

30.38

30.33

30.30

30.34

30.34

30.39

30.35

30.30

30.29

30.35

30.41

30.37

30.30

30.32

30.34

30.44

30.40

30.33

30.28

30.34

30.36

30.38

30.33

30.31

30.37

30.43

30.36

30.32

30.32

30.31

30.36

30.34

30.37

30.28

30.41

30.41

30.42

30.33

30.30

30.33

30.34

30.39

30.36

30.35

30.34

30.34

30.32

30.37

30.35

30.28

30.27

30.35

 

30.39

30.33

30.36

30.44

30.35

30.31

 

30.32

30.30

30.31

30.36

30.37

30.34

 

30.34

30.36

30.32

30.43

30.37

30.40

 

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 20,24 - 20,28 и т.д.) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4.  Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 9

Дана статистическая совокупность, характеризующая длину нити  в пряже (в метрах):

51.55

52.09

82.72

84.58

78.89

73.74

61.25

62.00

53.97

55.07

85.73

76.48

67.13

67.64

62.41

62.50

58.10

80.40

69.34

69.49

67.93

68.28

62.84

86.34

71.85

72.71

70.02

70.56

68.97

60.21

75.18

75.64

72.78

73.05

70.69

64.93

77.47

77.89

75.84

76.03

73.68

69.10

51.59

82.51

78.04

78.24

76.11

71.32

61.86

53.08

82.94

85.06

80.34

73.78

67.37

62.39

54.74

57.12

86.11

76.94

69.40

67.86

62.46

62.80

59.38

80.58

72.27

69.70

68.03

68.74

63.44

86.55

75.32

72.74

70.26

70.65

69.07

60.21

77.59

75.71

73.03

73.59

71.13

65.46

69.34

78.03

76.01

76.05

69.34

71.40

65.65

60.36

78.11

80.73

76.98

73.96

71.54

77.38

80.76

74.98

   

1. Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 51,55 - 56,55 и т.д.) и начертить гистограмму.

2. Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

4. Используя критерии  - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

Вариант 0

В таблице приведено распределение квартир жилого дома по суточному потреблению электроэнергии (кВт.ч.).

 - Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.

 





АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика
Оформить заказ
Ваше имя *
Ваш e-mail *
Контактный телефон
Город *
Учебное заведение *
Предмет *
Тип работы *
Тема работы/вариант *
Кол-во страниц
Срок выполнения *
Прикрепить файл
Дополнительные условия


Статистика
Онлайн всего: 39
Гостей: 39
Пользователей: 0