Общая информация » Каталог студенческих работ » ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА » ТюмГНГУ, теория вероятностей и мат. статистика |
03.12.2010, 10:11 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Задание 1.19 В группе из 30 студентов на контрольной работе получили: 6 студентов – оценку отлично, 10 студентов – хорошо, 9 студентов – оценку удовлетворительно. Какова вероятность того, что все три студента, вызванные к доске, имеют неудовлетворительные оценки по контрольной работе? Задание 2.19 Бросают две игральные кости. Найти условную вероятность того, что одна кость показывает шестерку при условии, что другая показывает четверку. Задание 3.19 Два автомата производят детали, которые поступают на общий конвейер. Вероятность получения нестандартной детали на первом автомате равна 0,076, а на втором – 0,09. Производительность второго автомата вдвое больше, чем первого. Какова вероятность того, что наудачу взятая с конвейера деталь нестандартна? Задание 4.19 Вероятность того, что деталь окажется бракованной, равна p = 0,7. Составить ряд распределения для случайной величины X, представляющей собой число бракованных деталей в выборке объема n = 3. Определить вероятность того, что в выборке будет: а) ровно k = 2 бракованных деталей; б) не более k = 2 бракованных деталей; в) ни одна деталь не бракованная. Найти функцию распределения F(x), математическое ожидание M(x), дисперсию D(x). Задание 5.19 Задана плотность распределения f(x) случайной величины X. Найти: 1) значение постоянного параметра данного распределения; 2) функцию распределения F(x); 3) математическое ожидание и дисперсию; 4) вероятность попадания в заданный интервал (0, p/4). Задание 6.19 Требуется найти вероятность попадания в заданный интервал (2,
7) нормально распределенной случайно величины, если известны ее математическое
ожидание m = 4 и среднее квадратическое отклонение s = 3. Задание 7.19 Известны x1, x2, …, xn - результаты независимых наблюдений над
случайной величиной X. Длина интервала равна 2.
1) Сгруппировать эти данные в интервальную таблицу, подобрав длину интервала или воспользовавшись заданной длиной интервала. 2) Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения. 3) Найти несмещенные оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины X. 4) По критерию Пирсона проверить гипотезу о том, что случайная величина X имеет нормальный закон распределения. 5) Найти интервальные оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения случайной величины X с уровнем доверия 0,99. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||