Контрольные, курсовые, рефераты, тесты – готовые и на заказ!
 Гарантия качества, доступные цены, индивидуальный подход
 Работы выполняют высококвалифицированные специалисты
Войти      Регистрация
 тел. 8-912-388-82-05
  std72@mail.ru
> 20 лет успешной работы
> 50000 выполненных заказов
Отзывы/вопросы

Форма входа




НГУЭУ, теория вероятностей и мат. статистика (контрольная работа, 2011 год, варианты 6-10)
19.11.2016, 14:34

Вариант № 6

Ситуационная (практическая) задача № 1

Исследуется диаметр горошин перед контрольными посевами.

Выборочное обследование 25 горошин дало следующие результаты:

8,812; 7,515, 8,326; 7,894; 7,396; 9,480; 7,135; 6,814; 8,271; 7,000; 7,712;

8,612; 7,602; 7,363; 7,393; 8,768; 7,284; 7,124; 8,437; 7,484; 8,379;   8,465;   8,364;

8,102; 7,964.

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,1.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,9.

§  С надежностью 0,9 проверить гипотезу о равенстве:

а) генеральной средней значению 8;

б) генеральной дисперсии значению 1,25.

 

Ситуационная (практическая) задача № 2

В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

37

63

46

23

17

8

4

2

0

0

0

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

§  При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.

 

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

1.  Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

15

2

7

11

5

3

7

Найти относительную частоту варианты x5  = 6

А. 0,1

Б. 5

В. 1

Г. 50

 

2. Дана выборка 9, 4, 5, 5, 4, 2, 9, 7, 6, 9. Найти несмещенную оценку математического ожидания.

А. 60

Б. 6

В. 5

Г. 2

 

3. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6 равна

А. 2

Б. 4

В. 4,5

Г. 3,4

 

4. Дана выборка 9, 4, 5, 7, 4, 2, 10, 7, 5, 7. Найти выборочную дисперсию

А. 6

Б. 5,4

В. 4

Г. 60

 

5. Дана выборка 9, 4, 5, 5, 4, 2, 9, 7, 6, 9. Найти несмещенную оценку дисперсии

А. 8

Б. 5,4

В. 7,2

Г. 6

 

6. Дан доверительный интервал (15,25; 16,53) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна

А. 16,53

Б. 15,25

В. 0,64

Г. 15,89

 

7. Дан доверительный интервал (15,36; 16,24) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна

А. 15,8

Б. 0,44

В. 0,45

Г. 0,88

 

8.  Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» X245,0,9?

А. 52,729

Б. 61,659

В. 57,505

Г. 63,167

 

9.  Чему равен квантиль распределения Стьюдента t30, 0,01 ?

А. 2,4573

Б. 0,6828

В. –2,4573

Г. –0,4573

 

10.  Основная гипотеза имеет вид гипотеза может иметь вид: H0 ={a =12}. Тогда конкурирующая

 

А. H1  ={a £12}

Б. H1  ={a £13}

В. H1  ={a ³12}

Г. H1  ={a ¹ 12}

 

Вариант № 7

Ситуационная (практическая) задача № 1

При помощи дальномера произведено 25 измерений расстояния до некоторого объекта. Получены следующие результаты

9.863, 10.060, 9.985, 10.170, 10.050, 10.130, 10.440, 10.410,    10.180,9.890,

10.380,  9.709,  10.200,  9.977,  10.090,  10.130,  10.200,  10.320,  10.480,    10.130,

10.130, 10.030, 10.140, 10.190, 10.220

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,01.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

§  С надежностью 0,99 проверить гипотезу о равенстве:

а) генеральной средней значению 8;

б) генеральной дисперсии значению 1,25.

 

Ситуационная (практическая) задача № 2

В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

36

64

45

24

16

9

4

2

0

0

0

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

§  При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.

 

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

1.  Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

10

6

8

11

4

6

5

Найти относительную частоту варианты x6  = 7

А. 0,12

Б. 6

В. 1

Г. 50

 

2. Дана выборка 9, 4, 5, 7, 4, 2, 10, 7, 5, 7. Найти несмещенную оценку математического ожидания.

А. 60

Б. 5,4

В. 5

Г. 6

 

3. Размах варьирования вариационного ряда 1, 2, 5, 5, 6, 6, 7, 11 равен

А. 6

Б. 10

В. 5,5

Г. 5

 

4.  Дана выборка 1, 4, 6, 7, 9, 2, 6, 7, 4, 4. Найти выборочную дисперсию

А. 6

Б. 5,4

В. 4

Г. 60

 

5. Дана выборка 2, 4, 5, 5, 10, 2, 7, 8, 9, 8. Найти несмещенную оценку дисперсии

А. 8

Б. 5

В. 7,2

Г. 6

 

6. Дан доверительный интервал (15,64; 16,58) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна

А. 0,47

Б. 32,22

В. 16,11

Г. 18,9

 

7. Дан доверительный интервал (15,44; 16,7) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна

А. 16,07

Б. 0,63

В. 15,44

Г. 1,26

 

8.  Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» X27,0,1?

А. 4,168

Б. 2,833

В. 0,016

Г. 1,153

 

9.  Чему равен квантиль распределения Стьюдента t24, 0,001?

А. 3,4668

Б. 0,4668

В. –0,4668

Г. –3,4668

 

10. Основная гипотеза имеет вид гипотеза может иметь вид: H0 ={a =13}. Тогда конкурирующая

 

А. H1  ={a £15}

Б. H1  ={a £13}

В. H1  ={a ³15}

Г. H1  ={a ¹ 2}

 

Вариант № 8

Ситуационная (практическая) задача № 1

Служба контроля Энергосбыта провела проверку расхода электроэнергии в течение месяца 25 квартиросъемщиками однокомнатных квартир города N. Получены следующие результаты:

155.1, 167.2, 175.9, 166.1, 170.0, 183.1, 178.3, 181.1, 157.7, 158.4, 158.4,

168.9, 155.3, 132.4, 194.1, 186.9, 177.1, 159.9, 161.1, 161.8, 179.2, 169.0, 194.5,

154.3, 180.7.

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.

§  С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:

а) генеральной средней значению 150;

б) генеральной дисперсии значению225.

 

Ситуационная (практическая) задача № 2

В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

40

65

44

22

16

7

3

3

0

0

0

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

§  При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.

 

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

1.  Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

5

6

9

2

4

5

9

Найти относительную частоту варианты x6  = 7

А. 0,2

Б. 5

В. 0,125

Г. 40

 

2. Дана выборка 1, 4, 6, 7, 9, 2, 6, 7, 4, 4. Найти несмещенную оценку математического ожидания.

А. 50

Б. 4

В. 5

Г. 5,4

 

3.  Размах варьирования вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 6, 7, 10, 13 равен

А. 11

Б. 10

В. 5,5

Г. 6

 

4.  Дана выборка 4, 3, 4, 3, 5, 4, 7, 5, 2, 3. Найти выборочную дисперсию

А. 2

Б. 1,8

В. 4

Г. 40

 

5. Дана выборка 1, 3, 6, 6, 5, 3, 7, 7, 3, 9. Найти несмещенную оценку дисперсии

А. 8

Б. 5

В. 7,2

Г. 6

 

6. Дан доверительный интервал (15,6; 16,78) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна

А. 16,19

Б. 0,59

В. 32,38

Г. 15,6

 

7. Дан доверительный интервал (15,7; 16,33) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна

А. 16,015

Б. 0,3,15

В. 32,03

Г. 0,63

 

8.  Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» X220,0,01?

А. 8,26

Б. 8,034

В. 8,8897

Г. 7,633

 

9.  Чему равен квантиль распределения Стьюдента t15, 0,001 ?

А. 3,7328

Б. 0,7328

В. –0,7328

Г. –3,7328

 

10. Основная гипотеза имеет вид гипотеза может иметь вид: H0 ={a = 2}. Тогда конкурирующая

 

А. H1  ={a £ 2}

Б. H1  ={a £10}

В. H1  ={a ³ 2}

Г. H1  ={a ¹ 2}

 

Вариант № 9

Ситуационная (практическая) задача № 1

Для определения нормы времени на выполнение определенной технологической операции на конвейере часов проведено 25 экспериментов. Получены следующие результаты:

0.828, 0.542, 0.890, 0.705, 0.491, 1.384, 0.379, 0.242, 0.866, 0.321, 0.627, 1.012,

0.579, 0.477, 0.490, 1.079, 0.443, 0.374, 0.937, 0.529, 0.912, 0.949, 0.906, 0.794,

0.735.

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.

§  С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:

а) генеральной средней значению 0,75;

б) генеральной дисперсии значению 2.

 

Ситуационная (практическая) задача № 2

В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

34

65

45

24

16

9

5

2

0

0

0

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

§  При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.

 

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

1.  Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

5

7

9

6

5

7

11

Найти относительную частоту варианты x6  = 7

А. 0,14

Б. 7

В. 1

Г. 50

 

2. Дана выборка 4, 3, 4, 3, 5, 4, 7, 5, 2, 3. Найти несмещенную оценку математического ожидания.

А. 40

Б. 4

В. 5

Г. 2

 

3.  Размах варьирования вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 15 равен

А. 17

Б. 13

В. 6

Г. 5

 

4.  Дана выборка 2, 5, 3, 3, 6, 4, 6, 5, 3, 3. Найти выборочную дисперсию

А. 2

Б. 5,4

В. 6

Г. 1,8

 

5. Дана выборка 6, 2, 1, 7, 6, 7, 8, 5, 2, 6. Найти несмещенную оценку дисперсии

А. 8

Б. 5,4

В. 7,2

Г. 6

 

6. Дан доверительный интервал (15,8; 16,26) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна

А. 15,8

Б. 16,26

В. 0,23

Г. 16,03

 

7. Дан доверительный интервал (17,57; 18,95) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна

А. 18,26

Б. 0,69

В. 1,38

Г. 0,05

 

8.  Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» X238,0,9?

А. 49,513

Б. 45,076

В. 53,384

Г. 47,269

 

9.  Чему равен квантиль распределения Стьюдента t18, 0,001 ?

А. 3,6105

Б. 0,6105

В. –3,6105

Г. –0,6105

 

10. Основная гипотеза имеет вид гипотеза может иметь вид: H0 ={a =15}. Тогда конкурирующая

 

А. H1  ={a ³12}

Б. H1  ={a ³13}

В. H1  ={a ³12}

Г. H1  ={a ¹ 15}

 

Вариант № 10

Ситуационная (практическая) задача № 1

При измерении веса 25 упаковок сильнодействующего лекарственного препарата были обнаружены следующие отклонения (в гр.) от указанного на обертке:

–24.34, –14.59, –18.27, –8.94, –15.09, –10.94, 4.47, 3.05, –8.33, –22.98, 1.75,

–32.07, –7.43, –18.63, –12.97, –11.08, –7.44, –1.70, 6.34, –11.08, –11.12,

–15.90, –10.26, –8.07, –6.48

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.

§  С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве:

а) генеральной средней значению -10;

б) генеральной дисперсии значению 100.

 

Ситуационная (практическая) задача № 2

В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже:

Число выбывших станков

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число зарегистрированных случаев

42

60

45

23

15

8

5

2

0

0

0

Необходимо:

§  Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

§  В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

§  На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

§  Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

§  Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

§  При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона.

 

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

1.  Из генеральной совокупности извлечена выборка

xi

1

2

3

4

6

7

9

ni

6

8

10

2

6

8

10

Найти относительную частоту варианты x6  = 7

А. 8

Б. 7

В. 0,16

Г. 50

 

2. Дана выборка 2, 5, 3, 3, 6, 4, 6, 5, 3, 3. Найти несмещенную оценку математического ожидания.

А. 40

Б. 4

В. 5

Г. 2

 

3. Размах варьирования вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 6, 7, 13 равен

А. 14

Б. 12

В. 5,5

Г. 6

 

4. Дана выборка 2, 2, 3, 7, 7, 3, 8, 7, 2, 9. Найти выборочную дисперсию

А. 8

Б. 5,4

В. 7,2

Г. 6

 

5. Дана выборка 3, 2, 3, 5, 6, 2, 5, 8, 4, 2. Найти несмещенную оценку дисперсии

А. 3,6

Б. 4

В. 7,2

Г. 6

 

6. Дан доверительный интервал (18,2; 18,74) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна

А. 18,74

Б. 18,47

В. 0,27

Г. 18,9

 

7. Дан доверительный интервал (16,5; 17,24) для оценки математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность оценки равна

А. 16,87

Б. 0,37

В. 0,74

Г. 0,33

 

8.  Чему равен квантиль распределения «хи-квадрат» X214,0,6?

А. 13,636

Б. 14,685

В. 15,733

Г. 16,222

 

9.  Чему равен квантиль распределения Стьюдента t23, 0,25 ?

А. 0,6853

Б. 0,687

В. –0,6853

Г. –0,687

 

10. Основная гипотеза имеет вид гипотеза может иметь вид: H0  ={a =1}.  Тогда  конкурирующая

 

А. H1  ={a £12}

Б. H1  ={a £13}

В. H1  ={a ³ 0}

Г. H1  ={a ¹ 1}





АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика
Оформить заказ
Ваше имя *
Ваш e-mail *
Контактный телефон
Город *
Учебное заведение *
Предмет *
Тип работы *
Тема работы/вариант *
Кол-во страниц
Срок выполнения *
Прикрепить файл
Дополнительные условия


Статистика
Онлайн всего: 62
Гостей: 61
Пользователей: 1