Контрольные, курсовые, рефераты, тесты – готовые и на заказ!
 Гарантия качества, доступные цены, индивидуальный подход
 Работы выполняют высококвалифицированные специалисты
Войти      Регистрация
 тел. 8-912-388-82-05
  std72@mail.ru
> 20 лет успешной работы
> 50000 выполненных заказов
Отзывы/вопросы

Форма входа



Главная » Учебно-методические материалы » СТАТИСТИКА » Общая теория статистики: учебник. Под ред. Елисеевой И.И.

Глава 6. Группировка (2)
23.01.2012, 11:41

Таблица 6.10

Матрица нормированных разностей между предприятиями по валовому доходу на 1 га сельхозугодий D2)

Предприятия

«Ручьи»

«Бугры»

«Пригородное»

«Авлога»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

«Щеглово»

1

2

3

4

5

6

7

8

9

«Ручьи»

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Бугры»

2,070

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Пригородное»

2,155

0,085

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                Продолжение таблицы 6.10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

«Авлога»

2,246

0,176

0,092

0

 

 

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

1,944

0,127

0,211

0,303

0

 

 

 

 

 

 

«Выборгское»

1,092

0,972

1,063

1,155

0,852

0

 

 

 

 

«Приневское»

0,500

2,552

2,636

2,746

2,444

1,592

0

 

 

«Щеглово»

1,951

0,119

0,203

0,296

0,007

0,859

2,451

0

Таблица 6.11

Матрица нормированных разностей между предприятиями по среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 1 га сельхозугодий (D3)

Предприятия

«Ручьи»

«Бугры»

«Пригородное»

«Авлога»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

«Щеглово»

«Ручьи»

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Бугры»

1,328

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Пригородное»

0

1,328

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Авлога»

0,859

0,469

0,859

0

 

 

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

0,906

0,422

0,906

0,047

0

 

 

 

 

 

 

«Выборгское»

0,531

1,859

0,531

1,39.1

1,438

0

 

 

 

 

«Приневское»

1,969

3,297

1,906

2,828

2,875

1,438

0

 

 

«Щеглово»

0,875

0,453

0,875

0,016

0,031

1,406

2,844

0

Средняя нормированная разность d̅3 = 1,11.

Таблица 6.12

Матрица нормированных разностей между предприятиями по отношению дебиторской задолженности к кредиторской (D4)

Предприятия

«Ручьи»

«Бугры»

«Пригородное»

«Авлога»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

«Щеглово»

«Ручьи»

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Бугры»

1,024

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Пригородное»

1,122

0,098

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Авлога»

0,049

1,073

1,171

0

 

 

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

2,122

3,146

3,244

2,073

0

 

 

 

 

 

 

«Выборг-ское»

1,122

0,098

0

1,171

3,244

0

 

 

 

 

«Принев-ское»

0,317

1,341

1,439

0,268

1,805

1,439

0

 

 

«Щеглово»

0,244

0,780

0,878

0,293

2,366

0,878

0,561

0

Средняя нормированная разность d̅4 = 1,086.

На основе данных таблиц 6.9 - 6.12 формируется матрица евклидовых расстояний D (табл. 6.13).

С учетом нормировки разности признаков расстояние между двумя любыми единицами совокупности (точками в признаковом пространстве) имеет вид:

Например, расстояние между предприятиями «Ручьи» и «Бугры», согласно формуле (6.16), составляет:

Таблица 6.13

Матрица нормализованных (нормированных) евклидовых расстояний (D)

Предприятия

«Ручьи»

«Бугры»

«Пригородное»

«Авлога»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

«Щеглово»

«Ручьи»

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Бугры»

3,480

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Пригородное»

3,012

1,411

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Авлога»

4,130

1,629

2,885

0

 

 

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

3,887

3,184

3,441

2,284

0

 

 

 

 

 

 

«Выборгское»

1,734

2,712

1,373

3,559

4,127

0

 

 

 

 

«Приневское»

2,913

4,383

3,568

4,157

4,188

3,008

0

 

 

«Щеглово»

2,852

0,981

1,130

1,541

2,422

2,281

3,775

0

Матрица евклидовых расстояний D служит основой агломеративно-иерархического метода классификации, который заключается в последовательном объединении группируемых объектов -сначала самых близких, а затем все более удаленных друг от друга. Процедура классификации состоит из последовательных шагов, на каждом из которых производится объединение двух ближайших групп объектов (кластеров). На нулевом шаге каждый объект рассматривается как отдельный кластер. На первом шаге объединим в кластер предприятия с наименьшим евклидовым расстоянием («Бугры» и «Щеглове»). Найдем средние по всем признакам для этого кластера и евклидовы расстояния от кластера до других предприятий (табл. 6.14).

Таблица 6.14

Нормированные разности и евклидовы расстояния для кластера «Бугры + Щеглово»

Предприятия

 

 

Признаки

Евклидово расстояние

х1

х2

х3

х4

Средние величины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по кластеру

373

104,5

13,55

46

-

«Ручьи»

2,055

2,011

1,094

0,634

3,141

«Пригородное»

0,275

0,144

1,094

0,488

1,237

«Авлога»

1,303

0,236

0,242

0,683

1,509

«Всеволожское»

0,394

0,667

0,195

2,756

2,869

«Выборгское»

1,532

0,919

1,633

0,488

2,469

«Приневское»

0,003

2,511

3,070

0,951

4,079

Заменив в матрице евклидовых расстояний (табл. 6.13) расстояния предприятий, вошедших в первый кластер, на числа последней графы табл. 6.14, видим, что теперь минимальным является расстояние между предприятием «Пригородное» и первым кластером: d= 1,237 (табл. 6.15).

Следовательно, на втором шаге к первому кластеру присоединяется предприятие «Пригородное». Вычисляем средние величины, нормированные разности по каждому признаку и евклидовы расстояния от кластера, включающего три предприятия («Бугры», «Щеглове», «Пригородное») до каждого из оставшихся предприятий. Результаты представлены в табл. 6.16.

Заменив евклидовы расстояния предприятий, вошедших в кластер, данными последней графы табл. 6.16, получим новую матрицу евклидовых расстояний (табл. 6.17).

Минимальным является евклидово расстояние от кластера до предприятия «Авлога». На третьем шаге образуем кластер «Бугры + Щеглове + Пригородное + Авлога». Полученные средние величины для кластера, нормированные разности и евклидовы расстояния представлены в табл. 6.18, 6.19.

Таблица 6.15

Матрица евклидовых расстояний после образования кластера «Бугры + Щеглово»

Предприятия

«Бугры + Щеглово»

«Ручьи»

«Пригородное»

«Авлога»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

Кластер «Бугры + Щеглово»

0

 


 



 


«Ручьи»

3,141

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Пригородное»

1,237

3,012

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Авлога»

1,509

4,130

2,885

0

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

2,869

3,887

3,441

2,284

0

 

 

 

 

«Выборгское»

2,469

1,734

1,731

3,559

4,127

0

 

 

 

«Приневское»

4,079

2,913

3,568

4,157

4,183

3,008

0

Таблица 6.16

Нормированные разности и евклидовы расстояния для кластера «Бугры + Щеглово + Пригородное»

Предприятия

            Признаки

Евклидово расстояние

х1

х2

х3

х4

Средние величины по кластеру

383

98

15,9

39

0

«Ручьи»

1,963

2,056

0,734

0,805

3,044

«Авлога»

1.394

0,190

0,125

0,854

1,651

«Всеволожское»

0,486

0,113

0,172

2,927

2,974

«Выборгское»

1,440

0,965

1,266

0,317

2,170

«Приневское»

0,101

2,556

2,703

1,122

3,887

Таблица 6.17

Матрица евклидовых расстояний после образования кластера «Бугры + Щеглово + Пригородное»

Предприятия

Кластер Б+Щ+П

«Ручьи»

«Авлога»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

Кластер Б+Щ+П

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Ручьи»

3,044

0

 

 

 

 

 

 

 

 

«Авлога»

1,651

4,130

0

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

2,974

3,887

2,884

0

 

 

 

 

«Выборгское»

2,170

1,734

3,559

4,127

0

 

 

«Приневское»

3,887

2,913

4,157

4,188

3,008

0

Таблица 6.18

Нормированные разности и евклидовы расстояния для кластера «Бугры + Щеглово + Пригородное + Авлога»

Предприятия

 

 

Признаки

Евклидово расстояние

х1

х12

х3

х4

Средние величины по кластеру

345

91

15,7

48

0

«Ручьи»

2,312

2,106

0,766

0,585

3,273 .

«Всеволожское»

0,138

0,162

0,141

2,707

2,719

«Выборгское»

1,789

1,014

1,297

0,537

2,490

«Приневское»

0,248

2,606

2,734

0,902

3,891

Таблица 6.19

Матрица евклидовых расстояний после образования кластера «Бугры + Щеглово + Пригородное + Авлога»

Предприятия

Кластер Б+Щ+П+А

«Ручьи»

«Всеволожское»

«Выборгское»

«Приневское»

Кластер Б+Щ+П+А

0

 

 

 

 

 

 

 

 

«Ручьи»

3,273

0

 

 

 

 

 

 

«Всеволожское»

2,719

3,887

0

 

 

 

 

«Выборгское»

2,490

1,734

4,127

0

 

 

«Приневское»

3,891

2,913

4,188

3,008

0

 

Минимальное евклидово расстояние между предприятиями «Ручьи - Выборгское» (оно меньше 2), следовательно, эти предприятия объединяются в кластер 2 (табл. 6.20). Кластер Б+Щ+П+А будем называть кластером 1.

Таблица 6.20

Нормированные разности и евклидовы расстояния для кластеров 1 и 2

Предприятия

Признаки

 

Евклидово расстояние

х1

х2

х3

х4

Средние кластера 2

568

312

22,3

49

0

Кластер 1

2,046

1,556

1,031

0,024

2,770

«Всеволожское»

2,183

1,394

1,172

2,683

3,904

«Приневское»

1,798

1,049

1,703

0,878

2,829

После четвертого шага получаем новую матрицу евклидовых расстояний (табл. 6.21).

Согласно табл. 6.21 все расстояния больше 2. Оставляем 4 типа предприятий: предприятия, вошедшие в кластер 1, кластер 2, кластер 3 («Всеволожское») и кластер 4 («Приневское»).

Сравнивая результат кластерного анализа с многомерными средними (табл. 6.8) видим, что состав кластера 1 точно отвечает тем хозяйствам, чьи многомерные средние ниже 100%. Также выделение в самостоятельный кластер предприятия «Приневское» соответствует его высшему значению многомерной средней. А вот объединение в кластер 2 предприятий «Ручьи» и «Выборгское» не соответствует многомерным средним, по которым к предприятию «Ручьи» было ближе предприятие «Всеволожское». В результате резкого отличия по признаку х4 предприятие «Всеволожское» выделилось в отдельный кластер 3.

Таблица 6.21

Матрица евклидовых расстояний после образования кластера 2

 

 

Кластер 1

Кластер 2

Кластер 3 («Всеволожское»)

Кластер 4 («Приневское»)

Кластер 1

0

 

 

 

 

 

 

Кластер 2

2,770

0

 

 

 

 

«Всеволожское»

2,719

3,909

0

 

 

«Приневское»

3,891

2,829

4,188

0





БАНКОВСКОЕ ДЕЛО
БУХГАЛТЕРСКИЙ, УПР. И ФИН. УЧЕТ
БЮДЖЕТ И БЮДЖЕТНАЯ СИСТЕМА РФ
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА, ТВ и МС, МАТ. МЕТОДЫ
ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
ДОКУМЕНТОВЕДЕНИЕ И ДЕЛОПРОИЗВОДСТВО
ИНВЕСТИЦИИ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
МАРКЕТИНГ
МЕНЕДЖМЕНТ
МЕТ. РЕКОМЕНДАЦИИ, ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА И МЭО
НАЛОГИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ПРАВОВЕДЕНИЕ
РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
РЫНОК ЦЕННЫХ БУМАГ
СТАТИСТИКА
УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
УЧЕБНИКИ, ЛЕКЦИИ, ШПАРГАЛКИ (СКАЧАТЬ)
ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
ЦЕНЫ И ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
ЭКОНОМИКА
ЭКОНОМИКА, ОРГ-ЦИЯ И УПР-НИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ
ЭКОНОМИКА И СОЦИОЛОГИЯ ТРУДА
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ (МИКРО-, МАКРО)
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ЭКОНОМЕТРИКА
Оформить заказ
Ваше имя *
Ваш e-mail *
Контактный телефон
Город *
Учебное заведение *
Предмет *
Тип работы *
Тема работы/вариант *
Кол-во страниц
Срок выполнения *
Прикрепить файл
Дополнительные условия


Статистика
Онлайн всего: 22
Гостей: 22
Пользователей: 0