Финуниверситет, эконометрика (контрольные работы, г.Барнаул, 2014 год)
08.11.2014, 13:52

Контрольная работа 1 «Эконометрические модели парной регрессии»

Контрольная работа 2 «Линейные эконометрические модели множественной регрессии»

Исходные данные для решения задач следует выбрать из таблиц согласно номеру Вашего варианта, который определяется по последней цифре номера личного дела и совпадает с номером зачетной книжки и студенческого билета.

Необходимые для работы статистические таблицы приведены в приложениях.

Контрольная работа 1

Эконометрические модели парной регрессии

Задача 1

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.)

Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.

3. Проверить выполнение предпосылок МНК.

4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента

5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F- критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.

6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости  ,  если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения.

7. Представить графически: фактические и модельные значения Y точки прогноза.

8. Составить уравнения нелинейной регрессии:

- гиперболической;

- степенной;

- показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессии.

9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод. 

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

66

121

72

133

38

104

36

69

58

84

52

107

28

77

28

52

73

119

73

145

27

117

43

46

82

117

74

162

37

137

52

63

81

129

76

163

46

143

51

73

84

128

79

170

27

144

54

48

55

102

54

104

41

82

25

67

67

111

68

132

39

101

37

62

81

112

73

159

28

132

51

47

59

98

64

116

44

77

29

67

 

Вариант 5

Вариант 6

Вариант 7

Вариант 8

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

31

26

33

85

36

43

17

38

23

27

17

60

28

27

22

26

38

22

23

99

43

32

10

40

47

19

17

117

52

29

7

45

46

21

36

118

51

45

12

51

49

26

25

125

54

35

21

49

20

20

39

56

25

47

14

34

32

15

20

86

37

32

7

35

46

30

13

115

51

22

20

42

24

13

12

68

29

24

3

24

 

Вариант 9

Вариант 10

X

Y

X

Y

12

43

26

21

4

28

18

10

18

51

33

26

27

62

42

33

26

63

41

34

29

67

44

37

1

26

15

9

13

43

27

21

26

61

41

32

5

33

19

14

 

Задача 2.  

Приведены временные ряды Y(t) социально-экономических показателей по Алтайскому краю за период с 2000 г. по 2011 г. Требуется исследовать динамику показателя, соответствующего варианту задания.

Задание:

1. Проверить наличие аномальных наблюдений, используя метод Ирвина.

2. Построить линейную модель временного ряда  yt=a+bt, параметры которой оценить МНК.

3. Оценить адекватность построенной модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения.

4. Оценить качество модели, используя среднюю относительную погрешность аппроксимации.

5. Осуществить прогноз на следующий год (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 70%).

6. Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования.

год

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Y6

Y7

Y8

Y9

Y10

2000

937

248

5220

2037

1110,2

125,2

1224

122,6

6731

9221

2001

1273

255

7620

2706

1090,9

126,1

1691

119,4

8420

12280

2002

1669

244

10534

3767

1096,3

118,7

2194

113,1

10213

15839

2003

2177

248

12092

5047

1095

152,2

2901

112,8

13365

20534

2004

2745

237

14946

6316

1107,6

154,6

3521

112,9

15306

25927

2005

3548

233

18454

9095

1105,1

156,2

4640

113,6

21344

32543

2006

4579

219

23847

11196

1104,6

162,5

6369

107,7

29285

42444

2007

5807

215

35649

14018

1107,9

171,1

7597

112,1

42643

53937

2008

7556

212

33103

17847

1102,7

198,5

9974

114,5

55965

70308

2009

7235

197

27828

19433

1071,4

223,1

9868

110,1

45026

65303

2010

8165

207

31642

21016

1079,4

215,2

11029

108,2

54580

74411

2011

9766

204

36468

23530

1075,6

229,6

12500

104,8

70833

90402

 

Контрольная работа 2

Линейные эконометрические модели множественной регрессии

Задание.

Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа. Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3:

Вариант

Обозначение, наименование, единица измерения показателя

1

Y1

Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб

2

Y2

Доля потребительских расходов домашних хозяйств, использованных на покупку алкогольных напитков, %

3

Y3

Доля денежных доходов населения, использованных на приобретение недвижимости, %

4

Y4

Доля потребительских расходов домашних хозяйств, использованных на оплату услуг, %

5

Y5

Прирост финансовых активов (от общего объема денежных доходов), %

6

Y6

Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения (на конец года), штук

7

Y7

Потребление хлебных продуктов на душу населения (в год), кг

8

Y8

Потребление молока и молочных продуктов на душу населения (в год), кг

9

Y9

Потребление овощей и продовольственных бахчевых культур на душу населения (в год), кг

10

Y10

Потребление сахара на душу населения (в год), кг

Все

варианты

Х1

Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб

Х2

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб

Х3

Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), %

 

Порядок выполнения работы

1. Корреляционный анализ:

a. рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции;

b. оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции Y c Х;

c. определить наиболее информативный фактор;

d. определить, между какими факторами существует сильная мультиколлинеарность и выявить переменную, которую надо исключить из модели.

2. Построить линейную модель с полным перечнем факторов. Оценить влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии.

3. Вычислить среднюю относительную погрешность аппроксимации, критерий Фишера, коэффициент детерминации и  t-статистики коэффициентов регрессии (уровень значимости 5%); сделать выводы о качестве модели:

· Какова точность модели?

· Значима ли  модель?

· Значимы ли коэффициенты регрессии?

4. Используя пошаговую множественную регрессию (метод включений или метод исключений), построить все возможные модели с двумя факторами. Дайте экономическую интерпретацию  коэффициентов регрессии всех моделей.

5. Оценить качество построенных моделей, используя точность модели и коэффициент детерминации. Провести сравнительный анализ для выявления лучшей модели.

6. Для лучшей модели вычислить коэффициенты эластичности, бета- и дельта- коэффициенты, сделать выводы.

7. Для лучшей модели построить точечный прогноз Y для заданных прогнозных значений Х*.

Сибирский федеральный округ

Х1

Х2

Х3

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Y6

Y7

Y8

Y9

Y10

Республика Алтай

13836,9

15632,4

106,4

7179,0

1,7

0,7

16,4

38,4

183,2

143

275

87

37

Республика Бурятия

15715,5

19924,0

107,5

11340,0

1,2

2,1

23,2

14,9

191,7

117

262

65

30

Республика Тыва

10962,8

19163,1

107,3

4944,6

1,7

0,1

21,1

42,8

135,4

135

178

40

25

Республика Хакасия

14222,8

20689,5

107,6

9680,5

1,3

1,3

25,0

19,3

247,7

134

263

110

31

Алтайский край

12499,9

13822,6

104,8

9765,7

2,3

1,4

20,8

10,3

229,6

168

334

102

40

Забайкальский край

15968,8

21099,6

107,8

10572,7

1,8

0,4

23,3

22,0

218,2

116

246

88

33

Красноярский край

20145,5

25658,6

106,1

14105,7

1,8

3,8

29,7

13,3

262,1

117

242

118

27

Иркутская область

16017,2

22647,7

107,4

10580,2

1,3

1,9

22,5

19,0

224,3

113

198

82

34

Кемеровская область

16666,0

20478,8

106,5

11237,2

1,7

2,4

26,3

18,9

210,1

130

228

77

34

Новосибирская область

18244,1

20308,5

106,2

14898,1

2,1

2,4

21,7

5,1

260,2

125

289

127

35

Омская область

17247,9

19087,8

105,0

12663,1

1,7

2,3

25,1

15,8

223,5

138

343

132

47

Томская область

16516,0

24001,0

106,1

11199,4

1,5

3,3

24,5

16,0

231,3

120

263

95

34

Прогнозные значения Х*

16500,0

21000,0

106,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 





АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика