ОмРИ, эконометрика (контрольные задания)
Узнать стоимость этой работы
20.10.2017, 14:20

Текущим контролем по дисциплине «Эконометрика» является выполнение контрольной работы, которая содержит два задания, состоящие из 10 задач, с одним и тем же перечнем вопросов, на которые студент обязан ответить.

Номер варианта студент выбирает по таблице.

№ варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Первая буква фамилии студента

А, Л, Х

Б, М, Ц

В, Н, Ч

Г, О, Ш

Д, П, Щ

Е, Ё, Р, Э

Ж, С, Ю

З, Т, Я

И, У

К, Ф

Итоговый контроль – экзаменационная работа, состоящая из двух теоретических вопросов.

Контрольная работа

Задание 1

1. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+e, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.

2. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+e, используя матричный метод.

3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.

4. Найти оценки параметров a,b,s2.

5. Найти параметры нормального распределения для статистик a и b.

6. Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок a и b при уровне значимости α = 0,05.

7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Вариант 1

Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.):

X

3,4

3,0

2,1

4,6

11,4

2,6

4,4

12,0

2,4

1,0

Y

5,0

4,2

4,0

5,1

6,2

4,0

4,0

5,0

3,0

2,5

Вариант 2

Имеются данные по магазинам о размере торговой площади Х (кв. м) и объёмам товарооборота Y (тыс. руб.):

Х

100

200

120

180

100

210

100

350

280

130

Y

10,6

38,8

12,4

24,6

10,8

45,4

11,8

70,8

50,5

15,0

Вариант 3

Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов Х (млн руб.) и объёме валовой продукции Y (млн руб.) по десять предприятиям одной отрасли промышленности:

X

2,6

4,8

4,6

1,2

5,5

5,0

4,4

1,2

1,0

3,4

Y

2,8

4,2

4,4

1,6

5,8

5,4

5,0

1,4

1,6

3,8

Вариант 4

Имеются данные по десяти заводам одной отрасли промышленности об уровнях энерговооруженности труда Х (тыс. кВт/ч) и об уровне производительности труда одного рабочего в год Y (тыс. шт. изд.):

X

9,4

6,0

6,1

7,2

6,8

9,4

10,5

11,4

11.5

12,1

Y

5

2

7

4

6

5

7

8

9

8

Вариант 5

Имеются данные о количестве вносимых минеральных удобрений Х (кг) и урожайности картофеля Y (ц) по десяти сельхозпредприятиям:

X

262

140

290

200

190

202

210

150

280

160

Y

180

130

220

135

136

165

200

140

210

140

Вариант 6

Имеются данные по итогам экзаменационной сессии в группе (10 студентов) о зависимости между количеством пропущенных занятий Х (ч) и средним баллом успеваемости по предметам Y:

X

0

6

38

25

20

55

28

34

14

32

Y

4,8

5,0

3,8

3,7

3,5

3,0

4,1

3,9

4,6

3,9

Вариант 7

Имеются данные по предприятиям о производительности труда Х (шт.) и коэффициенте механизации работ Y (%):

X

20

24

28

30

31

33

34

37

38

40

Y

32

30

36

40

41

47

56

54

60

55

Вариант 8

Имеются данные по объёму продаж Х (тыс. шт.) и цене единицы товара Y (руб.):

X

12,2

18,6

29,2

15,7

25,4

35,2

14,7

11,7

12,0

15

Y

29,2

30,5

29,7

31,3

30,8

29,9

27,8

27,0

28,0

30,2

Вариант 9

Имеются данные зависимости себестоимости единицы изделия Y (тыс. руб.) от величины выпуска продукции Х (тыс. шт.) за отчётный период:

X

2

3

4

5

6

8

10

11

12

14

Y

1,9

1,7

1,8

1,6

1,5

1,4

1,7

1,9

2,0

2,4

Вариант 10

Имеются выборочные данные о глубине вспашки полей под озимые культуры X (см) и их урожайности Y (ц с га):

X

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Y

5

10

12

16

20

16

17

25

22

20

 

Задание 2

1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.

2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б².

3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.

4. Оценить статистическую зависимость между переменными.

Вариант 1

Изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

7

3,9

10

2

7

3,9

14

3

7

3,7

15

4

7

4,0

16

5

7

3,8

17

Вариант 2

Имеются данные о влиянии климатических условий на урожайность зерновых Y (ц с га) за счёт количества осадков Х1 (мм) в период вегетации и средней температуры воздуха Х2 (Сº):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

10

5

15

2

12

12

20

3

14

6

12

4

15

7

17

5

16

8

14

Вариант 3

По предприятиям лёгкой промышленности получена информация, характеризирующая зависимость объёма выпускаемой продукции Y (млн руб.) от количества отработанных за год человекочасов Х1 (тыс. ч/ч) и среднегодовой стоимости производственного оборудования Х2 (млн руб.):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

0,8

1,2

2,0

2

0,9

1,4

2,1

3

1,2

1,6

2,2

4

1,1

1,3

1,8

5

1,5

1,5

1,9

Вариант 4

По предприятиям отрасли получены следующие результаты анализа зависимости объёма выпуска продукции Y (млн руб.) от численности занятых на предприятии Х1 (тыс. чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов Х2 (млн руб.):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

1,2

2,0

0,5

2

1,4

2,1

0,6

3

2,0

3,0

0,8

4

1,8

2,5

0,4

5

1,6

2,4

0,5

Вариант 5

По данным, полученным от фермерских хозяйств одного из регионов, изучается зависимость объёма выпуска продукции растениеводства Y (млн руб.) от двух факторов: численности работников Х1 (чел.) и количества осадков в период вегетации Х2 (мм):

 

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

2,0

0,5

10

2

2,4

0,6

12

3

2,5

0,8

15

4

2,6

0,7

10

5

3,0

0,9

13

Вариант 6

Имеются данные зависимости потребления электроэнергии Y (тыс. кВт/ч) от объёмов производства продукции АХ1 (тыс. ед.) и продукции ВХ2 (тыс. ед.):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

10

5,0

1,3

2

12

5,1

1,8

3

13

4,8

2,2

4

14

4,9

1,7

5

15

6,2

2,0

Вариант 7

Анализируются зависимость объёма продукции предприятия в среднем за год Y (млн руб.) от средней численности рабочих Х1 (тыс. чел.) и Х2 – средние затраты чугуна за год (млн т):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

2,1

1,0

0,5

2

2,4

1,1

0,8

3

1,8

1,3

0,7

4

3,0

1,5

0,6

5

2,2

1,2

0,4

Вариант 8

Имеются данные концерна, в котором изучается зависимость прибыли Y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника Х1 (ед.) и индекса цен на продукцию Х2 (%):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

5,0

40

105

2

4,5

45

110

3

6,0

42

108

4

8,0

50

112

5

7,5

48

106

Вариант 9

Имеются данные по изучению зависимости потребления мяса Y (кг) на душу населения от дохода Х1 (тыс. руб.) на одного члена семьи и от потребления рыбы Х2 (кг) на душу населения некоторого региона в месяц:

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

4,1

2,0

5,2

2

2,3

0,8

6,3

3

5,2

3,1

3,8

4

6,0

3,2

2,2

5

4,8

1,8

2,8

Вариант 10

Изучается зависимость по предприятиям объединения потребления материалов Y (т) от энерговооружённости труда Х1 (кВт/ч на одного рабочего) и объёма производственной продукции Х2 (тыс. ед.):

№ п/п

Y

Х1

Х2

1

4

1,1

12

2

5

1,3

14

3

7

1,2

10

4

8

1,6

11

5

10

1,8

13

 

ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ РАБОТА

Экзаменационная работа состоит из ответов на 2 теоретических вопроса. Номер варианта определяется начальной буквой фамилии студента по предложенной таблице:

Номер варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Начальная буква фамилии

А-Б

В-Д

Е-Ж

З-К

Л-Н

О-Р

С-У

Ф-Ц

Ч-Щ

Э-Я

Номера вопросов

1,

11

2,

12

3,

13

4,

14

5,

15

6,

16

7,

17

8,

18

9,

19

10,

20

 

Вопросы к экзаменационной работе

1. Предмет эконометрики, его место и роль в экономическом образовании.

2. От простых количественных взаимосвязей между экономическими переменными к эконометрической модели. Привести пример.

3. Основные понятия эконометрического моделирования.

4. Основные проблемы эконометрического моделирования.

5. Математико-статистический инструментарий эконометрики.

6. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК).

7. Линейная регрессионная модель с двумя переменными. Основные гипотезы.

8. Метод наименьших квадратов (МНК) в матричной форме.

9. Анализ статистической зависимости коэффициентов линейной регрессии. Сравнение истинных и оцененных зависимостей.

10. Модель множественной линейной регрессии. Основные гипотезы. Метод наименьших квадратов в матричной форме.

11. Статистические свойства МНК-оценок. Оценка дисперсии.

12. Показатели качества регрессии. Коэффициент детерминации.

13. Проверка статистических гипотез. Доверительные интервалы.

14. Понятие обобщённой линейной модели множественной регрессии и обобщённого метода наименьших квадратов.

15. Регрессионные модели с переменной структурой.

16. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

17. Временные ряды, их основные задачи.

18. Системы линейных одновременных уравнений. Основные структурные характеристики модели. Идентифицируемость уравнений системы.

19. Статистическое оценивание параметров системы.

20. История развития эконометрики.



Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика