ОмРИ, эконометрика (контрольные задания)
| 20.10.2017, 14:20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Текущим контролем по дисциплине «Эконометрика» является выполнение контрольной работы, которая содержит два задания, состоящие из 10 задач, с одним и тем же перечнем вопросов, на которые студент обязан ответить. Номер варианта студент выбирает по таблице.
Итоговый контроль – экзаменационная работа, состоящая из двух теоретических вопросов. Контрольная работа Задание 1 1. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+e, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+e, используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров a,b,s2. 5. Найти параметры нормального распределения для статистик a и b. 6. Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок a и b при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии. Вариант 1 Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.):
Вариант 2 Имеются данные по магазинам о размере торговой площади Х (кв. м) и объёмам товарооборота Y (тыс. руб.):
Вариант 3 Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов Х (млн руб.) и объёме валовой продукции Y (млн руб.) по десять предприятиям одной отрасли промышленности:
Вариант 4 Имеются данные по десяти заводам одной отрасли промышленности об уровнях энерговооруженности труда Х (тыс. кВт/ч) и об уровне производительности труда одного рабочего в год Y (тыс. шт. изд.):
Вариант 5 Имеются данные о количестве вносимых минеральных удобрений Х (кг) и урожайности картофеля Y (ц) по десяти сельхозпредприятиям:
Вариант 6 Имеются данные по итогам экзаменационной сессии в группе (10 студентов) о зависимости между количеством пропущенных занятий Х (ч) и средним баллом успеваемости по предметам Y:
Вариант 7 Имеются данные по предприятиям о производительности труда Х (шт.) и коэффициенте механизации работ Y (%):
Вариант 8 Имеются данные по объёму продаж Х (тыс. шт.) и цене единицы товара Y (руб.):
Вариант 9 Имеются данные зависимости себестоимости единицы изделия Y (тыс. руб.) от величины выпуска продукции Х (тыс. шт.) за отчётный период:
Вариант 10 Имеются выборочные данные о глубине вспашки полей под озимые культуры X (см) и их урожайности Y (ц с га):
Задание 2 1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б². 3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи. 4. Оценить статистическую зависимость между переменными. Вариант 1 Изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%):
Вариант 2 Имеются данные о влиянии климатических условий на урожайность зерновых Y (ц с га) за счёт количества осадков Х1 (мм) в период вегетации и средней температуры воздуха Х2 (Сº):
Вариант 3 По предприятиям лёгкой промышленности получена информация, характеризирующая зависимость объёма выпускаемой продукции Y (млн руб.) от количества отработанных за год человекочасов Х1 (тыс. ч/ч) и среднегодовой стоимости производственного оборудования Х2 (млн руб.):
Вариант 4 По предприятиям отрасли получены следующие результаты анализа зависимости объёма выпуска продукции Y (млн руб.) от численности занятых на предприятии Х1 (тыс. чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов Х2 (млн руб.):
Вариант 5 По данным, полученным от фермерских хозяйств одного из регионов, изучается зависимость объёма выпуска продукции растениеводства Y (млн руб.) от двух факторов: численности работников Х1 (чел.) и количества осадков в период вегетации Х2 (мм):
Вариант 6 Имеются данные зависимости потребления электроэнергии Y (тыс. кВт/ч) от объёмов производства продукции А – Х1 (тыс. ед.) и продукции В – Х2 (тыс. ед.):
Вариант 7 Анализируются зависимость объёма продукции предприятия в среднем за год Y (млн руб.) от средней численности рабочих Х1 (тыс. чел.) и Х2 – средние затраты чугуна за год (млн т):
Вариант 8 Имеются данные концерна, в котором изучается зависимость прибыли Y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника Х1 (ед.) и индекса цен на продукцию Х2 (%):
Вариант 9 Имеются данные по изучению зависимости потребления мяса Y (кг) на душу населения от дохода Х1 (тыс. руб.) на одного члена семьи и от потребления рыбы Х2 (кг) на душу населения некоторого региона в месяц:
Вариант 10 Изучается зависимость по предприятиям объединения потребления материалов Y (т) от энерговооружённости труда Х1 (кВт/ч на одного рабочего) и объёма производственной продукции Х2 (тыс. ед.):
ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ РАБОТА Экзаменационная работа состоит из ответов на 2 теоретических вопроса. Номер варианта определяется начальной буквой фамилии студента по предложенной таблице:
Вопросы к экзаменационной работе 1. Предмет эконометрики, его место и роль в экономическом образовании. 2. От простых количественных взаимосвязей между экономическими переменными к эконометрической модели. Привести пример. 3. Основные понятия эконометрического моделирования. 4. Основные проблемы эконометрического моделирования. 5. Математико-статистический инструментарий эконометрики. 6. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). 7. Линейная регрессионная модель с двумя переменными. Основные гипотезы. 8. Метод наименьших квадратов (МНК) в матричной форме. 9. Анализ статистической зависимости коэффициентов линейной регрессии. Сравнение истинных и оцененных зависимостей. 10. Модель множественной линейной регрессии. Основные гипотезы. Метод наименьших квадратов в матричной форме. 11. Статистические свойства МНК-оценок. Оценка дисперсии. 12. Показатели качества регрессии. Коэффициент детерминации. 13. Проверка статистических гипотез. Доверительные интервалы. 14. Понятие обобщённой линейной модели множественной регрессии и обобщённого метода наименьших квадратов. 15. Регрессионные модели с переменной структурой. 16. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. 17. Временные ряды, их основные задачи. 18. Системы линейных одновременных уравнений. Основные структурные характеристики модели. Идентифицируемость уравнений системы. 19. Статистическое оценивание параметров системы. 20. История развития эконометрики. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||