РАНХиГС, эконометрика (контрольная работа, г.Новосибирск) - Эконометрика - ЭКОНОМЕТРИКА - Работы, которые мы выполняем (есть много готовых работ): - std72.ru

Общая информация » Каталог студенческих работ » ЭКОНОМЕТРИКА » Эконометрика

РАНХиГС, эконометрика (контрольная работа, г.Новосибирск)

13.03.2019, 10:12

ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ПИСЬМЕННОГО КОНТРОЛЬНОГО ЗАДАНИЯ

ПКЗ оформляется в Microsoft Word. Вычисления можно производить в Microsoft Excel. Части листа с вычислениями и пояснениями к ним следует скопировать из Excel и вставить в документ Word. Если использован другой способ вычислений, то необходимо краткое описание хода решения.

Выбор варианта осуществляется согласно приведенной ниже таблице. В первом столбце найдите свой номер в списке группы или в списке ЭЛЕКТРОННОЙ ВЕДОМОСТИ. Цифры в строке показывают номера задач из 10 предложенных заданий, которые следует решить. Например, первый в списке решает 1-ю задачу из первого задания, 2-ю — из второго, 3-ю — из десятого и т. д.

Задания выполняются в том порядке, в котором они приведены ниже.

1. Анализ зависимостей в слабых шкалах (20 баллов)

По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.

Номер района	Количество йода в воде и пище, усл. ед.	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1	101	2,2
2	178	3,6
3	125	1,1
4	154	0,8
5	126	2,5
6	81	4,4
7	71	16,9

Номер района	Количество йода в воде и пище, усл. ед.	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1	201	0,2
2	178	0,6
3	155	1,1
4	154	6,8
5	126	2,5
6	281	4,4
7	71	16,9

Номер района	Количество йода в воде и пище, усл. ед.	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1	201	5,2
2	178	0,6
3	155	1,1
4	154	0,8
5	126	2,5
6	181	4,4
7	171	16,9

Номер района	Количество йода в воде и пище, усл. ед.	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1	201	0,2
2	178	0,6
3	155	1,1
4	154	0,8
5	126	2,5
6	281	4,4
7	171	16,9

Номер района	Количество йода в воде и пище, усл. ед.	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1	101	0,2
2	178	0,6
3	155	1,1
4	140	0,8
5	126	2,5
6	81	4,4
7	171	16,9

Номер района	Количество йода в воде и пище, усл. ед.	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1	201	0,9
2	178	1,6
3	155	1,1
4	154	2,8
5	126	5,5
6	81	4,4
7	71	16,9

7. Имеется таблица сопряженности о зависимости количества товаров в корзине покупателя по данным маркетингового обследования. Требуется проверить наличие зависимости количества товаров от пола покупателя с помощью таблиц сопряженности.

Пол	Количество товаров в корзине покупателя
Пол	Корзина пуста	В корзине только один товар	В корзине два и более товара
Мужской	88	122	276
Женский	164	147	300

8. Имеются данные о количестве совершенных преступлений против собственности.

Активность полиции	Среднедушевой доход в районе
Активность полиции	Низкий	Средний	Высокий
Низкая	115	128	100
Умеренная	98	100	80
Высокая	90	50	30

Оцените уровень связи признаков с помощью таблицы сопряженности.

9. Имеются данные о количестве совершенных преступлений против собственности.

Активность полиции	Среднедушевой доход в районе
Активность полиции	Низкий	Средний	Высокий
Низкая	130	120	120
Умеренная	90	110	80
Высокая	78	60	40

Оцените уровень связи признаков с помощью таблицы сопряженности.

10. С помощью таблицы сопряженности проверить гипотезу — признак «возраст» является фактором длительности заболеваний желудочно-кишечного тракта на заводе «Экран»

Число дней нетрудосп.за год	Возраст, лет
Число дней нетрудосп.за год	До 30	31-40	41-50	51 и более
0	9	6	3	3
1—5	2	4	2	1
6—10	5	1	6	2
11—15	1	2	7	3
16 и более	0	9	13	5

2. Линейный регрессионный анализ (30 баллов)

Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие пункты задания:

1. Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.

2. Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.

3. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.

4. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.

5. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.

6. Проверить ошибки на нормальность.

7. Определить коэффициент эластичности.

8. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.

9. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.

1. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y	X
35	40
18	36
18	40
18	38
19	39
16	38
18	39
22	35
14	34
20	36
17	31
23	39
28	43
16	33
25	34
18	39
27	41
14	31
25	40
20	36

2. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y	X
18	36
15	36
22	43
29	34
26	31
15	43
19	35
24	31
20	38
27	33
24	35
26	38
24	40
19	33
28	34
24	42
18	41
13	32
18	41
29	39

3. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y	X
18	36
20	38
12	35
21	23
13	31
26	33
23	25
15	26
29	31
16	29
13	43
22	23
15	37
17	18
12	34
18	32
17	22
16	34
16	36
26	27

4. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y	X
38	45
26	42
35	47
62	49
53	47
48	51
45	44
15	34
38	46
33	41
11	30
64	48
5	24
25	36
19	37
45	48
32	45
8	24

5. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

X	Y
82	34
100	24
85	36
85	33
102	23
102	24
85	35
88	30
90	30
84	33
83	32
87	31
102	24
80	36
80	33
96	27
95	27
81	34

6. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y	X
44	96
62	70
55	41
44	82
58	55
29	64
55	87
39	73
51	96
47	89
54	39
44	92
54	47
61	73
52	41
58	71
65	96
49	66

7. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

Y	X
53	63
65	103
60	92
57	96
54	96
74	80
70	95
81	73
60	108
65	76
59	71
53	87
81	75
62	101
50	103
52	83
71	88
76	82
44	65
63	73

8. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

X	Y
92	53
88	57
90	47
117	48
112	54
63	38
76	51
95	45
57	46
116	46
95	51
17	58
85	45
103	49
134	62
82	51
87	48
94	43
124	51
73	39

9. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

X	Y
47	18
48	19
47	19
49	16
48	16
23	38
27	26
29	30
22	39
41	18
41	20
20	41
21	39
28	27
25	38
41	21
35	25
27	30

10. В таблице представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок Y и прибыль предприятия X.

X	Y
77	20
68	102
80	19
95	6
79	13
85	16
92	7
80	20
89	11
86	9
84	11
76	12
88	13
77	16
89	10
87	12
81	18
75	17

3. Множественный регрессионный анализ (30 баллов)

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x₁ (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x₂ (%) . Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R²_yx_1x2.

3. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x₁ после x₂ и фактора x₂ после x₁.

4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Вариант 1

Номер предприятия	y	x₁	x₂	Номер предприятия	y	x₁	x₂
1	6	3,6	9	11	9	6,3	21
2	6	3,6	12	12	11	6,4	22
3	6	3,9	14	13	11	7	24
4	7	4,1	17	14	12	7,5	25
5	7	3,9	18	15	12	7,9	28
6	7	4,5	19	16	13	8,2	30
7	8	5,3	19	17	13	8	30
8	8	5,3	19	18	13	8,6	31
9	9	5,6	20	19	14	9,5	33
10	10	6,8	21	20	14	9	36

........................

4. Анализ временных рядов (20 баллов)

1. Дан временной ряд, характеризующий месячный объем товарооборота фирмы.

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
	38	35	39	42	52	53	59	68	67	78	82	85	92	96	98

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость.

2. Дан временной ряд, характеризующий динамику по месяцам численности занятых в сфере услуг фирмы.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Численность	34	36	39	44	52	55	59	65	67	73	82	86	92	93	98

3. Дан временной ряд, характеризующий динамику выпуска продукции неким предприятием.

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Продукция	740	804	879	961	1042	1137	1242	1357	1490	1450	1488	1512	1524	1540	1600

Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.

4. Дан временной ряд, характеризующий динамику продаж некоторой продукции.

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Продукция	239	201	297	324	278	257	384	401	360	335	462	481	479	483	456

5. Данные о состоянии уровня преступности в нашем городе за последние 15 месяцев представлены в таблице.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Уровень	59	60	62	58	65	75	81	90	103	107	112	116	122	125	130

6. Данные о состоянии уровня безработицы в нашем городе за последние 15 месяцев представлены в таблице.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Уровень	54	63	65	58	65	75	81	90	103	107	112	125	120	115	128

7. Данные о состоянии динамики урожайности представлены в таблице.

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Состояние	16	21	18	8	16	17	20	18	22	23	20	24	19	17	26

8. Дан временной ряд, характеризующий динамику прибыли некоторой продукции.

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Продукция	240	282	297	324	278	257	384	401	360	335	350	481	479	483	456

9. Дан временной ряд, характеризующий динамику издержек некоторой продукции.

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Продукция	40	82	97	24	78	57	84	41	60	35	35	48	47	48	56

10. Дан временной ряд, характеризующий динамику прибыли некоторой продукции.

Год	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Продукция	48	80	97	24	78	57	84	41	60	35	35	48	47	68	66

Узнать стоимость этой работы

АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ Найти свою работу на сайте	АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ Курсовые, контрольные, отчеты по практике	ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Курсовые, контрольные, рефераты	МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Курсовые, контрольные, рефераты	СТАТИСТИКА Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА Контрольные работы	ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные и курсовые работы	ЭКОНОМИКА Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ Курсовые, контрольные, рефераты	ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Курсовые, контрольные, рефераты, тесты	ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ Курсовые, контрольные, рефераты, тесты	ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ Контрольные, курсовые работы	ОНЛАЙН ТЕСТЫ ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика

Ваше имя *

Ваш e-mail *

Контактный телефон

Город *

Учебное заведение *

Предмет *

Тип работы *

Тема работы/вариант *

Кол-во страниц

Срок выполнения *

Прикрепить файл

Дополнительные условия

Ваше имя:
Ваш электронный адрес *:
Дополнительные условия:
Код безопасности *:

	500