УГТУ-УПИ, эконометрика (контрольная работа)


Узнать стоимость этой работы
17.12.2013, 13:50

По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

 

Вариант 1

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

81

124

2

77

131

3

85

146

4

79

139

5

93

143

6

100

159

7

72

135

8

90

152

9

71

127

10

89

154

11

82

127

12

111

162

 

Вариант 2

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

74

122

2

81

134

3

90

136

4

79

125

5

89

120

6

87

127

7

77

125

8

93

148

9

70

122

10

93

157

11

87

144

12

121

165


Вариант 3

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

77

123

2

85

152

3

79

140

4

93

142

5

89

157

6

81

181

7

79

133

8

97

163

9

73

134

10

95

155

11

84

132

12

108

165


Вариант 4

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

83

137

2

88

142

3

75

128

4

89

140

5

85

133

6

79

153

7

81

142

8

97

154

9

79

132

10

90

150

11

84

132

12

112

166


Вариант 5

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

79

134

2

91

154

3

77

128

4

87

138

5

84

133

6

76

144

7

84

160

8

94

149

9

79

125

10

98

163

11

81

120

12

115

162


Вариант 6

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

92

147

2

78

133

3

79

128

4

88

152

5

87

138

6

75

122

7

81

145

8

96

141

9

80

127

10

102

151

11

83

129

12

94

147


Вариант 7

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

75

133

2

78

125

3

81

129

4

93

153

5

86

140

6

77

135

7

83

141

8

94

152

9

88

133

10

99

156

11

80

124

12

112

156


Вариант 8

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

69

124

2

83

133

3

92

146

4

97

153

5

88

138

6

93

159

7

74

145

8

79

152

9

105

168

10

99

154

11

85

127

12

94

155


Вариант 9

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

78

133

2

94

139

3

85

141

4

73

127

5

91

154

6

88

142

7

73

122

8

82

135

9

99

142

10

113

168

11

69

124

12

83

130


Вариант 10

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

97

161

2

73

131

3

79

135

4

99

147

5

86

139

6

91

151

7

85

135

8

77

132

9

89

161

10

95

159

11

72

120

12

115

160


Множественная регрессия и корреляция

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1x2.

5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

 

Вариант 1

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

6

3,6

9

11

9

6,3

21

2

6

3,6

12

12

11

6,4

22

3

6

3,9

14

13

11

7

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

7

3,9

18

15

12

7,9

28

6

7

4,5

19

16

13

8,2

30

7

8

5,3

19

17

13

8

30

8

8

5,3

19

18

13

8,6

31

9

9

5,6

20

19

14

9,5

33

10

10

6,8

21

20

14

9

36

Вариант 2

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

6

3,5

10

11

10

6,3

21

2

6

3,6

12

12

11

6,4

22

3

7

3,9

15

13

11

7

23

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

7

4,2

18

15

12

7,9

28

6

8

4,5

19

16

13

8,2

30

7

8

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,3

20

18

14

8,6

31

9

9

5,6

20

19

14

9,5

35

10

10

6

21

20

15

10

36

 

Вариант 3

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,7

9

11

11

6,3

22

2

7

3,7

11

12

11

6,4

22

3

7

3,9

11

13

11

7,2

23

4

7

4,1

15

14

12

7,5

25

5

8

4,2

17

15

12

7,9

27

6

8

4,9

19

16

13

8,1

30

7

8

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,1

20

18

13

8,6

32

9

10

5,6

20

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

15

9,5

36

 

Вариант 4

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,5

9

11

10

6,3

22

2

7

3,6

10

12

10

6,5

22

3

7

3,9

12

13

11

7,2

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

8

4,2

18

15

12

7,9

27

6

8

4,5

19

16

13

8,2

30

7

9

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

14

8,6

33

9

10

5,6

21

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

15

9,6

36

Вариант 5

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,6

9

11

10

6,3

21

2

7

3,6

11

12

11

6,9

23

3

7

3,7

12

13

11

7,2

24

4

8

4,1

16

14

12

7,8

25

5

8

4,3

19

15

13

8,1

27

6

8

4,5

19

16

13

8,2

29

7

9

5,4

20

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

14

8,8

33

9

10

5,8

21

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

14

9,7

34

 

Вариант 6

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,5

9

11

10

6,3

21

2

7

3,6

10

12

10

6,8

22

3

7

3,8

14

13

11

7,2

24

4

7

4,2

15

14

12

7,9

25

5

8

4,3

18

15

12

8,1

26

6

8

4,7

19

16

13

8,3

29

7

9

5,4

19

17

13

8,4

31

8

9

5,6

20

18

13

8,8

32

9

10

5,9

20

19

14

9,6

35

10

10

6,1

21

20

14

9,7

36

 

Вариант 7

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,8

11

11

10

6,8

21

2

7

3,8

12

12

11

7,4

23

3

7

3,9

16

13

11

7,8

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

26

5

7

4,6

18

15

12

7,9

28

6

8

4,5

18

16

12

8,1

30

7

8

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

13

8,7

32

9

9

6,1

20

19

13

9,5

33

10

10

6,8

21

20

14

9,7

35

Вариант 8

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,8

9

11

11

7,1

22

2

7

4,1

14

12

11

7,5

23

3

7

4,3

16

13

12

7,8

25

4

7

4,1

17

14

12

7,6

27

5

8

4,6

17

15

12

7,9

29

6

8

4,7

18

16

13

8,1

30

7

9

5,3

20

17

13

8,5

32

8

9

5,5

20

18

14

8,7

32

9

11

6,9

21

19

14

9,6

33

10

10

6,8

21

20

15

9,8

36

 

Вариант 9

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,9

12

11

11

7,1

22

2

7

4,2

13

12

12

7,5

25

3

7

4,3

15

13

13

7,8

26

4

7

4,4

17

14

12

7,9

27

5

8

4,6

18

15

13

8,1

30

6

8

4,8

19

16

13

8,4

31

7

9

5,3

19

17

13

8,6

32

8

9

5,7

20

18

14

8,8

32

9

10

6,9

21

19

14

9,6

34

10

10

6,8

21

20

14

9,9

36

 

Вариант 10

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,6

12

11

10

7,2

23

2

7

4,1

14

12

11

7,6

25

3

7

4,3

16

13

12

7,8

26

4

7

4,4

17

14

11

7,9

28

5

7

4,5

18

15

12

8,2

30

6

8

4,8

19

16

12

8,4

31

7

8

5,3

20

17

12

8,6

32

8

8

5,6

20

18

13

8,8

32

9

9

6,7

21

19

13

9,2

33

10

10

6,9

22

20

14

9,6

34


Системы эконометрических уравнений

Даны системы эконометрических уравнений.

Требуется

1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.

2. Определите метод оценки параметров модели.

3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Вариант 1

Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия):

         

где M – доля импорта в ВВП; N – общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; S – число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; E – фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 – для всех остальных лет; Y – реальный ВВП; X – реальный объем чистого экспорта; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 2

Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

         

где C – потребление; I – инвестиции; Y – доход; T – налоги; K – запас капитала; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 3

Макроэкономическая модель экономики США (одна из версий):

         

где C – потребление; Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; M – денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 4

Модель Кейнса (одна из версий):

         

где C – потребление; Y – ВВП; I – валовые инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 5

Модель денежного и товарного рынков:

         

где R – процентные ставки; Y – реальный ВВП; M – денежная масса; I – внутренние инвестиции; G – реальные государственные расходы.

Вариант 6

Модифицированная модель Кейнса:

         

где C – потребление; Y – доход; I – инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 7

Макроэкономическая модель:

         

где C – расходы на потребление; Y – чистый национальный продукт; D – чистый национальный доход; I – инвестиции; T – косвенные налоги; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 8

Гипотетическая модель экономики:

         

где C – совокупное потребление в период t; Y – совокупный доход в период t; J – инвестиции в период t; T – налоги в период t; G – государственные доходы в период t.

Вариант 9

Модель денежного рынка:

         

где R – процентные ставки; Y – ВВП; M – денежная масса; I – внутренние инвестиции.

Вариант 10

Конъюнктурная модель имеет вид:

         

где C – расходы на потребление; Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; M – денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.


Временные ряды

Варианты индивидуальных заданий

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Варианты 1, 2

t

yt

t

yt

1

5,8

9

7,9

2

4,5

10

5,5

3

5,1

11

6,3

4

9,1

12

10,8

5

7,0

13

9,0

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,0

8

10,1

16

11,1

 

Варианты 3, 4

t

yt

t

yt

1

5,5

9

8,0

2

4,6

10

5,6

3

5,0

11

6,4

4

9,2

12

10,9

5

7,1

13

9,1

6

5,1

14

6,4

7

5,9

15

7,2

8

10,0

16

11,0

Варианты 5, 6

t

yt

t

yt

1

5,3

9

8,2

2

4,7

10

5,5

3

5,2

11

6,5

4

9,1

12

11,0

5

7,0

13

8,9

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,3

8

10,1

16

11,2

Варианты 7, 8

t

yt

t

yt

1

5,5

9

8,3

2

4,8

10

5,4

3

5,1

11

6,4

4

9,0

12

10,9

5

7,1

13

9,0

6

4,9

14

6,6

7

6,1

15

7,5

8

10,0

16

11,2

Варианты 9, 10

t

yt

t

yt

1

5,6

9

8,2

2

4,7

10

5,6

3

5,2

11

6,4

4

9,1

12

10,8

5

7,0

13

9,1

6

5,1

14

6,7

7

6,0

15

7,5

8

10,2

16

11,3




Узнать стоимость этой работы