ВГУЭС, эконометрика (контрольная работа)


Узнать стоимость этой работы
16.10.2013, 10:54

При выполнении контрольной работы необходимо соблюдать следующие правила:

1. Студент должен выполнить контрольное задание по варианту, номер которого совпадает с последней цифрой зачетной книжки (приложение А).

2. Решения задач надо располагать в порядке номеров, указанных в заданиях, сохраняя номер задач. Перед решением каждой задачи надо выписать полностью ее условие.

3. Решения задач излагать подробно и записывать аккуратно, объясняя все действия.

4. Контрольная работа может быть выполнена вручную или в ППП Excel с приложением распечатки расчетов.

5. Контрольная работа должна быть оформлена согласно стандартам ВГУЭС.

6. Допущенная к защите контрольная работа должна быть защищена устно. Если работа к защите не допущена, после исправления ошибок ее присылают на повторную проверку.


Задача № 1

По территории Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные:

Район

Потребительские расходы
на душу населения,
тыс. руб., y

Денежные доходы
на душу населения,
тыс. руб., x

Республика Карелия

596-N

913-N

Республика Коми

417+N

1095-N

Архангельская область

354+N

606+N

Вологодская область

526+N

876+N

Мурманская область

934-N

1314-N

Ленинградская область

412+N

593+N

Новгородская область

525-N

754-N

Псковская область

367+N

528+N

Брянская область

364+N

520+N

Владимирская область

336+N

539+N

Ивановская область

409-N

540+N

Калужская область

452-N

682+N

Костромская область

367+N

537+N

Московская область

328+N

589+N

Орловская область

460-N

626-N

Рязанская область

380+N

521+N

Смоленская область

439-N

626-N

Тверская область

344+N

521+N

Тульская область

401-N

658-N

Ярославская область

514-N

746-N

 

Задание

1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, гиперболической парной регрессии.

2. Оцените тесноту связи каждого уравнения с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. С помощью среднего коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом (для каждого уравнения).

4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

5. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

6. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 2–5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

7. Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a = 0,05.


Задача № 2

По 30 территориям России имеются данные:

Признак

Среднее
значение

Среднее
квадратическое
отклонение

Линейный коэффициент
парной корреляции

Среднедневной душевой доход, руб., у

86,8+K

11,44-M

 

Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1

54,9-N

5,86+K

ryx1= 0,8405+K/100

Средний возраст безработного, лет, x2

33,5+M

0,58+N

ryx2= -0,2101-M/100

rx1x2= -0,1160+N/100

 

Задание

1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.

2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с B1 и B2, пояснить различия между ними.

3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.

4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.


Задача № 3

Зависимость себестоимости единицы продукции у от объема производства x1, трудоемкости единицы продукции x2, оптовой цены единицы продукции x3 и доли прибыли x4, изымаемой государством, по 20 пред­приятиям, производящим мебель, представлены в таблице.

Себестои­мость ед.
продукции, у

Объем
производ­ства, x1

Трудоемкость
ед. продукции,
x2

Оптовая цена
ед. продукции,
x3

Доля прибыли,
изымаемой
государством, x4

1

2

3

4

5

47+M

3+N

2,6+K

2,4

2,5

49+M

2,3+N

2,6+K

2,7

2,3

48+M

2,6+N

2,5+K

2,5

2,6

55+M

4,3+N

2,5+K

2,4

4,3

49+M

2,9+N

2,8+K

2,1

2,9

52+M

2,4+N

3,1+K

3,1

3,9

58-M

5,1-N

1,6+K

2,1

5,1

57+M

3,4+N

2+K

1,7

3,4

50+M

2+N

2,9+K

2,7

2

53+M

4,5+N

2,9+K

2,8

4,5

58-M

5,1-N

2,7+K

2,7

5,1

56+M

4,2+N

3+K

2,8

4,2

62-M

5,2-N

1,8+K

2

5,2

50+M

6,5+N

2,9+K

2,5

6,5

68-M

7,4-N

3,1+K

4

7,4

59-M

7,4-N

2,8+K

2,7

7,4

47+M

4,9+N

3,1+K

2,8

4,9

60-M

8,3-N

2,9+K

3,3

8,3

51+M

5,7+N

2,5+K

2,7

5,7

57+M

7,5+N

2,4+K

2,2

7,5

 

Задание

1. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме.

2. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

3. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гольдфельда-Квандта.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Варианты контрольной работы

Последняя цифра
зачетной книжки

Вариант №

M

N

K

0

1

0

0

0

1

2

1

3

2

2

3

4

3

1

3

4

2

3

3

4

5

2

4

2

5

6

1

1

3

6

7

3

3

5

7

8

4

5

2

8

9

3

2

2

9

10

3

3

2




Узнать стоимость этой работы