ВлГУ, эконометрика (контрольная работа)


Узнать стоимость этой работы
22.10.2014, 12:25

Номер варианта определяется последней цифрой номера студента в списке группы.

1. Парная регрессия и корреляция

Задача. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии  y  от  x.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью  F-критерия Фишера и  t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Вариант 1

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

81

124

2

77

131

3

85

146

4

79

139

5

93

143

6

100

159

7

72

135

8

90

152

9

71

127

10

89

154

11

82

127

12

111

162

................................................

2. Множественная регрессия и корреляция

Задача. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации  Ry2x1 x2.

5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Вариант 1

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

6

3,6

9

11

9

6,3

21

2

6

3,6

12

12

11

6,4

22

3

6

3,9

14

13

11

7

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

7

3,9

18

15

12

7,9

28

6

7

4,5

19

16

13

8,2

30

7

8

5,3

19

17

13

8

30

8

8

5,3

19

18

13

8,6

31

9

9

5,6

20

19

14

9,5

33

10

10

6,8

21

20

14

9

36

.............................................

3. Системы эконометрических уравнений

Задача. Даны системы эконометрических уравнений.

Требуется:

1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.

2. Определите метод оценки параметров модели.

3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Вариант 1

Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия):

Где M – доля импорта в ВВП; N – общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; S – число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; E – фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 – для всех остальных лет; Y – реальный ВВП; X – реальный объем чистого экспорта; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 2

Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

Где C – потребление; I – инвестиции; Y – доход; T – налоги; K – запас капитала; t – текущий период;  t-1 – предыдущий период.

Вариант 3

Макроэкономическая модель экономики США (одна из версий):

Где C – потребление; Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; M – денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 4

Модель Кейнса (одна из версий):

где C – потребление;  Y – ВВП; I – валовые инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период;  t-1 – предыдущий период.

Вариант 5

Модель денежного и товарного рынков:

Где R – процентные ставки; Y – реальный ВВП; M  – денежная масса; I – внутренние инвестиции; G – реальные государственные расходы.

Вариант 6

Модифицированная модель Кейнса:

Где C – потребление; Y – доход; I – инвестиции; G – государственные расходы;  t – текущий период;  t-1 – предыдущий период.

Вариант 7

Макроэкономическая модель:

Где C – расходы на потребление; Y – чистый национальный продукт; D – чистый национальный доход; I – инвестиции; T – косвенные налоги; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 8

Гипотетическая модель экономики:

        

Где C – совокупное потребление в период t; Y – совокупный доход в период t;   J – инвестиции в период t; T – налоги в период t; G – государственные доходы в период t.

Вариант 9

Модель денежного рынка:

где R – процентные ставки; Y – ВВП; M – денежная масса; I – внутренние инвестиции.

Вариант 10

Конъюнктурная модель имеет вид:

Где C – расходы на потребление;  Y – ВВП;  I – инвестиции; r – процентная ставка; M – денежная масса;     G – государственные расходы; t – текущий период;      t-1 – предыдущий период.

4. Временные ряды

Задача. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Варианты 1, 2

y

 yt

y

 yt

1

5,8

9

7,9

2

4,5

10

5,5

3

5,1

11

6,3

4

9,1

12

10,8

5

7,0

13

9,0

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,0

8

10,1

16

11,1

Варианты 3, 4

y

 yt

y

 yt

1

5,5

9

8,0

2

4,6

10

5,6

3

5,0

11

6,4

4

9,2

12

10,9

5

7,1

13

9,1

6

5,1

14

6,4

7

5,9

15

7,2

8

10,0

16

11,0

Варианты 5, 6

y

 yt

y

 yt

1

5,3

9

8,2

2

4,7

10

5,5

3

5,2

11

6,5

4

9,1

12

11,0

5

7,0

13

8,9

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,3

8

10,1

16

11,2

Варианты 7, 8

y

 yt

y

 yt

1

5,5

9

8,3

2

4,8

10

5,4

3

5,1

11

6,4

4

9,0

12

10,9

5

7,1

13

9,0

6

4,9

14

6,6

7

6,1

15

7,5

8

10,0

16

11,2

Варианты 9, 10

y

 yt

y

 yt

1

5,6

9

8,2

2

4,7

10

5,6

3

5,2

11

6,4

4

9,1

12

10,8

5

7,0

13

9,1

6

5,1

14

6,7

7

6,0

15

7,5

8

10,2

16

11,3

 



Узнать стоимость этой работы