Общая информация » Каталог студенческих работ » ЭКОНОМЕТРИКА » Эконометрика |
16.11.2015, 13:59 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вариант № 1 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 2 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 3 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятностью p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 4 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятности p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 5 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятности p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 6 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятности p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 7 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятности p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
Вариант № 8 Задание № 1. Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж Х пропорциональны расходам на рекламу Y, необходимо: 1. Вычислить точечные оценки для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей Х и Y. 2. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии y = ax + b . 3. Найти парный коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности p = 0,95 проверить его значимость. 4. Сделать прогноз для случая расходов на рекламу, равных 5 млн. руб. 5. Построить поле корреляции и линию тренда.
Задание№ 2 Имеются данные о доли расходов на товары длительного пользования уi от среднемесячного дохода семьи xi. Предполагается, что эта зависимость носит характер y = a / x + b . Необходимо: 1. В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение нелинейной регрессии y = a / x + b . 2. Найти индекс корреляции и с доверительной вероятности p = 0,9 проверить его значимость.
Задание№ 3 Исследуется зависимость месячного расхода семьи на продукты питания zi. , тыс.р. от месячного дохода на одного члена семьи xi тыс.р. и от размера семью yi , чел. Необходимо: 1. Найти парные коэффициенты корреляции xy xz yz r , r , r . 2. С доверительной вероятностью р=0,95 проверить коэффициенты корреляции на значимость. 3. Являются ли независимые переменные Х и Y мультиколлинеарными? Если являются, то отобрать факторы для регрессионной модели, оставив тот, который сильнее влияет на результирующий признак Z. 4. Построить линейную регрессионную модель, найдя уравнение линейной регрессии.
Задание № 4 Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев. 1 Найти коэффициенты автокорреляции со смещением на 1,2,3 и 4 месяца. 2. Проверить найденные коэффициенты автокорреляции на значимость с доверительной вероятностью р=0,95. 3. Построить коррелограмму. 4. Построить аддитивную модель временного ряда.
.................................. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||