Задача 1. Построение и анализ модели множественной регрессии (варианты 1-10)
Узнать стоимость этой работы
19.12.2013, 12:25

По исходным данным требуется:

1. Построить классическую линейную модель множественной регрессии, выполнить экономический анализ основных показателей модели: коэффициентов «чистой» регрессии, индекса корреляции, индекса детерминации, оценить значимость модели в целом (F-критерий Фишера) и отдельных ее параметров (t-статистика Стьюдента).

2. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Если мультиколлинеарность присутствует - устранить (или ослабить) ее методом пошагового отбора переменных.

3. Построить линейную модель регрессии только со значимыми факторами (на основании выводов, сделанных в п.п. 1 и 2). Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели. Оценить качество построенной модели (индексы корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, средняя относительная ошибка аппроксимации). Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ- коэффициентов.

4. Построить и проанализировать линейную модель парной регрессии с наиболее значимым фактором. Сравнить качество моделей, построенных в п.п. 3 и 4.

5. Осуществить прогнозирование (точечный прогноз и доверительный интервал прогноза) среднего значения показателя Y при уровне значимости a = 0,1 при условии, что прогнозное значения фактора X составит 80% от его максимального значения (для однофакторной модели).

6. Представить графически: фактические и модельные значения, точечный прогноз и доверительный интервал прогноза (для однофакторной модели).

Примечание. Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.

Вариант 1.

Моделируемый показатель (результирующий показатель) – y - производительность труда (тыс. руб./чел).

Независимые переменные (факторы):

x1- стоимость сырья и материалов (тыс. руб.)

x2- заработная плата (тыс. руб.)

x3- основные промышленно-производственные фонды (тыс. руб.)

x4- отчисления на социальное страхование (тыс. руб.)

x5- расходы на подготовку и освоение производства (тыс. руб.)

x6- расходы на электроэнергию (тыс. кВт час.)

Данные представлены в таблице.

№ объекта наблюдения

y

x1

x2

x3

x4

x5

x6

1

10,6

865

651

2627

54

165

4,2

2

19,7

9571

1287

9105

105

829

13,3

3

17,7

1334

1046

3045

85

400

4

4

17,5

6944

944

2554

79

312

5,6

5

15,7

14397

2745

15407

229

1245

28,4

6

11,3

4425

1084

4089

92

341

4,1

7

14,4

4662

1260

6417

105

496

7,3

8

9,4

2100

1212

4845

101

264

8,7

9

11,9

1215

254

923

19

78

1,9

10

13,9

5191

1795

9602

150

599

13,8

11

8,9

4965

2851

12542

240

622

12

12

14,5

2067

1156

6718

96

461

9,2

12

14,5

14,2

8,0

8,5

0,7

3,2

0,13

Вариант 2.

Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 20XX г.:

y – число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 человек населения региона;

x1 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;

х2 – сумма расходов всего населения за месяц, тыс. руб.;

х3 – численность безработных в процентах от численности экономически активного населения, %;

х4 – среди безработных доля лиц без общего (полного) среднего образования, %.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

x4

Республика Карелия

2501

1,59

1,743

8,7

16,2

Республика Коми

2265

-5,27

3,948

14

19,9

Архангельская обл.

1933

-4,88

3,402

8,8

14,9

Вологодская обл.

2550

0,26

2,912

8,9

24,3

Калининградская обл.

2610

4,35

2,079

9,6

15,9

Ленинградская обл.

2662

11,75

2,862

6,9

12,4

Мурманская обл.

1871

-7,96

3,460

12,8

10,1

Новгородская обл.

2374

0,72

1,524

6,4

16

Псковская обл.

2320

-0,08

1,270

10,3

13,2

Вариант 3.

Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Центрального федерального округа за 20XX г.:

y – численность безработных, тыс. чел.;

x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд. руб.;

x2 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;

x3 – численность безработных в расчете на  одну заявленную вакансию, чел.;

x4 – число малых предприятий в регионе, тыс.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

x4

Белгородская обл.

48,3

38,30

11,09

1,3

4,6

Брянская обл.

65,3

28,74

-0,14

3,3

3,2

Владимирская обл.

80,5

30,93

2,69

3,0

6,9

Воронежская обл.

107,6

58,81

2,67

1,8

11,0

Ивановская обл.

33,1

18,11

1,20

1,3

5,2

Калужская обл.

33,1

21,58

0,96

0,9

5,9

Костромская обл.

22,8

17,00

0,31

1,1

3,2

Курская обл.

65,0

28,84

-1,29

1,3

2,8

Липецкая обл.

39,8

33,26

5,05

0,7

4,3

Орловская обл.

34,3

20,45

1,51

1,5

2,6

Рязанская обл.

66,7

27,89

-0,38

0,7

6,4

Смоленская обл.

55,1

29,99

-1,44

1,3

2,4

Тамбовская обл.

67,4

29,98

-2,62

4,6

3,6

Тверская обл.

60,4

30,39

-0,31

0,9

5,7

Тульская обл.

43,4

41,08

-1,87

1,3

6,5

Ярославская обл.

52,0

41,81

1,53

0,9

7,1

Вариант 4.

Для изучения проблемы предлагается рассмотреть следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 20XX г.:

y – численность безработных, тыс. чел.;

x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд. руб.;

x2 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;

x3 – сумма остатков вкладов на счетах в Банке России, млрд. руб.;

x4 – заявленная организациями потребность в работниках, тыс. чел.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

x4

Республика Карелия

34,2

13,9

1,59

1,39

3,514

Республика Коми

83,4

31,37

-5,27

3,62

4,924

Архангельская обл.

66,6

27,05

-4,88

3,00

5,389

Вологодская обл.

59,0

26,29

0,26

3,14

5,415

Калининградская обл.

42,8

12,54

4,35

1,93

7,481

Ленинградская обл.

59,7

27,53

11,75

4,81

14,190

Мурманская обл.

73,6

28,04

-7,96

3,82

4,230

Новгородская обл.

23,8

9,38

0,72

1,16

4,010

Псковская обл.

38,7

8,44

-0,08

1,20

2,534

Вариант 5.

По территориям Сибирского федерального округа имеются данные за 20XX г. о значениях экономических показателей:

y – инвестиции в экономику, млрд. руб.,

x1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.,

x2 – валовой региональный продукт, млрд. руб.,

x3 – инвестиции прошлого года в экономику, млрд. руб.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

Республика Алтай

0,8

0,081

2,6

0,26

Республика Бурятия

3,1

0,396

18,1

2,64

Республика Тыва

0,3

0,103

2,6

0,28

Республика Хакасия

1,9

0,234

14,3

1,78

Алтайский край

6,7

1,108

34,8

5,13

Красноярский край

24,0

1,401

129,5

12,43

Иркутская обл.

11,4

1,138

85,9

8,62

Кемеровская обл.

16,4

1,236

69,0

11,74

Новосибирская обл.

9,4

1,122

58,3

6,05

Омская обл.

4,8

0,968

40,6

4,54

Томская обл.

8,6

0,456

31,2

5,84

Читинская обл.

5,7

0,440

22,2

3,19

Вариант 6.

Проводится анализ социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 20XX г.

у – валовой региональный продукт, млрд. руб.;

х1 – инвестиции 20XX г. в основной капитал, млрд. руб.;

х2 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.;

х3 – кредиты, предоставленные в 20XX г. предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

Республика Карелия

34,0

11,0

113,40

52,2

Республика Коми

88,5

23,6

267,45

1170,0

Архангельская обл.

68,0

15,4

214,10

159,2

Вологодская обл.

69,9

10,7

174,80

2702,8

Калининградская обл.

31,3

7,9

84,80

1245,8

Ленинградская обл.

80,5

29,1

260,90

92,4

Мурманская обл.

58,9

11,0

171,20

534,5

Новгородская обл.

27,9

8,1

74,25

316,6

Псковская обл.

20,6

2,8

85,65

299,1

Вариант 7.

Имеются фактические сведения по Центральному федеральному округу.

y – стоимость валового регионального продукта за 20XX г., млрд. руб.;

х1 – инвестиции в экономику региона в 20XX г., млрд. руб.;

х2 – инвестиции в экономику региона в 200X г., млрд. руб.;

х3 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике региона, млрд. руб.;

х4 – среднегодовая численность занятых в экономике региона, млн. чел.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

x4

Белгородская обл.

44,3

9,2

7,188

151,95

0,671

Брянская обл.

26,2

3

1,612

121,55

0,594

Владимирская обл.

35,4

5,2

3,285

126,95

0,726

Ивановская обл.

18,1

2,1

1,048

79,2

0,491

Калужская обл.

26,1

4,2

2,757

102,65

0,489

Костромская обл.

18,1

3,3

2,989

85,65

0,338

Курская обл.

31,9

4,6

4,404

128,45

0,617

Липецкая обл.

48,2

6

3,607

130,8

0,573

Орловская обл.

25,5

4,7

2,746

63,95

0,42

Рязанская обл.

32

5,1

2,542

110,7

0,54

Смоленская обл.

29,9

6,8

5,266

126,9

0,474

Тамбовская обл.

25,9

2,5

1,941

118,5

0,533

Тверская обл.

38,7

9,8

6,002

174,65

0,67

Тульская обл.

43,7

9,5

4,441

159,35

0,787

Ярославская обл.

46,9

8

5,948

184,1

0,667

Вариант 8.

По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость заработной платы занятого населения от социально-демографических факторов (данные за 20XX г.).

y – суммарный фонд заработной платы занятых в экономике за год, млрд. руб.;

х1 – численность безработных, тыс. чел.;

х2 – заявленная потребность в рабочей силе, тыс. чел.;

х3 – прирост населения за счет миграции за год, тыс. чел.;

х4 – инвестиции в основной капитал за год, млрд. руб.;

х5 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

x4

x5

Брянская обл.

31

65,3

3,9

-0,14

3,7

26,2

Владимирская обл.

43,5

80,5

8

2,69

6,3

35,4

Ивановская обл.

25,3

33,1

6,9

1,2

2,4

18,1

Калужская обл.

31,8

33,1

6,4

0,96

6,5

26,1

Костромская обл.

20,2

22,8

4,6

0,31

4,1

18,2

Курская обл.

31,2

65

5,4

-1,29

6,2

31,9

Липецкая обл.

39

39,8

6,3

5,05

8,3

48,2

Орловская обл.

24

34,3

3

1,51

5,8

25,5

Рязанская обл.

33,2

66,7

7,2

-0,38

10,1

32

Смоленская обл.

31,6

55,1

4

-1,44

8,8

29,9

Тамбовская обл.

26,4

67,4

3,2

-2,62

3,5

25,9

Тверская обл.

43,9

60,4

7,7

-0,31

10,9

38,7

Тульская обл.

49,3

43,4

8,3

-1,87

8,1

43,7

Ярославская обл.

47,3

52

13,1

1,53

14,5

46,9

Вариант 9.

По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость доходов населения от экономических факторов (данные за 20XX г.).

y – суммарный доход населения за год, млрд. руб.;

х1 – фонд средств прожиточного минимума населения за год, млрд. руб.;

х2 – задолженность по заработной плате, млрд. руб.;

х3 – суммарный фонд пенсионных выплат за год, млрд. руб.;

х4 –  среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.

Субъекты РФ

y

x1

x2

x3

x4

Белгородская обл.

38,3

28,2

0,225

5,6

0,678

Брянская обл.

28,7

21,4

0,272

3,9

0,596

Владимирская обл.

30,9

25,2

0,169

8

0,721

Ивановская обл.

18,1

21,6

0,127

6,9

0,491

Калужская обл.

21,6

17,4

0,080

6,4

0,484

Костромская обл.

17

12,8

0,143

4,6

0,330

Курская обл.

28,8

22,6

0,423

5,4

0,606

Рязанская обл.

27,9

20,9

0,128

7,2

0,535

Смоленская обл.

30

18,3

0,127

4

0,488

Тамбовская обл.

30

19,5

0,324

3,2

0,514

Тверская обл.

30,4

27

0,182

7,7

0,665

Тульская обл.

41,1

25,9

0,386

8,3

0,781

Вариант 10.

Изучите зависимость стоимости квартиры от ряда основных факторов.

№ п/п

x1

число

комнат в

квартире

x2

общая

площадь

квартиры

(м2)

x3

жилая

площадь

квартиры

(м2)

x4

площадь

кухни

(м2)

y - цена

квартиры,

тыс. долл.

1

2

93,2

49,5

14,0

46,6

2

3

117,0

55,2

25,0

58,5

3

1

42,0

21,0

10,2

24,2

4

2

62,0

35,0

11,0

35,7

5

3

89,0

52,3

11,5

51,2

6

4

132,0

89,6

11,0

75,9

7

1

40,8

19,2

10,1

21,2

8

2

59,2

31,9

11,2

30,8

9

3

65,4

38,9

9,3

34,0

10

2

60,2

36,3

10,9

31,9

11

3

82,2

49,7

13,8

43,6

12

3

98,4

52,3

15,3

52,2

13

3

76,7

44,7

8,0

43,1

14

1

38,7

20

10,2

25,0

15

2

56,4

32,7

10,1

35,2

16

3

76,7

44,7

8,0

40,8

17

1

38,7

20

10,2

18,2

18

1

41,5

20

10,2

20,1

19

2

48,8

28,5

8,0

22,7

20

2

57,4

33,5

10,1

27,6

21

3

76,7

44,7

8,0

36,0

22

1

37

17,5

8,3

17,8

23

2

54

30,5

8,3

25,9

24

3

68

42,5

8,3

32,6

25

1

40,5

16

11,0

19,8

26

2

61

31

11,0

29,9

27

3

80

45,6

11,0

39,2

28

1

52

21,2

11,2

22,4

29

2

78,1

40

11,6

35,2

30

3

91,6

53,8

16,0

41,2




Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика