Общие положения и структура контрольной работы

Цель выполнения контрольной работы состоит в проверке теоретических знаний и практических навыков студентов по отдельным разделам курса «Управленческие решения». Для этого студентам предлагается четыре задания.

Задание 1 – теоретические основы разработки управленческих решений;

Задание 2 – методы принятия инвестиционных программных решений в условиях определенности;

Задание 3 – принятие решений в условиях риска методом дерева решений;

Задание 4 – методы принятия решения в условиях неопределенности.

Контрольная работа оформляется и сдается в соответствии с общими правилами, принятыми для письменных работ.

Обязательным условием выполнения контрольной работы является наличие развернутых выводов, пояснений и комментариев к выполненным расчетам и содержанию контрольной работы.

Варианты контрольной работы определяются по последней цифре номера зачетной книжки студента.

Задание 1. Теоретические основы разработки управленческих решений

На основе анализа нескольких информационных источников (периодические и разовые печатные издания, специальная литература, сеть Интернет и т.д.) изложить содержание двух теоретических вопросов согласно варианту студента (табл.1). Объем ответа на каждый вопрос должен составлять 5-7 страниц печатного текста.

Таблица 1.

Номера теоретических вопросов из списка согласно варианта

СПИСОК ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ

1.    Использование методов линейного программирования в подготовке принятия управленческих решений

2.    Использование методов нелинейного программирования в подготовке принятия управленческих решений

3.    Использование методов теории графов в подготовке принятия управленческих решений

4.    Использование методов теории очередей (массового обслуживания) в подготовке принятия управленческих решений

5.    Использование методов теории полезности в подготовке принятия управленческих решений

6.    Использование метода анализа иерархий (МАИ) в подготовке принятия управленческих решений

7.    Использование методов теории нечетких множеств в подготовке принятия управленческих решений

8.    Использование методов комбинаторно-морфологического анализа и синтеза рациональных систем в подготовке принятия управленческих решений

9.    Использование эвристических методов синтеза систем в подготовке принятия управленческих решений

10.Использование линейной алгебры в подготовке принятия управленческих решений

11.Разработка управленческих решений в системе международных стандартов качества ISO

12.Ситуационный подход в технологии разработки и принятия решений

13.Специфика принятия решений в государственных (муниципальных) органах власти и управления

14.Подходы к оценке социальной и экологической эффективности управленческих решений

15.Особенности принятия решений на разных уровнях управления предприятием

16.Риски в управлении и способы их снижения на современных предприятиях (опыт организаций)

17.Автоматизированные информационные системы поддержки разработки управленческих решений

18.Моделирование предпочтений ЛПР в процессе разработки управленческих решений

19.Становление и развитие концепции риск-менеджмента в теории и практике принятия решений

20.Проблемы принятия решений в группах (современные исследования)

Задание 2. Методы принятия инвестиционных программных решений в условиях определенности

Предприятие «АВС» имеет шесть реальных инвестиционных проектов с заданными свободными от долгов потоками средств (табл.2). Необходимо определить оптимальную инвестиционную программу при условиях ограниченности капитала предприятия, который может быть направлен на финансирование инвестиционных проектов, и принятой расчетной процентной ставки (табл.3).

Таблица 2.

Характеристика инвестиционных проектов

Продолжение табл.2.

Таблица 3.

Характеристика ограничений инвестиционных проектов

Задание 3. Принятие решений в условиях риска методом дерева решений

Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).

При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р.

Если дополнительное обследование даст благоприятный прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.

Финансовая информация, необходимая для обоснования принимаемых решений включает:

-ежегодный доход при введении новой продукции (табл.4);

-ежегодный доход при выпуске традиционной продукции, в случае отказа от выпуска новой продукции (табл.5);

-увеличение ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный прогноз (табл.6);

-расчетная процентная ставка (табл.7).

Требуется:

1.        Построить дерево решений, отражающее различные варианты действий, открывающиеся перед предприятием;

2.        Выработать программу действий для предприятия с расчетом современного (дисконтированного) дохода каждого варианта;

3.        Если вероятность того, что дополнительное исследование рынка даст благоприятный прогноз изменится с 0,6 до 0,5, то изменит ли это Ваши рекомендации для предприятия?

Таблица 4.

Ежегодный доход при введении новой продукции, т.р.

Таблица 5.

Ежегодный доход в случае отказа от выпуска новой продукции, т.р.

Таблица 6.

Увеличение ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный прогноз, т.р.

Таблица 7.

Расчетная процентная ставка, %

Задание 4. Методы принятия решения в условиях неопределенности

ЛПР принимает решение о размещении производства нового продукта в некотором месте. ЛПР действует в условиях неопределенности (информационной непрозрачности) на рынке нового продукта. Чтобы сформировать представление о ситуации на нем на момент освоения производства, ему необходимо учесть затраты на доставку готовой продукции до потребителя, развитость транспортной и социальной инфраструктуры региона, конкуренцию на рынке, соотношение спроса и предложения, курсы валют и многое другое. Возможные варианты решений ЛПР, инвестиционная привлекательность которых определяется как процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений, представлены в табл.9.

На основании критериев: 1.Оптимизма; 2.Вальда; 3.Сэвиджа и 4.Гурвица (l=0,3) необходимо выбрать место для размещения производства так, чтобы наиболее эффективно использовать капиталовложения. Изменится ли наилучший вариант решения по критерию Гурвица если величину l увеличить до 0,5?

Таблица 9.

Варианты решений ЛПР о выборе места размещения производства