ГУ-УНПК, метрология и сертификация (контрольная работа)
Узнать стоимость этой работы
19.09.2014, 13:12

 ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Обработка результатов однократного измерения.

1 Условие задания

При однократном измерении физической величины получено   показание средства измерения X = 10. Определить, чему равно значение измеряемой величины, если экспериментатор обладает априорной информацией о средстве измерений и условиях выполнения измерений согласно данным таблицы  1.

2 Указания по выполнению

1. Исходные данные студент выбирает из таблицы 1 по предпоследней и последней цифрам шифра; например шиф­ру 96836 соответствует априорная информация, определяемая на пе­ресечении строки 3 столбца 6.

2. Априорная информация в таблице 1 представлена в двух вари­антах. В первом варианте даются сведения о классе точности средс­тва измерений: пределы измерений, класс точности, значение адди­тивной (qа) или мультипликативной (qм) поправки. Например, данные:   -50...50;  1,5; qа = 0,5, – означают,    что средство измерения имеет диапазон измерений от -50 до 50,    класс   точности 1,5, а значение аддитивной поправки равняется  0,5.

Во втором варианте в качестве априорной информации даются сведения о видах и характеристиках распределения вероятности ре­зультата измерения: вид закона распределения, значение оценки среднего квадратического отклонения (Sx), доверительная вероятность Р (для нормального закона распределения) и значение адди­тивной (qа) или мультипликативной (qм) поправки. Например, данные: норм.; Sx =0,5; Р = 0,95; qм = 1,1 – означают, что закон расп­ределения вероятности результата измерения нормальный, со значени­ем оценки среднеквадратического отклонения 0,5. При этом имеет место мультипликативная поправка (поправочный множитель) 1,1, а доверительный интервал следует рассчитывать с доверительной веро­ятностью 0,95.

3 Порядок расчета

Результат измерения при однократном измерении определяется по алгоритму, представленному на рисунке 34 в источнике [1].

Обработка экспериментальных данных зависит от вида используе­мой априорной информации. Если это информация о классе точности, то пределы, в которых находится значение измеряемой ве­личины без учета поправки, определяются следующим образом:

Q1 = XDХ; Q2 = X + DХ,

где DХ - предел допускаемой абсолю­тной погрешности средства измерения при его показании X. Значе­ние DХ определяется в зависимости от класса точности и способа его задания по ГОСТ 8.401-80.

Если в качестве априорной используется информация о законе распределения вероятности, то пределы определяются через дове­рительный интервал:

Q1 = XEQ2  = X + Е.

Значение Е определяется в зависимости от вида закона распределе­ния вероятности результата измерения. Для нормального закона

Е = tSx,

где t для заданной доверительной вероятности Р выбира­ется из таблиц интегральной функции нормированного нормального распределения Ф(t) (например,  табл. 1.1.2.6.2 [2], при этом следует учитывать,  что Р = 2Ф(t)). Таблица распределения также приведена в приложении Б.

Для равномерного закона распреде­ления вероятности результата измерения значение Е (аналог довери­тельного интервала) можно определить из выражения

Е = aSx,

При представлении результата измерения необходимо   внести   поправки и уточнить пределы, в которых находится значение измеряемой величины.

При вычислении следует руководствоваться прави­лами округления, согласно которым значения среднеквадратических отклонений указываются в окончательном ответе двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 или 2, и одной, если первая равна 3 или более. Все предварительные расчеты выполняются не ме­нее чем с одним или двумя лишними знаками.

В качестве справочных данных могут исполь­зоваться аналогичные таблицы из других литературных источников. 

Таблица 1 – Исходные данные

Предпоследняя

цифра щифра

Последняя цифра шифра

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

0…100

1,0

Qa = 1

-50…+50

0,02/0,01

Qa = -2

0…50

1,0

Qм = 1.1

0…50

4,0

Qм = 0.9

-30…+30

1,5

Qм = 1.2

0…50

0,2/0,1

Qа = -0.5

0…100

4,0

Qа = 0

-50…+50

2,5

Qа = 0

0…30

6,0

Qа = 1

-10…+10

1,0

Qм = 1,1

2

норм.

Sx = 0,1

P  = 0,9

Qa = 1

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,95

Qa = 1,3

норм.

Sx = 1

P  = 0,9

Qa = -1

норм.

Sx = 0,6

P  = 0,98

Qa = 0,5

норм.

Sx = 0,3

P  = 0,9

Qa = 0

норм.

Sx = 0,1

 

Qa = -1,0

норм.

Sx = 0,3

Qa = 1,1

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,8

Qa = 0

норм.

Sx = 0,6

Qa = 1,0

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,8

Qa = -0,8

3

-30…+50

2,5

Qa = 1

-50…+30

2,5

Qa = 1

0…150

1,0

Qм = 1,1

-20…+20

1,5

Qм = 0,9

0…50

2,5

Qa = 0

-10…+20

4,0

Qa = 0,1

0…30

4,0

Qм = 1,2

0…50

0,03/0,01

Qa = 0

0…10

0,02/0,01

Qa = 1,0

0…30

1,0

Qa = 1,1

4

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,99

Qa = 0

норм.

Sx = 0,3

P  = 0,8

Qм = 1,0

норм.

Sx = 0,4

P  = 0,95

Qa = 0,8

равн.

Sx = 0,4

Qa = 1,0

равн.

Sx = 0,8

Qм = 0,9

равн.

Sx = 0,6

Qa = 1,0

норм.

Sx = 0,6

P  = 0,8

Qa = 0,5

норм.

Sx = 0,7

P  = 0,9

Qa = -0,5

равн.

Sx = 0,5

Qa = 0,6

равн.

Sx = 0,6

Qм = 1,2

5

0…100

6,0

Qa = 1,0

-50…+50

1,5

Qм = 0,9

0…30

4,0

Qa = -1,0

-20…+20

1,0

Qa = 0

-30…+30

0,04/0,02

Qa = 1,0

0…50

4,0

Qa = 0,5

-100…100

0,1

Qa = 0,2

1…100

0,2

Qa = 0

0…30

0,5

Qa = 0,9

0…50

0,25

Qa = 0,1

6

0…100

4,0

Qa = -0,5

0…50

0,4

Qa = -0,2

-10…+10

0,5

Qa = -1,0

-30…+50

0,25

Qм = 0,9

-100…100

0,1

Qa = 0,5

0…10

1,0

Qa = 0,2

0…50

0,1/0,2

Qм = 1,1

0…100

0,2/0,1

Qм = 1,1

0…50

6,0

Qa = 0,5

-20…+20

0,3/0,2

Q = 0

7

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,9

Qa = 0,3

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,95

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,4

P  = 0,9

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,6

P  = 0,8

Qa = -1,0

равн.

Sx = 0,1

 

Qa = 0,3

равн.

Sx = 0,2

 

Qa = -0,1

равн.

Sx = 0,4

 

Qм = 0,8

равн.

Sx = 0,3

Qa = -0,5

норм.

Sx = 0,1

P  = 0,9

Qм = 0,95

норм.

Sx = 0,4

P  = 0,95

Qa = -0,1

8

0…15

0,02/0,01

Qa = 1,1

0…20

0,1

Qм= 1,01

-20…+30

0,25

Qa = -0,1

-30…+20

0,25

Qa = -0,1

0…80

0,05

Qa = -0,1

0…100

0,1

Qм= 0,9

0…50

6,0

Qм= 1,2

-10…20

4,0

Qм= 0,9

-20…+20

1,0

Qм= 1,0

-25…+25

1,5

Qa = -0,5

9

0…50

0,02/0,01

Qм = 1,1

0…10

0,1

Qa = 0,1

-10…20

0,25

Qм = 0,9

-50…+50

1,5

Qa = 0,1

0…50

1,6

Qм = 0,01

0…20

1,5

Qм = 1

0…50

2,0

Qa = 1

-10…+10

0,01/0,02

Qм = 1,1

0…15

0,5

Qa = 0,1

0…10

0,1

Qa = 0,2

0

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,9

Qa = 0,1

норм.

Sx = 0,9

P  = 0,9

Qa = 0,9

норм.

Sx = 1,5

P  = 0,8

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,9

P  = 0,8

Qa = 0

равн.

Sx = 0,5

Qa = 1,0

равн.

Sx = 0,8

Qa = 0,8

норм.

Sx = 0,85

P  = 0,95

Qa = 0,1

норм.

Sx = 0,9

P  = 0,99

Qa = 0

норм.

Sx = 0,1

P  = 0,95

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,9

Qa = 0,2

 

 



Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы из разных ВУЗов
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Контрольные, курсовые, рефераты, тесты из разных ВУЗов
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Контрольные, курсовые, рефераты, тесты из разных ВУЗов
СТАТИСТИКА
Контрольные, курсовые, рефераты, тесты из разных ВУЗов
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы из разных ВУЗов
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные, курсовые, рефераты, тесты из разных ВУЗов
ЭКОНОМИКА
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Контрольные, курсовые, дипломы из разных ВУЗов
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика