ТГУ, управление бизнес-процессами (практика в IT-сфере)


Узнать стоимость этой работы
16.05.2026, 08:58

Задание 1. Постановка задачи на практику в соответствии с направлением подготовки студента и программой переподготовки

1. Выбрать кейс в соответствии с направлением подготовки (Приложение 1). Желательно выбирать тот же кейс, который решался в рамках курса «Проектная деятельность».

2. Предоставить описание задачи, которая будет решения в процессе выполнения кейса, сформулировав с позиции профессиональной деятельности. Цель - описать задачу не как техническое задание для программиста, а как исследовательскую или практическую проблему, для решения которой требуется цифровой инструмент. Это описание должно включать:

· название и общую характеристику планируемому инструменту (например, «интерактивная база данных», «аналитический веб-сервис», «программа для семантического анализа текстовых корпусов», «инструмент для аннотирования и сравнения медиафайлов»). Важно сфокусироваться на функции, а не на технологии. Вместо «программа на Python» - «инструмент для автоматического выявления и классификации повторяющихся сюжетных паттернов».

· описание основной пользы (ценность) разрабатываемого решения. Важно описать ожидаемый результат в терминах предметной деятельности. Например: «Решение позволит перейти от выборочного качественного анализа к полному количественному охвату текстового корпуса», «автоматизирует рутинную часть работы по каталогизации, высвободив время для содержательной интерпретации», «сделает сложные данные наглядными и доступными для междисциплинарного обсуждения», «создаст новую цифровую среду для сохранения и публикации уникальных материалов».

3. Выделить основные понятия и процессы, которые будут использованы при решении кейса (не более 5).

· Понятие предметной области (ЧТО?) – это ключевая сущность или информационный объект, с которым работает пользователь и над которым производятся действия. Например, Договор (в юриспруденции), Схема подключения (в электротехнике), Литературный персонаж (в филологии), Заявка на обслуживание (в менеджменте).

· Процесс, используемый при решении ИТ-кейса (КАК?) – это последовательность шагов или операций, выполняемых пользователем или системой для достижения конкретной цели с использованием ключевых понятий. Это алгоритм или сценарий, который необходимо автоматизировать или поддержать.

Например, Согласование чертежа между отделами, Поиск всех нормативных актов, связанных с данным типом оборудования, Анализ динамики упоминаний исторического лица в прессе за десятилетие, Назначение и контроль выполнения заявки.

Итоговая формула, чтобы описать основу будущей программы, необходимо определить:

ПОНЯТИЕ – ЧТО будет хранить и обрабатывать программа.

ПРОЦЕСС – КАК программа будет это обрабатывать для пользы пользователя.

4. Предоставить отчет, в котором отобразить ответы на пункты 1–3.

P. S.: Решение кейс-задачи может предусматривать командную работу над проектом. Команда формируется численностью не более 5 человек. В команде должны быть определены роли и ответственности за решение кейс-задачи.

Критерии оценивания задания

Баллы

Представлено описание одного выбранного кейса

1

Дано описание задачи, которая будет решения в процессе выполнения кейса

2/0

Выделены и описаны основные понятия и процессы профильной задачи, решаемой в кейсе (не менее 5 / менее 5)

2/0

 


5 баллов

P. S.: Работа может быть возвращена преподавателем на доработку (не более двух раз). Каждый возврат – снижение оценки на 1 балл.


Приложение 1

Перечень кейс-задач для решения в рамках производственной практики (практики в ИТ-сфере)

Направление подготовки / специальность

Программа ДПП: Квалификация

Название проекта по курсу «Проектная деятельность»

Кейсы для практики Производственная практика (практика в ИТ-сфере)

27.03.02 Управление качеством
38.03.01 Экономика
38.03.02 Менеджмент
38.03.03 Управление персоналом
04.03.01 Химия
19.03.04 Технология продукции и организация общественного питания

Управление бизнес-процессами (BPM): Специалист по информационному управлению и оптимизации бизнес-процессов

1

ProcessOptima: система автоматизированного анализа и оптимизации бизнес-процессов для специалистов по управлению качеством

Разработать приложение на Python для анализа процессов управления качеством: Приложение должно использовать методы обработки структурированных данных и визуализации.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает описание процессов в формате CSV или JSON;
  • анализирует время и частоту ошибок по операциям;
  • визуализирует процесс и проблемные зоны;
  • формирует текстовые рекомендации по оптимизации.

2

EcoBudget: система анализа и оптимизации бюджетных процессов для экономистов

 

Разработать приложение на Python для анализа бюджетных данных: Приложение должно использовать статистические методы и визуализацию.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные бюджета в формате CSV;
  • рассчитывает отклонения и тренды;
  • строит графики и диаграммы;
  • генерирует текстовые рекомендации.

3

ManageFlow: система мониторинга и оптимизации управленческих процессов для менеджеров

 

Разработать приложение на Python для анализа управленческих процессов: Приложение должно обеспечивать загрузку данных, визуализацию и анализ.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает описание процессов в JSON или CSV;
  • строит диаграммы потоков;
  • анализирует KPI;
  • формирует текстовые рекомендации.

4

HRInsight: система анализа и оптимизации процессов управления персоналом

 

Разработать приложение на Python для анализа HR-процессов: Приложение должно использовать методы обработки данных и визуализации.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные в формате CSV;
  • анализирует временные показатели и показатели текучести;
  • визуализирует результаты;
  • формирует текстовые рекомендации.

5

ChemProcessOpt: система оптимизации технологических процессов в химии

 

Разработать приложение на Python для анализа технологических процессов: Приложение должно обеспечивать загрузку данных, анализ и визуализацию.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает CSV-файлы с параметрами процесса;
  • строит графики параметров;
  • выявляет отклонения;
  • формирует текстовые рекомендации.

6

FoodTechFlow: система анализа и оптимизации технологических процессов в общественном питании

 

Разработать приложение на Python для анализа технологических процессов общественного питания: Приложение должно обеспечивать загрузку данных, визуализацию и анализ.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные в CSV;
  • строит диаграммы процесса;
  • анализирует временные показатели;
  • генерирует текстовые рекомендации.

7

QualityTrack: система мониторинга и анализа показателей качества в бизнес-процессах

 

Разработать приложение на Python для мониторинга качества: Приложение должно использовать статистические методы и визуализацию.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные KPI;
  • анализирует тренды и аномалии;
  • визуализирует показатели;
  • формирует текстовые рекомендации.

8

StaffFlow: система анализа и оптимизации процессов управления персоналом

 

Разработать приложение на Python для анализа HR-процессов: Приложение должно обеспечивать загрузку данных, визуализацию и анализ.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные в формате CSV;
  • анализирует показатели обучения и мотивации;
  • визуализирует результаты;
  • формирует текстовые рекомендации.

9

EcoProcess: система экологического мониторинга и оптимизации бизнес-процессов

 

Разработать приложение на Python для экологического анализа: Приложение должно использовать статистику и визуализацию.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные в CSV;
  • анализирует тренды и аномалии;
  • строит графики;
  • формирует текстовые рекомендации.

10

SupplyChainOpt: система анализа и оптимизации процессов снабжения и логистики

 

Разработать приложение на Python для анализа снабжения и логистики: Приложение должно обеспечивать загрузку данных, визуализацию и анализ.

Результатом работы должен быть прототип, который:

  • загружает данные в CSV;
  • строит диаграммы цепочки поставок;
  • анализирует KPI;
  • генерирует текстовые рекомендации.


Узнать стоимость этой работы