ДЛЯ ПРОХОЖДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОСЫ/ЗАДАНИЯ  БИЛЕТА.

Номер билета студент определяет в соответствии с заглавной буквой фамилии.

Объем не менее 5-6 страниц. Для получения удовлетворительной оценки уровень оригинальности ответа должен быть не ниже 20%, оценки хорошо – не менее 30%, оценки отлично – не менее 40%

В конце работы список литературы не менее 5 источников.

БИЛЕТ 1

1. Роль инновационных технологий в формировании цифровой экономики. Зарождение бизнеса в сети Интернет.

2. Системы взаимоотношения с клиентами (CRM-системы)

БИЛЕТ 2

1. Цифровая экономика как среда ведения бизнеса.

2. Проблема безопасности при осуществлении интернет-платежей.

БИЛЕТ 3

1. Что такое электронный бизнеса и электронная коммерция? В чем разница?

2. Государственные услуги в сети интернет

БИЛЕТ 4

1. Влияние цифровой экономики на бизнес. Возможности и угрозы.

2. Факторы роста сетевой экономики.

БИЛЕТ 5

1. Самые дорогие стартапы и самые крупные сделки на рынке е-бизнеса и электронной коммерции.

2. Какие действия можно на сегодняшний день законно делать с криптовалютой в Российской Федерации?

БИЛЕТ 6

1. Одним из феноменов цифровой экономики является криптовалюта. Что представляет собой данная сущность?

2. Цифровая глобализация и потребности Generation Z.

БИЛЕТ 7

1. Новые модели потребления: мобильная экономика; шеринг-экономика.

2. Каково место материального сектора производства в цифровой экономике.

БИЛЕТ 8

1. Признак идентификации цифровой экономики.

2. Трансформация организационных структур управления под воздействием эволюции онлайновых технологий и искусственного интеллекта.

БИЛЕТ 9

1. Успешные модели электронного бизнеса, KPI.

2. Технологические тренды цифровой трансформации.

БИЛЕТ 10

1. Технологии е-коммерции и их влияние на формирование новых рынков.

2. Индустрия 4.0: Интернет вещей (IoT), виртуальная и дополненная реальность (VR и AR), роботизация, Multi-D принтеры.

БИЛЕТ 11

1. Рынки интернет-торговли, е-платежей, интернет-банкинга, криптовалют и др.

2. Извлечение выгод из BIG DATA и искусственного интеллекта.

БИЛЕТ 12

1. Дальнейшая диффузия цифровых технологий и искусственного интеллекта в управление бизнесом.

2. Основы монетизации сетевых сообществ.

БИЛЕТ 13

1. Возможности рынка е- коммерции С2С (Consumer-to-Consumer).

2. Прикладной искусственный интеллект: работа для робота.

БИЛЕТ 14

1. Мировые тренды развития цифровой экономики.

2. Факторы успеха электронной коммерции. Риски электронной коммерции.

БИЛЕТ 15

1. Бизнес-модели Freemium, Free-to-Play, Full-Crowdsourcing, Donation, Print-on-Demand и др.  

2. Unit-экономика.

БИЛЕТ 16

1. Маркетплейсы, цифровые платформы, цифровые бизнес-экосистемы.  

2. Рыночное позиционирование в цифровой экономике.

БИЛЕТ 17

1. Управление инфраструктурой электронного бизнеса. 

2. Объем инвестиций и источники финансирования в цифровой экономике.

БИЛЕТ 18

1. Отраслевые особенности цифровизации / цифровой трансформации бизнеса.

2. Алгоритм действий на пути к собственному бизнесу.

БИЛЕТ 19

1. Ведение бизнеса на рынке онлайн образования, на рынке цифрового контента, онлайн доставки еды и др.

2. Влияние чатботов на лояльность потребителей.

БИЛЕТ 20

1. Особенности управления электронным бизнесом в туризме (on-line travel), на транспорте и др. отраслях экономики.

2. Оценка качества электронных услуг.

БИЛЕТ 21

1. Субтехнологии искусственного интеллекта в цифровом маркетинге. 

2. Природа, свойства и классификация электронных услуг.

БИЛЕТ 22

1. Особенности построения системы цифрового маркетинга.

2. Применение системного подхода в управлении качеством электронных услуг.

БИЛЕТ 23

1. Маркетинговые исследования в сети Интернет.

2. Защита информации и личных данных. Защита интеллектуальной собственности.

БИЛЕТ 24

1. Использование на практике основных инструментов управления рекламой и продвижения бизнеса. Показатели эффективности цифрового маркетинга.

2. Мошенничество в сети Интернет.

БИЛЕТ 25

1. Мошенничество с электронной почтой. Спамминг. Утечка информации.

2. Конкурентные войны. Промышленный шпионаж и конкурентная разведка.