В рамках дисциплины предполагается выполнение расчетно-графического задания. РГЗ состоит из трех блоков заданий:

Блок 1. Тема: «Региональная идентичность населения НСО»

Блок 2. Тема: «Ценностные ориентации населения НСО»

Блок 3. Тема: «Кластеризация наблюдений»

Расчетно-графическое задание.

Блок №1 Тема: «Региональная идентичность населения НСО»

Эмпирическая база исследования – Region_54_полн (базу данных предоставляет преподаватель)

Задания:

1. Дать определение понятию «региональная идентичность». Выявить сущность, структуру и компоненты региональной идентичности населения как социологической категории. Определить место региональной идентичности в структуре социальной идентичности личности.

2. Получить частотные распределения переменных, которые содержат данные, касающиеся, по Вашему мнению, темы исследования. Проанализировать результаты.

3. Построить таблицы сопряженности используемых выше переменных с переменными, характеризующими социально-демографические особенности изучаемой совокупности (пол, возраст, образование). Проанализировать результаты.

4. Используя методику вычисления коэффициентов интенсивности близости, изложенную в Г.С. Корепанов Региональная идентичность: социокультурный и социоэкономический подходы / Г. С. Корепанов // Известия Уральского государственного университета. Сер. 2, Гуманитарные науки. — 2009. — N 3 (65). — С. 276-284, измерить степень интенсивности слоевой близости жителей НСО с общностями, перечисленными в вопросе №14 анкеты (переменная q14.1-q14.6). При этом расчет коэффициентов нужно осуществить не только для всей совокупности респондентов, но и с учетом места жительства респондентов до приезда в Новосибирск (q2 «Вы здесь родились или приехали из другого города (села), из другого региона?»). Проанализировать результаты.

5. Сделать выводы. В частотных таблицах и таблицах сопряженности указывать только %-ые значения. Для большей наглядности результатов дополнить работу диаграммами.

Блок №2 Тема: «Ценностные ориентации населения НСО»

Эмпирическая база исследования – Region_54_полн (базу данных предоставляет преподаватель)

Задания:

1. Дать определение понятию «ценностные ориентации». Определить какую роль играют ценности в жизни человека и общества. Объяснить, почему не теряет актуальности задача изучения ценностных ориентаций молодежи.

2. Исследовать структуру ценностных ориентаций населения НСО, используя методику построения функционально-ориентирующих кластеров базовых ценностей, предложенную Н.И. Лапиным. Кроме средних значений баллов подсчитать также коэффициент вариации признака для каждого ценностного суждения. Проинтерпретировать результаты.

3. Для всей совокупности респондентов определить структуру ценностей с учетом их деления на традиционные, общечеловеческие и современные, а также на терминальные (ценности-цели) и инструментальные (ценности-средства) ценности.

4. Аналогичные таблицы построить с учетом разбиения респондентов возрасту / материальному положению / типу поселения. Выявить статистически значимые случаи отличия средних оценок суждений для разных групп респондентов, используя методику дисперсионного анализа.

5. Сделать выводы.

Блок №3 Тема: «Кластеризация наблюдений»

Эмпирическая база исследования – Вариант 1 (базу данных предоставляет преподаватель) Задания:

1. Осуществите перекодировку переменной q27 «Имеете ли Вы на основной работе подчиненных?» таким образом, чтобы получились следующие градации ответов:

1) Нет, не имею

2) Менее 10 человек

3) Свыше 11 человек

Осуществите перекодировку переменной q28 «Какое из следующих высказываний лучше всего характеризует материальное положение сегодня - Ваше, Вашей семьи?» таким образом, чтобы получились следующие градации ответов:

1) «Денег едва хватает на повседневные затраты»

2) «В основном хватает, но затруднительная покупка одежды и дорогостоящих предметов»

3) «Почти на все хватает, практически ни в чем себе не отказываем»

Осуществите перекодировку переменной q57 «Ваше образование» таким образом, чтобы получились следующие градации ответов:

1) «Незаконченное среднее и ниже»

2) «Среднее общее и начальное специальное»

3) «Среднее специальное»

4) «Незаконченное высшее, высшее и послевузовское»

2. На основании указанных переменных выполнить процедуру Иерархического кластерного анализа и определить оптимальное число кластеров.

3. Сохранить в матрице данных переменную, содержащую кластерный номер наблюдения; проинтерпретировать полученные кластеры путем построения таблиц сопряженности указанной переменной с перекодированными переменными q27, q28, q57.

4. Выполнить процедуру кластерного анализа методом k-средних с заданным числом кластеров, равным 5. Проинтерпретировать кластеры, присвоить им наименования.

5. Охарактеризовать каждый кластер, путем построения таблиц сопряженности переменной, содержащей кластерный номер наблюдения (при количестве кластеров, равном 5) и переменных q2.1, q5, q11, q13, q17, q18, q21_1, q24_1, q28_1, q30_1, q30_2, q30_3, q31_1, q31_2, q31_3, q35, q55, q60, q61, Age_groups. Сделать выводы.