НГУЭУ, основы работы с большими данными (контрольная работа)


Узнать стоимость этой работы
28.02.2024, 13:33

Таблица выбора варианта контрольной работы

Номер варианта контрольной работы

Последние две цифры номера зачетной книжки студента

Вариант № 1

01

11

21

31

41

51

61

71

81

91

Вариант № 2

02

12

22

32

42

52

62

72

82

92

Вариант № 2

02

12

23

33

43

53

63

73

83

93

Вариант № 4

04

14

24

34

44

54

64

74

84

94

Вариант № 5

05

15

25

35

45

55

65

75

85

95

Вариант № 6

06

16

26

36

46

56

66

76

86

96

Вариант № 7

07

17

27

37

47

57

67

77

87

97

Вариант № 8

08

18

28

38

48

58

68

78

88

98

Вариант № 9

09

19

29

39

49

59

69

79

89

99

Вариант № 10

10

20

30

40

50

60

70

80

90

00

Структура контрольной работы

Контрольная работа должна содержать титульный лист, ответы на вопросы согласно варианту, библиографический список.

 

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Вариант 1

1. На примере задач банковской деятельности ответьте на следующие вопросы:

-  какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

-  какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

-  описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2.  Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в банковской деятельности. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

3.  Сформулируйте задачи, возникающие в банковской деятельности, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы банковской деятельности, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4.  Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5.  Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 2

1. На примере задач маркетинга и продаж ответьте на следующие вопросы:

-  какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

-  какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

-  описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2.  Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в маркетинге и продажах. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата после

обработки/визуализации

Наименование программного средства, с помощью

которого получен результат

 

 

 

3.  Сформулируйте задачи, возникающие в маркетинге и продажах, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы маркетинга и продаж, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4.  Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5.  Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 3

1. На примере задач медицины и здравоохранения ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2.  Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в медицине и здравоохранении. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3.  Сформулируйте задачи, возникающие в медицине и здравоохранении, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы медицины и здравоохранения, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4.  Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5.  Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 4

1. На примере задач рынка недвижимости ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика

собираемых/хранимых данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в недвижимости. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в недвижимости, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы рынка недвижимости, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 5

1. На примере задач охраны окружающей среды ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере охраны окружающей среды. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере охраны окружающей среды, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы охраны окружающей среды, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 6

1. На примере задач правоохранительной деятельности ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в правоохранительной деятельности. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в правоохранительной деятельности, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы правоохранительной деятельности, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 7

1. На примере задач сельского хозяйства ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика

собираемых/хранимых данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сельском хозяйстве. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в сельском хозяйстве, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы сельского хозяйства, решаемые с использованием машинного обучения: 1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 8

1. На примере задач транспортной системы большого города ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере транспортной системы большого города. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере транспортной системы большого города, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы транспортной системы большого города, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 9

1. На примере задач розничной торговли ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика

собираемых/хранимых данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в розничной торговле. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в розничной торговле, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы розничной торговли, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.

 

Вариант 10

1. На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы:

- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;

- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)

- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников

Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование программного средства/оборудования

Наименование собираемых/хранимых данных

Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых

данных, источники данных

 

 

 

2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в туризме. Ответ оформите в табличном виде в формате:

 

Наименование данных

Характеристика результата

после обработки/визуализации

Наименование программного

средства, с помощью которого получен результат

 

 

 

3. Сформулируйте задачи, возникающие в туризме, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Задачи сферы туризма, решаемые с использованием машинного обучения:

1.

2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица

(стейкхолдера)

Какой полезный результат могут получить

 

 

5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе. Ответ оформите в формате:

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

1.

2.



Узнать стоимость этой работы