ЗАДАЧА 1

Предприятию запланирован выпуск трех видов изделия. Данные по трудоемкости, расходам материалов и прибыли представлены в таблице 1.

Таблица 1

Показатели располагаемого фонда рабочего времени, запаса материалов и объема выпуска изделия №1 по вариантам представлены в таблице 2.

Таблица 2

Какое количество изделий каждого вида необходимо выпустить , чтобы получить максимальную прибыль.

При решении задач студент должен:

1. на основании данных таблиц 1 и 2 построить модель задачи линейного программирования ;

2. решить  задачу графическим способом;

3. дать развернутое экономическое истолкование полученного решения.

ЗАДАЧА 2.

У поставщиков А1, А2, А3 находится определенное количество однотипной продукции, которая должна быть доставлена потребителям В1, В2, В3, В4 в количестве представленном по вариантам в таблице 3.

Таблица 3

Стоимость доставки единицы продукции от поставщика к указанным потребителям по вариантам представлена в таблицах 4, 5, 6.

Таблица 4

Таблица 5

Таблица 6

Требуется найти оптимальное решение доставки продукции от поставщиков к потребителям, минимизирующие стоимость доставки.

Решить данную задачу методом минимальных затрат и методом северо-западного угла.

ЗАДАЧА 3.

У поставщиков A₁ , A₂ , A₃ , A₄ , A₅ , находится соответственно 100 , 200 , 300 , 100 , 200 единиц однотипной продукции, которая должна быть доставлена потребителям B₁ , B₂ , B₃ , B₄ , B₅ в количестве 100 , 200 , 200 , 300 , 200 единиц соответственно.

Стоимость доставки единицы продукции от поставщика A₁ к указанным потребителям равна 4 , 3 , 5 , 2 , 3 ден.ед.

Стоимость доставки единицы продукции от поставщика A₂ к указанным потребителям равна 7 , 1 , 2 , 3 , 1 ден.ед.

Стоимость доставки единицы продукции от поставщика A₃ к указанным потребителям равна 9 , 2 , 4 , 5 , 6 ден.ед.

Стоимость доставки единицы продукции от поставщика A₄ к указанным потребителям равна 1 , 3 , 6 , 4 , 10 ден.ед.

Стоимость доставки единицы продукции от поставщика A₅ к указанным потребителям равна 5 , 8 , 15 , 6 , 15 ден.ед.

Требуется найти оптимальное решение доставки продукции от поставщиков к потребителям, минимизирующие стоимость.