ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ НА УЧЕБНУЮ ПРАКТИКУ
(вид практики)
Технологическая (проектно-технологическая) практика
(тип практики)
Содержание индивидуального задания на практику:
|
№ п/п
|
Виды работ
|
|
1.
|
Инструктаж по соблюдению правил противопожарной безопасности, правил охраны труда, техники безопасности, санитарно-эпидемиологических правил и гигиенических нормативов.
|
|
2.
|
Выполнение определенных практических кейсов-задач, необходимых для оценки умений, навыков и (или) опыта деятельности по итогам учебной практики (технологической (проектно-технологической) практики)
(вид практики, тип практики)
|
|
2.1.
|
Кейс-задача № 1. Планирование количества персонала и закупки продуктов.
Описание ситуации:
Кафе "Sunny Cafe" расположено в центре города. Руководство хочет заранее знать, сколько посетителей придет в определенные дни, чтобы правильно планировать количество персонала и закупку продуктов. Для этого они решили использовать основы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Содержание задания:
- Перечислите, какие данные могут повлиять на количество посетителей в кафе (например, погода, день недели, праздники).
- Предложите, как можно собирать и организовывать эти данные, чтобы использовать их для анализа.
- Разработайте простой способ представить данные в табличной форме для последующего анализа.
- Выберите подходящий метод машинного обучения для предсказания количества посетителей, обосновав свой выбор.
- Создайте схему (или опишите этапы) работы алгоритма, который прогнозирует посещаемость кафе.
- Объясните, какие выводы руководство кафе может сделать на основе работы такого алгоритма.
|
|
2.2.
|
Кейс-задача № 2. Управление расходами на электричество
Описание ситуации:
В офисе компании "GreenTech" заметили, что счета за электричество растут, но причину определить не удалось. Руководство решило использовать искусственный интеллект для анализа данных о потреблении электричества. Планируется собирать данные о времени использования техники, погоде и количестве сотрудников в офисе.
Содержание задания:
- Определите, какие данные необходимо собрать для анализа расходов на электричество.
- Предложите способ хранения и организации данных, чтобы их можно было использовать для машинного обучения.
- Разработайте простой план построения алгоритма для анализа данных и поиска закономерностей.
- Укажите, как можно визуализировать результаты работы алгоритма (например, графики потребления).
- Объясните, какие рекомендации можно дать компании для оптимизации расходов на электричество.
- Оцените, как внедрение алгоритма может повлиять на экономию средств компании.
|
|
2.3.
|
Кейс-задача № 3. Анализ клиентских отзывов
Описание ситуации:
Интернет-магазин "ShopPro" получает множество отзывов от клиентов, но их вручную обрабатывать слишком долго. Руководство решило использовать искусственный интеллект для автоматического анализа отзывов, чтобы находить основные темы и выявлять положительные или отрицательные комментарии.
Содержание задания:
- Определите, какие данные необходимо собрать для анализа (например, текст отзыва, дата, оценка клиента).
- Предложите, как организовать данные для автоматического анализа.
- Выберите подходящий метод машинного обучения для классификации отзывов на положительные и отрицательные.
- Опишите, как можно визуализировать результаты анализа (например, график с долей положительных отзывов).
- Объясните, как результаты анализа могут помочь интернет-магазину улучшить качество обслуживания.
- Оцените возможные сложности, которые могут возникнуть при внедрении такого алгоритма.
|
|
2.4.
|
Кейс-задача № 4. Автоматизация проверки домашних заданий
Описание ситуации:
Учебное заведение хочет сократить время, которое преподаватели тратят на проверку домашних заданий, и предлагает использовать искусственный интеллект. Предполагается, что система сможет проверять простые задания, например, тесты с выбором ответа или задания с коротким ответом.
Содержание задания:
- Укажите, какие данные необходимо собрать для создания системы проверки домашних заданий.
- Предложите, как организовать базу данных с ответами для обучения алгоритма.
- Разработайте алгоритм для проверки тестов с выбором ответа.
- Объясните, как система может проверять короткие текстовые ответы студентов.
- Укажите, какие результаты может предоставить система преподавателям (например, отчет о правильных и ошибочных ответах).
- Предложите, как преподаватели могут использовать такую систему для оптимизации своей работы.
|
|
2.5.
|
Кейс-задача № 5. Управление запасами продуктов
Описание ситуации:
В небольшом продуктовом магазине часто возникают проблемы с излишками или нехваткой определенных товаров. Владелец магазина решил использовать искусственный интеллект для анализа продаж и прогнозирования спроса на товары.
Содержание задания:
- Определите, какие данные необходимо собирать (например, продажи, даты, сезонность, скидки).
- Разработайте план организации данных для прогнозирования спроса.
- Выберите метод машинного обучения, который подойдет для анализа данных о продажах.
- Предложите, как можно визуализировать результаты прогнозирования (например, диаграмма с количеством товаров).
- Объясните, как результаты анализа помогут избежать излишков и дефицита товаров.
- Оцените, какие трудности могут возникнуть при внедрении такой системы.
|
|
3.
|
Систематизация собранного нормативного и фактического материала.
|
|
4.
|
Оформление отчета о прохождении практики.
|
|
5.
|
Защита отчета по практике.
|
|
