ДГТУ, теоретические основы прогнозирования (контрольная работа, г.Волгодонск)
26.12.2017, 11:59

1 Теоретические контрольные задания

1. Природа и сущность прогнозирования в экономике.

2. Типы, виды и методы прогнозирования спроса и предложения на продукцию, работы, услуги.

3. Системный анализ в прогнозировании.

4. Информационная подсистема прогнозирования.

5. Регрессионные модели прогнозов.

6. Составление моделей прогнозирования на основе динамических рядов.

7. Многомерные методы статистики в прогнозировании.

8. Прогнозирование в условиях неопределенности.

9. Прогнозирование и регулирование развития производственной инфраструктуры и промышленная политика.

10. Прогнозирование и регулирование развития социально-экономической инфраструктуры.

11. Прогнозирование и планирование регионального экономического развития.

12. Прогнозирование и регулирование внешнеэкономических связей.

13. Государственное прогнозирование и бюджетно-налоговое регулирование.

14. Система балансовых межотраслевых моделей прогнозов.

15. Технологическое прогнозирование деловой среды.

16. Социально-политическое прогнозирование деловой среды.

17. Классификация прогнозов.

18. Методы прогнозирования: методы экспертных оценок.

19. Методы прогнозирования: методы экстраполяции трендов.

20. Методы прогнозирования: методы регрессионного анализа.

21. Методы прогнозирования: методы экономико-математического моделирования.

22. Методы прогнозирования: метод Дельфи.

23. Методы прогнозирования: метод «скользящего среднего».

24. Порядок разработки и утверждения прогнозов и планов.

25. Прогнозирование предложения (продажи/сбыта) услуг и продукции

 

2 Практические контрольные задания

Задача № 1

Продажи магазином «Молоко» кисломолочных продуктов по дням недели характеризуются следующими данными: понедельник – 1110 л; вторник – 1160 л; среда – 1125 л; четверг – 1095 л; пятница – 1140 л; суббота – 1155 л; воскресенье – 1130 л.

Постройте график изменения объема продаж по дням недели. определите прогнозные значения продаж на ближайшие два дня, используя метод экстраполяции по среднему уровню ряда динамики. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 2

Продажи изделий из хрусталя в магазине «Подарки» в апреле – августе характеризуются следующими значениями: апрель – 745 шт.; май – 760 шт.; июнь – 730 шт.; июль – 750 шт.; август – 740 шт.

Постройте график изменения объема продаж. определите прогнозные значения продаж на ближайшие два месяца, используя метод экстраполяции по среднему уровню ряда динамики. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 3

Продажи автомобилей в автосалоне «Лада» по годам характеризуются следующими величинами  (цифры условные): 2003 г. – 5780 шт.; 2004 г. – 5810 шт.; 2005 г. – 5795 шт.; 2006 г. – 5815 шт.; 2007 г. – 5765 шт.

Постройте график изменения объема продаж по годам. определите прогнозные значения продаж на 2008–2010 гг., используя метод экстраполяции по среднему уровню ряда динамики. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 4

Продажи хлеба в магазине «Колос» по дням недели варьируются следующим образом:

Дни

1-й

2-й

3-й

4-й

5-й

6-й

7-й

Продажи, кг

2320

2350

2340

2305

2330

2345

2320

Постройте график изменения объемов продаж по дням. определите прогнозные значения продаж на следующие два дня, рассчитайте возможную ошибку прогноза, используя метод экстраполяции по среднему уровню ряда динамики.

Задача № 5

Продажи бензина на АЗС «Альянс» по месяцам варьируются следующим образом:

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Продажи, л

21 200

24 505

23 404

27 059

25 309

28 455

Постройте график изменения объемов продаж по месяцам. определите прогнозные значения продаж на следующие три месяца, используя метод экстраполяции по среднему уровню ряда динамики. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 6

Динамика цен на сигареты «Ява» в июне – октябре сложилась следующим образом:

Месяц

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Цена, руб.

10,5

10,9

11,5

11,9

15

Постройте график изменения цены. составьте прогноз изменения цены, используя метод экстраполяции по среднему темпу роста ряда. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 7

Динамика средних цен на услуги по перевозке пассажиров в фирме «Сокол» сложилась следующим образом: январь – 90 руб.; февраль – 86 руб.; март – 85 руб.; апрель – 81 руб.; май – 80 руб.; июнь – 76 руб.

Постройте график изменения средней цены. составьте прогноз изменения стоимости перевозок на ближайшие три месяца, используя метод экстраполяции по среднему темпу роста ряда. рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 8

Динамика средних цен на услуги по ремонту верхней одежды в ателье «Людмила» за несколько месяцев сложилась следующим образом:

Месяц

Октябрь

Декабрь

Январь

Февраль

Март

Апрель

Цена услуги, руб.

850,7

1210,5

1211,7

1050,2

995,4

654,1

Используя метод экстраполяции по среднему темпу роста ряда, постройте график изменения стоимости услуги, составьте прогноз изменения цены на ближайшие три месяца. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 9

Динамика спроса на прокат холодильников за несколько месяцев выглядит следующим образом: январь – 105 ед.; февраль – 110 ед.; март – 131 ед.; апрель – 157 ед.; май – 167 ед.

Используя метод экстраполяции по среднему темпу роста ряда, постройте график изменения спроса на прокат холодильников, составьте прогноз спроса на три летних месяца, используя метод экстраполяции по среднему темпу роста ряда. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 10

Изменения спроса на услуги по ремонту телевизоров в г. Шахты можно представить в следующем виде:

Год

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Спрос на услугу, тыс. руб.

1985,5

1874,2

1992,1

1752,9

1569,8

1624,7

Постройте график изменения спроса на услуги по ремонту телевизоров, составьте прогноз спроса на 2008–2010 гг., используя метод экстраполяции по среднему темпу роста ряда. После проведенного расчета обоснуйте целесообразность открытия новой мастерской по ремонту телевизоров в г. Шахты. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 11

Продажи ювелирных изделий в магазине «Изумруд» по неделям характеризуются следующими данными:

Неделя

1

2

3

4

5

6

7

8

Проданных изделий, шт.

85

110

100

115

120

118

125

129

Постройте график изменения продаж, составьте прогноз спроса на следующие три недели, используя метод экстраполяции посредством аналитического выравнивания ряда. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 12

Продажи лакокрасочных изделий в магазине «Все для строительства» в мае – сентябре варьируются следующим образом:

Месяц

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Продажа, л

5180

5175

5215

5200

5195

Постройте график изменения продаж, составьте прогноз спроса на следующие 2 месяца, используя метод экстраполяции посредством аналитического выравнивания ряда. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 13

Продажи телевизоров в магазине «Электроника» по неделям соответствуют следующим значениям: 1-я неделя – 125 шт.; 2-я неделя – 150 шт.; 3-я неделя – 152 шт.; 4-я неделя – 145 шт.; 5-я неделя – 155 шт.;      6-я неделя – 160 шт.; 7-я неделя – 170 шт.; 8-я неделя – 175 шт.

Постройте график изменения продаж, составьте прогноз спроса на следующие три недели, используя метод экстраполяции посредством аналитического выравнивания ряда. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 14

Динамика посещений пациентами городской стоматологии в октябре – апреле варьируется следующим образом:

Месяц

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Кол-во чел.

3225

3180

3230

3239

3310

3350

3365

3370

Постройте график динамики посещений, составьте прогноз спроса на июнь – август, используя метод экстраполяции посредством анали- тического выравнивания ряда. Рассчитайте возможную ошибку прогноза.

Задача № 15

Динамика средней цены на изготовление ювелирных изделий в магазине «Кристалл» сложилась следующим образом:

Месяц

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Средняя цена услуги по изготовлению золотого изделия, руб.

1225

1180

1230

1239

1310

1350

1365

1370

Представьте изменение средней цены в виде графика. Используя метод экстраполяции посредством аналитического выравнивания ряда, составьте прогноз спроса на летние месяцы. Рассчитайте ошибку прогноза.

Задача № 16

В неделю мастерская по ремонту ювелирных изделий осуществляет 150 ремонтов по средней цене 290 руб. Если снизить среднюю цену одного ремонта до 260 руб., то, по мнению экспертов, количество ремонтов может возрасти до 160.

Определить коэффициент эластичности спроса на услуги по ремонту холодильников.

Задача № 17

В неделю мастерская по ремонту часов осуществляет 350 ремонтов по средней цене 170 руб. Если снизить среднюю цену одного ремонта до 150 руб., то, по мнению экспертов, количество ремонтов может возрасти до 370.

Определить коэффициент эластичности спроса на услуги по ремонту часов.

Задача № 18

Определить прогноз спроса на парикмахерские услуги при следующих условиях:

– коэффициент эластичности спроса по цене равен 1,15;

– число жителей данного микрорайона составляет 150 тыс. чел.;

– средний норматив потребления данной услуги составляет 0,2 на человека в месяц;

– предполагается снижение цены на 5 %.

Задача № 19

Определить прогноз спроса на услуги по ремонту обуви при следующих условиях:

– коэффициент эластичности спроса по цене равен 1,25;

– число жителей данного микрорайона составляет 87 тыс. чел.;

– количество ремонтов, приходящееся на одного человека, составляет 0,3 пары в месяц;

– предполагается снижение цены на 7 %.

Задача № 20

Составить прогноз объема продаж парикмахерских услуг при следующих условиях. Коэффициент эластичности реализации услуг от цены составил 1,19. За прошедший год в анализируемом микрорайоне оказано парикмахерских услуг на общую сумму 1260 тыс. руб. В планируемом году предполагается увеличение средней цены за единицу услуги со 120 до 135 руб.

Задача № 21

Составить прогноз объема продаж услуг по ремонту стиральных машин при следующих условиях. Коэффициент эластичности реализации услуг от цены составил 1,17. За прошедший год в анализируемом микрорайоне оказано услуг на общую сумму 5340 тыс. руб. В планируемом году предполагается увеличение средней цены за единицу услуги с 250 до 265 руб.

Задача № 22

Составить прогноз спроса на 2008–2012 гг. на парикмахерские услуги и определить время достижения нормативного их потребления. Исходные данные: численность населения микрорайона составляет 75 тыс. чел.; среднегодовой темп прироста населения равен 0,55 %; рациональный норматив потребления парикмахерских услуг составляет 6,3 единицы в год на человека, в микрорайоне сложился следующий уровень потребления парикмахерских услуг: 1997 г. – 3,2 ед., 2005 г. – 5,5 ед.

Задача № 23

Определить фактическую и прогнозную величину потребления продовольственных и непродовольственных товаров методом структурного моделирования. Численность населения, проживающего в микрорайоне, составляет 180 тыс. чел.

Расходы на покупку товаров по группам семей приведены в таблице 17.

Таблица 17

Расходы на покупку товаров в зависимости от дохода на одного члена семьи в месяц

Группы семей

по доходам

на одного члена семьи в месяц

Удельный вес

семей в базисном году, %

Расходы на покупку товаров

в расчете на одного человека в день, руб.

продовольственных

непродовольственных

I группа

25

1750

500

II группа

15

200

1450

III группа

51

3380

2980

IV группа

9

5450

1520

Задача № 24

Результаты определения прогноза спроса на товар Б методом экспертных оценок приведены в таблице 18.

Таблица 18

Результаты экспертного оценивания спроса

Прогнозное значение спроса

по оценке экспертов, млн руб. (y)

Количество экспертов,

давших такую оценку (m)

112

125

145

175

3

7

6

7

Итого

23

Определить величину прогноза и оценить достоверность экспертного оценивания.

Задача № 25

Результаты определения прогноза спроса на товар А методом экспертных оценок приведены в таблице 19.

Таблица 19

Результаты экспертного оценивания спроса

Прогнозное значение спроса

по оценке экспертов, млн руб. (y)

Количество экспертов,

давших такую оценку (m)

100

115

140

170

5

4

6

3

Итого

18

Определить величину прогноза и оценить достоверность экспертного оценивания.

Задача № 26

Рассчитайте средний вариант прогноза спроса с учетом степени значимости экспертов. Исходные данные представлены в таблице 20 (цифры условные).

Таблица 20

Результаты экспертного оценивания спроса

Варианты

прогноза,

млн руб.

количество экспертов,

отдавших предпочтение вариантам прогноза

Всего

экспертов

работники

федерального

уровня

(степень

значимости 0,5)

работники

регионального

уровня

(степень

значимости 0,3)

работники

муниципального

уровня

(степень

значимости 0,2)

220

220

240

1

1

8

4

3

3

7

2

1

12

6

12

Итого

10

10

10

30

Задача № 27

Для вновь создаваемой фирмы по ремонту холодильников определить прогнозные финансово-экономические показатели (объем услуг, выработку, себестоимость, прибыль, рентабельность) методом аналогии. Информация по основным конкурентам приведена в таблице 21.Таблица 21

Финансово-экономические показатели по аналогичным фирмам

Показатели

Конкуренты

ЗАО «Снежок»

ЗАО «Холод»

ЧП «Прогресс»

1. Объем услуг, тыс. руб.

1420

1700

2730

2. Численность работающих, чел.

5

7

10

3. Рентабельность, %

20

25

15

Прогнозируемая численность работающих в новой фирме составляет 6 чел.

Задача № 28

Для вновь создаваемой фирмы по ремонту телевизоров определить прогнозные финансово-экономические показатели (объем услуг, выработ-ку, себестоимость, прибыль, рентабельность) методом аналогии. Инфор-мация по основным конкурентам приведена в таблице 22.

Таблица 22

Финансово-экономические показатели по аналогичным фирмам

Показатели

Конкуренты

ЗАО «Аппарат»

ЗАО «Сервис»

ОАО «Ремонт»

1. Объем услуг, тыс. руб.

1580

1957

2150

2. Численность

работающих, чел.

4

6

9

3. Рентабельность, %

18

23

16

Прогнозируемая численность работающих в новой фирме составляет 7 чел.

Задача № 29

При определении спроса на парикмахерские услуги в Ростовской области была привлечена группа экспертов, работников областной и городской администрации. Результаты экспертного оценивания представлены в таблице 23.

Таблица 23

Результаты экспертного оценивания спроса

Эксперты

№ эксперта

Прогнозное значение

спроса, тыс. руб.

Областная администрация

Эксперт 1

1520

Эксперт 2

1485

Эксперт 3

1385

Городская администрация

Эксперт 4

1640

Эксперт 5

1645

Эксперт 6

1580

Определить прогнозное значение спроса при условии, что коэффициент компетентности работников областной администрации – 0,6, а городской администрации – 0,4.





АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика