Выполнять контрольную работу следует по варианту. Для выбора варианта воспользуйтесь следующей разбивкой алфавитного порядка вашей фамилии:

Вариант 1

Задание: данные о численности населения Свердловской области за 2009–2017 гг., тыс. чел.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз численности населения Свердловской области на 2018, 2019 годы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 2

Задание. Данные о численности безработных в городе Е за 2007-2017 гг., чел.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз численности безработных города Е на 2018, 2019 годы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 3

Задание. Имеются следующие данные поступлений доходов в бюджетную систему РФ по региону Б (млн. руб.):

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз объема поступлений доходов на январь и февраль следующего условного года, используя методы экстраполяции: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 4

Задание. Данные о численности населения Курганской области за 2009–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз численности населения Курганской области на 2018 г., 2019 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 5

Задание. Данные по уровню безработицы в Архангельской области (%) следующие:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз уровня безработицы в Архангельской области на ноябрь, декабрь, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 6

Задание. Данные о численности населения Челябинской области за 2009–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз численности населения Челябинской области на 2018 г., 2019 г., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 7

Задание. Данные о численности населения Тюменской области за 2009–2017 гг. (на конец года), тыс. чел.:

На основе имеющейся статистической базы необходимо:

1. Составить прогноз численности населения Тюменской области на 2018, 2019 годы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 8

Задание. Данные объема выпуска продукции предприятия «Арго» с января по ноябрь 2018 г., шт.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз объема выпуска продукции отраслью на декабрь текущего года и январь 2019 года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 9

Задание. Данные численности наличного населения города Уссурийска за 2009–2017 гг. (на начало года), тыс. чел.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз численности населения г. Уссурийска на 2018, 2019 годы, используя методы экстраполяции: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.

Вариант 10

Задание. Данные о количестве продаж товарных единиц ООО «Ю-ВЕНТ» за двенадцать месяцев 2018 г.:

На основе имеющейся статистической базы следует:

1. Составить прогноз объема продаж на январь, февраль следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Построить график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитать среднюю относительную ошибку полученных прогнозов для каждого метода.

4. Сравнить полученные прогнозы и сформулировать выводы.