Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

На основе выше представленных результатов 8% выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (y – размер среднесписочной численности сотрудников) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию №12 в силу увеличения на 3,9% показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы №1 произвести группировку предприятий по размеру среднесписочной численности сотрудников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака y с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Имеются следующие данные о составе рабочих строительной фирмы (человек):

С целью сравнительного анализа определите по каждому из указанных признаков отдельно для каждого подразделения и для фирмы в целом:

1) долю рабочих, обладающих данными признаками;

2) дисперсию доли признаков;

3) среднее квадратическое отклонение.

Задача 3.

При выборочном обследовании 1,5% партии кирпича (случайная бесповторная выборка) установлено, что 250 единиц из обследованных 400 образцов отнесены к стандартной продукции, а распределение образцов по весу следующее:

Установите для всей партии продукции:

1) с вероятностью 0,997 возможные пределы удельного веса стандартной продукции;

2) с вероятностью 0,954 возможные пределы среднего веса изделия;

3) общий вес образцов, отправленный на склад готовой продукции;

4) количество стандартных образцов, отправленных на склад за смену.

Задача 4.

На основании нижеприведенных данных определите:

1)    индекс себестоимости;

2) сумму экономии (перерасхода) в абсолютном выражении от снижения (повышения) себестоимости.

Задача 5.

Имеются следующие данные по двум предприятиям о производстве товара N и затратах труда на его производство:

Определите:

1)    индивидуальные индексы производительности труда;

2)    сводные индексы производительности труда:

а) переменного состава;

б) постоянного (фиксированного) состава;

в) структурных сдвигов;

3) общую экономию времени за счет снижения средней трудоемкости.

Задача 6.

В процессе маркетингового исследования были опрошены лица непосредственно обращающиеся в организацию «Элитстрой» и люди, обращающиеся в агентства по продаже имущества в целях приобретения жилья. В процессе исследования спроса потребителей было опрошено 310 человек, из них 117 человек собираются приобрести квартиру или улучшить свои жилищные условия в ближайшее время. Провести качественный и количественный анализ результатов обследования. Установить зависимость между уровнем дохода населения и предлагаемыми признаками с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени

Сформулируйте рекомендации строительным фирмам в отношении их рыночной политики.

Задача 7.

Имеются данные о вкладах граждан в банках города. Применяя метод экстраполяции определите недостающие данные и дайте прогнозы на 1.07.04 г.