Вариант 7

Задача 1

Ряды распределения. Показатели вариации

Приведены данные об успеваемости 30 студентов:

1. Построить дискретный вариационный ряд распределения студентов по баллам, полученным в сессию.

2. Изобразить ряд графически с помощью полигона распределения.

3. По накопленным частотам построить кумуляту распределения.

4. Определить средний балл студентов по результатам сессии.

5. Рассчитать структурные средние – моду и медиану распределения.

6. Рассчитать основные показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделать выводы.

Задача 2

Корреляционно регрессионный анализ

Имеются данные по 5-ти хозяйствам о количестве внесенных минеральных удобрений (кг/га)  и урожайности зерновых (ц/га) :

1. Найти уравнение линии регрессии и измерить тесноту зависимости между количеством внесенных минеральных удобрений и урожайностью зерновых с помощью коэффициента корреляции.

2. Построить прямую регрессии и корреляционное поле.

Сделать выводы.

Задача 3

Ряды динамики

Имеются данные об остатках вкладов населения в банках РФ в первой половине 1997 года:

1. Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить линию тренда и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 месяц вперед.

2. Рассчитать показатели динамики: цепные и базисные абсолютные приросты; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.

3. Рассчитать среднемесячные темпы роста и прироста, средний абсолютный прирост.

Сделать выводы.

Задача 4

Индексный анализ

Из данных рыночной информации определить следующие базисные и цепные индексы:

1. Индивидуальные

а) физического объема товара «b» рынка B;

б) цен товара «c» рынка D;

в) товарооборота товара «a» рынка B.

2. Средних арифметических цен

а) простых товара «c» по рынкам A – D;

б) товаров «a», «b», «c» рынка C, взвешенных по объему продаж;

в) товара «b» в 1999 – 2001 гг., взвешенных по товарообороту (за базу принять рынок A).

3. Агрегатные индексы цен рынка C.

Средние цены на рынках города на различные товары

(объем продаж указан в тоннах)