Задание 1. Постановка задачи на практику в соответствии с направлением подготовки студента и программой переподготовки
1. Выбрать кейс в соответствии с направлением подготовки (Приложение 1). Желательно выбирать тот же кейс, который решался в рамках курса «Проектная деятельность».
2. Предоставить описание задачи, которая будет решения в процессе выполнения кейса, сформулировав с позиции профессиональной деятельности. Цель - описать задачу не как техническое задание для программиста, а как исследовательскую или практическую проблему, для решения которой требуется цифровой инструмент. Это описание должно включать:
· название и общую характеристику планируемому инструменту (например, «интерактивная база данных», «аналитический веб-сервис», «программа для семантического анализа текстовых корпусов», «инструмент для аннотирования и сравнения медиафайлов»). Важно сфокусироваться на функции, а не на технологии. Вместо «программа на Python» - «инструмент для автоматического выявления и классификации повторяющихся сюжетных паттернов».
· описание основной пользы (ценность) разрабатываемого решения. Важно описать ожидаемый результат в терминах предметной деятельности. Например: «Решение позволит перейти от выборочного качественного анализа к полному количественному охвату текстового корпуса», «автоматизирует рутинную часть работы по каталогизации, высвободив время для содержательной интерпретации», «сделает сложные данные наглядными и доступными для междисциплинарного обсуждения», «создаст новую цифровую среду для сохранения и публикации уникальных материалов».
3. Выделить основные понятия и процессы, которые будут использованы при решении кейса (не более 5).
· Понятие предметной области (ЧТО?) – это ключевая сущность или информационный объект, с которым работает пользователь и над которым производятся действия. Например, Договор (в юриспруденции), Схема подключения (в электротехнике), Литературный персонаж (в филологии), Заявка на обслуживание (в менеджменте).
· Процесс, используемый при решении ИТ-кейса (КАК?) – это последовательность шагов или операций, выполняемых пользователем или системой для достижения конкретной цели с использованием ключевых понятий. Это алгоритм или сценарий, который необходимо автоматизировать или поддержать.
Например, Согласование чертежа между отделами, Поиск всех нормативных актов, связанных с данным типом оборудования, Анализ динамики упоминаний исторического лица в прессе за десятилетие, Назначение и контроль выполнения заявки.
Итоговая формула, чтобы описать основу будущей программы, необходимо определить:
ПОНЯТИЕ – ЧТО будет хранить и обрабатывать программа.
ПРОЦЕСС – КАК программа будет это обрабатывать для пользы пользователя.
4. Предоставить отчет, в котором отобразить ответы на пункты 1–3.
P. S.: Решение кейс-задачи может предусматривать командную работу над проектом. Команда формируется численностью не более 5 человек. В команде должны быть определены роли и ответственности за решение кейс-задачи.
|
Критерии оценивания задания
|
Баллы
|
|
Представлено описание одного выбранного кейса
|
1
|
|
Дано описание задачи, которая будет решения в процессе выполнения кейса
|
2/0
|
|
Выделены и описаны основные понятия и процессы профильной задачи, решаемой в кейсе (не менее 5 / менее 5)
|
2/0
|
|
|
5 баллов
|
P. S.: Работа может быть возвращена преподавателем на доработку (не более двух раз). Каждый возврат – снижение оценки на 1 балл.
Приложение 1
Перечень кейс-задач для решения в рамках производственной практики (практики в ИТ-сфере)
|
Направление подготовки / специальность
|
Программа ДПП: Квалификация
|
№
|
Название проекта по курсу «Проектная деятельность»
|
Кейсы для практики
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
|
|
23.05.01 Наземные транспортно-технологические средства
|
САПР в автомобилестроении: Специалист по проектированию автоматизированных систем управления технологическими процессами
|
1
|
AutoFlow: система автоматизированного анализа технологических процессов в автомобилестроении
|
Разработать приложение на Python для анализа эффективности технологических процессов: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных (например, статистический анализ и визуализацию временных рядов) для выявления узких мест в производстве на основе предоставленных наборов данных.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает CSV-файлы с данными о технологических операциях;
- анализирует время и частоту сбоев;
- визуализирует результаты в виде графиков или диаграмм;
- формирует текстовые рекомендации (например, "Этап сварки вызывает наибольшие задержки").
|
|
2
|
MechSim: система моделирования и анализа работы механических узлов автомобиля
|
Разработать приложение на Python для анализа механических нагрузок: Приложение должно использовать базовые методы численного анализа (например, расчет простых сил и моментов) и визуализацию.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные о механических узлах (CSV с координатами и нагрузками);
- вычисляет нагрузочные характеристики;
- визуализирует распределение;
- формирует текстовые рекомендации.
|
|
3
|
TechLine: система мониторинга и управления технологическим оборудованием на сборочной линии
|
Разработать приложение на Python для мониторинга состояния оборудования: Приложение должно использовать методы обработки временных рядов и базовую статистику.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные с датчиков (CSV или JSON);
- анализирует параметры и выявляет аномалии;
- визуализирует результаты;
- формирует текстовые предупреждения.
|
|
4
|
AutoPath: система автоматизированного проектирования маршрутов транспортных средств на производстве
|
Разработать приложение на Python для проектирования маршрутов: Приложение должно использовать алгоритмы поиска пути (например, алгоритм Дейкстры) и визуализацию графов.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные карты (матрица смежности или координаты);
- рассчитывает оптимальные маршруты;
- визуализирует результаты;
- формирует рекомендации.
|
|
5
|
QualityCheck: система автоматизированного контроля качества деталей на основе изображений
|
Разработать приложение на Python для анализа изображений деталей: Приложение должно использовать библиотеки OpenCV и базовые методы обработки изображений.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает изображения (JPEG, PNG);
- применяет фильтры и сегментацию;
- выделяет дефекты;
- визуализирует и сохраняет результаты.
|
|
6
|
EnergyOpt: система анализа и оптимизации энергопотребления технологических установок
|
Разработать приложение на Python для анализа энергопотребления: Приложение должно использовать методы статистики и визуализации.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные (CSV, JSON);
- анализирует временные ряды;
- визуализирует пики;
- формирует текстовые рекомендации.
|
|
7
|
SafetyGuard: система автоматизированного контроля соблюдения норм безопасности на производстве
|
Разработать приложение на Python для контроля безопасности: Приложение должно использовать методы анализа данных и простейшей обработки изображений.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные с датчиков и изображения;
- анализирует и выявляет нарушения;
- визуализирует результаты;
- формирует предупреждения.
|
|
8
|
PartsTrack: система учёта и контроля запасных частей на производстве
|
Разработать приложение на Python для учёта запасных частей: Приложение должно использовать работу с CSV/Excel и визуализацию.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные о запасах;
- анализирует движение;
- визуализирует остатки;
- формирует текстовые отчёты.
|
|
9
|
RobotAssist: система простого программирования и симуляции работы промышленных роботов
|
Разработать приложение на Python для симуляции работы робота: Приложение должно использовать библиотеки визуализации (например, matplotlib) и базовое моделирование.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает или создаёт последовательность движений;
- визуализирует траекторию;
- позволяет редактировать и сохранять программу.
|
|
10
|
ProcessDoc: система автоматизированного создания документации технологических процессов
|
Разработать приложение на Python для создания документации: Приложение должно использовать библиотеки для работы с текстом (например, docx, reportlab) и визуализацией.
Результатом работы должен быть прототип, который:
- загружает данные процесса;
- формирует структурированный отчёт;
- сохраняет и визуализирует результаты.
|
| 