В ходе выполнения работы, студентом должна быть проанализирована предложенная предметная область, изучены ее особенности, выявлены границы системы, построены модели состава и структуры, деревья проблем и целей.

Этапы выполнения итоговой контрольной работы;

ЭТАП 1: Изучить предметную область согласно выбранной теме (см. таблицу). Пользуясь знаниями, полученными при изучении дисциплины «Управление на основе данных», определить границы системы. Составить текстовое описание системы.

ЭТАП 2: Описать технологии Big Data и сферы применения

ЭТАП 3: Описать алгоритмы прогнозирования временных рядов финансовых данных: логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ и квадратичный дискриминантный анализ.

ЭТАП  4:  Прогнозирование          с использованием          (например: библиотеки Scikit-Learn языка программирования Python).

ЭТАП 5: Сделать выводы. В них необходимо указать возможные области применения полученных результатов и дать обоснование целесообразности дальнейшей разработки тех или иных вопросов, которые не получили в работе своего окончательного решения.

ЭТАП 6: Создать отчет в виде оформленной контрольной работы.

Контрольная работа состоит из комплексной ситуационной задачи, для решения которой следует выполнить все восемь вышеперечисленных этапов.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ИТОГОВОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Примерные темы (варианты) для выполнения контрольной работы: ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ АНАЛИЗА «BIG DATA» ДЛЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ФИНАНСОВЫХ ДАННЫХ (на основы выбранной предметной области).

Студент самостоятельно выбирает предметную область контрольной работы, на основе номера зачетной книжки, см. таблицу 1.

Таблица 1

Выбор варианта контрольной работы