МУ им. С.Ю. Витте, искусственный интеллект и анализ данных (эксплуатационная практика)

Виды проделанной работы, результаты которой необходимо отразить в отчете:

За неделю до начала практики

– оформить документы на практику, ознакомление с требованиями по прохождению практики и правилами оформления документов по практике.

– получить индивидуальное план-задание прохождения практики от руководителя практики от Университета

– согласовать план-задание с руководителем профильной организации

ПК-7

вып.

1-2 неделя

– Организовать рабочее место в рамках организации. Ознакомиться с правилами внутреннего трудового распорядка организации.

– Пройти инструктаж по технике безопасности и правилах поведения при возникновении нештатных ситуаций.

– Выбрать предметную область для практического применения нейронной сети из предоставленного в программе практики списка, или согласовать свой вариант предметной области с руководителем практики.

– Провести анализ теоретических аспектов создания нейросетей в выбранной предметной области с использованием современной литературы и интернет-источников.

– Выбрать и при необходимости развернуть среду разработки нейросетевого решения с использованием языка программирования Python на ПК. Установить требуемые для работы с нейронными сетями в выбранной предметной области библиотеки. Использование других языков программирование возможно, по согласованию с руководителем практики.

– Произвести проектирование первого варианта рабочей нейронной сети. Описать требуемые слои и обосновать необходимость этих слоёв. Необходимо произвести математический расчёт работы слоёв, с использованием описывающих их работу математических формул, а так же объяснить принципы их работы с использованием диаграмм, графиков или схем.

– Рассчитать скорость обучения нейросети как функцию от её топологии, понять сколько по времени учится первый вариант сети и что произойдёт со скоростью обучения если изменить количество слоёв или их внутренние настройки. Представить соответствующие расчёты в соответствующем разделе работы.

ПК-7

вып.

3-4 неделя

– Произвести окончательный выбор топологии сети, создать её слои.

– Произвести экспериментальный подбор характеристик сети (число слоев, число блоков в скрытых слоях, наличие или отсутствие обходных соединений, передаточные функции нейронов).

– Найти данные для обучения нейронной сети, соответствующие выбранной предметной области.

– Подготовить данные к работе с нейронной сетью. По необходимости, организовать эти данные в виде соответствующих объектов-загрузчиков. Применить к этим данным необходимые трансформации, включая такие возможные варианты, как векторизация, нормализация, преобразование в тензоры итд.

ПК-1, ПК-8

вып.

5 неделя

– Произвести обучение нейросети на основе обучающей выборки.

– Выбрать способ оценки того, насколько хорошо сеть справляется с задачами.

– Рассчитать количество потерь в тренировке и произвести их минимизацию.

– Проверить адекватность обучения с точки зрения конкретной предметной области.

– Добиться базового уровня эффективности работы нейронной сети в выбранной предметной области. Достаточным считается уровень рейтинга accuracy >= 70. Если в конкретной предметной области оценка Accuracy не имеет смысла, то согласовать с руководителем практики альтернативный способ оценки и требуемый уровень точности.

ПК-1, ПК-8

вып.

6 неделя

– Разработать предположения о возможностях улучшения архитектуры нейронной сети для нужд выбранной предметной области

– Реализовать, обучить и протестировать один или несколько вариантов таких улучшений

ПК-1, ПК-8

вып.

Защита итогов практики, отраженных в отчете – в соответствии с расписанием

– Оформить отчет по практике. Разместить отчет по практике и созданные файлы в соответствующем разделе Электронного университета.

– Защита итогов практики, отраженных в отчете – в соответствии с расписанием.

ПК-1, ПК-7

Коды

компетенций

Содержание компетенции

ПК-1

Способность разработки прикладного программного обеспечения, автоматизации работы с базами данных и документами, программирования бизнес-логики приложений, интеграции разнородных данных

ПК-7

Способностью использовать отечественные и международные стандарты при проектировании и обеспечении качества прикладного программного обеспечения

ПК-8

Способность выполнять интеллектуальный анализ больших данных

Код и наименование профессиональной компетенции выпускника программы бакалавриата

Код и наименование индикатора достижения профессиональной компетенции

ПК-1. Способность разработки прикладного программного обеспечения, автоматизации работы с базами данных и документами, программирования бизнес-логики приложений, интеграции разнородных данных

ПК-1.1.

Знает технологии программирования прикладного программного обеспечения и бизнес-логики приложений

ПК-1.2.

Умеет разрабатывать и конфигурировать прикладное программное обеспечение.

ПК-1.3.

Владеет навыками автоматизации решения типовых задач, работы с базами данных и документами, интеграции разнородных данных в корпоративных информационных системах.

ПК-7. Способностью использовать отечественные и международные стандарты при проектировании и обеспечении качества прикладного программного обеспечения

ПК-7.1.

Знает правовые нормы, действующего законодательства, отечественные и международные стандарты в области информационных систем и технологий

ПК-7.2.

Умеет использовать нормативно-правовые документы, международные и отечественные стандарты при решении стандартных проблем, возникающих в

профессиональной деятельности.

ПК-7.3.

Владеет навыками в объеме, позволяющем использовать и составлять нормативно-правовые документы в своей профессиональной деятельности.

ПК-8 Способность выполнять интеллектуальный анализ больших данных

ПК-8.1

Знать методы и инструментальные средства интеллектуального анализа больших данных

ПК-8.2

Уметь выбирать средства предствления результатов аналитики больших данных

ПК-8.3

Владеть техническими, программными средствами для разработки алгоритмов и программ в области интеллектуального анализа данных