Рейтинговая работа в виде расчетно-аналитического задания состоит из задания, по которому необходимо создать Jupyter Notebook по теме своего варианта.

ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РЕЙТИНГОВОЙ РАБОТЫ

Создайте Jupyter Notebook по теме вашего варианта.

Jupyter Notebook обязательно должен содержать теоретический материал и практическое решение (задачу по теме лекции), написанную на языке программирования Python. Представленный программный код должен выполняться без ошибок. В случае необходимости, можно вместе с рейтинговой работой представить файлы с датасетами и другие дополнительные файлы, необходимые для работы кода. В случае, если программный код выдаст ошибку из-за отсутствия сопутствующих файлов – он считает не работоспособным.

Пример внешнего вида ноутбука представлен на рисунке ниже:

РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ РЕЙТИНГОВОЙ РАБОТЫ

Для подготовки к выполнению расчетно-аналитического задания рекомендуется самостоятельное изучение учебных материалов по дисциплине «Прикладные задачи анализа данных», представленных в Электронном университете, использование справочной литературы и интернет - ресурсов.

Решение задач расчетно-аналитического задания рассчитано на формирование навыков по работе с Jupyter Notebook.

При этом оценивается:

1) умение создавать собственный блокнот Jupyter Notebook;

2) умение по теоретическим материалам формировать прикладные задачи и записывать их на языке программирования Python;

3) работоспособность программного кода;

Jupyter Notebook должен быть создан и настроен самостоятельно студентом. Не самостоятельно созданный ноутбук лишает студента возможности проверить степень своей подготовленности по теме. Если преподаватель установит несамостоятельное выполнение работы, то она не будет зачтена.

Правильно выполненная рейтинговая работа наряду с выполнением тестовых заданий необходима для прохождения промежуточной аттестации по дисциплине «Прикладные задачи анализа данных». Задания рейтинговой работы выполняются в течение семестра, в срок, определяемый графиком учебного процесса, до проведения промежуточной аттестации.

Подготовка к выполнению задания

Jupyter notebook ― веб-приложение с открытым исходным кодом. Его используют в Data Science для визуализации данных.

С Jupyter Notebook можно работать как локально, так и в облаке.

1. Установка на локальный компьютер займёт больше времени, но код будет работать быстрее. Допустим, у пользователя Windows 10 или 11. Для начала нужно загрузить с официального сайта и установить Python 3.3 или более новую версию.

Перед установкой Python нужно поставить галочку в самом низу окна установки — без этого не получится работать с ним в командной строке

После этого нужно перейти в командную строку и установить сам ноутбук. В этом поможет специальная утилита — pip. С помощью неё можно распаковать, установить или обновить программы, в том числе и Jupyter. Утилита загружается на компьютер вместе с Python. Чтобы установить ноутбук, надо ввести команду:

pip install notebook

После запуска команды pip install notebook начнут загружаться файлы Jupyter — это займёт 1–2 минуты

Если выводится сообщение Successfully installed, то Jupyter-ноутбук готов к запуску. Чтобы начать работу, используют команду jupyter notebook.

Через пару секунд после ввода команды автоматически откроется браузер с интерфейсом ноутбука

Среда для разработки готова.

Интерфейс ноутбука открывается прямо в браузере

Этот вариант установки подойдёт начинающим. Для опытных специалистов есть альтернативный способ установить Jupyter-ноутбук на компьютер — загрузить Anaconda. Это дистрибутив Python и репозиторий файлов, который используют в основном для анализа данных и машинного обучения. Jupyter Notebook и его расширение JupyterLab как раз входят в этот дистрибутив.

2. В облаке ноутбук работает медленнее, зато можно сразу садиться и кодить. Одна из облачных версий Jupyter Notebook — программа Google Colab. Её часто используют в учебных программах по машинному обучению. Она работает в любом браузере и не требует специальных настроек.

Для создания блокнота необходимо перейти по ссылке:

https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb?hl=ru%20here

Авторизация производится через корпоративную учетную запись @online.muiv.ru или через аккаунт Google.

ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ОТЧЕТА ПО РЕЙТИНГОВОЙ РАБОТЕ

Структура и содержание расчетно-аналитического задания рейтинговой работы

Отчет по рейтинговой работе сдается в формате:

- файл Jupyter Notebook формате .ipynb;

- дополнительные файлы, датасеты (при необходимости);

Отчеты, представленные в других форматах не могут быть оценены.

Отчет по рейтинговой работе выполняется в электронной форме и размещается обучающимся в личном кабинете в виде документа формата .ipynb. При необходимости можно разместить несколько файлов, предварительно заархивировав его в формате .zip.

Имя размещаемого файла должно содержать фамилию и инициалы студента например: «Иванов_ИИ.ipynb».