МУ Синергия, искусственный интеллект и большие данные (проектно-технологическая практика)

1.

Инструктаж по соблюдению правил противопожарной безопасности, правил охраны труда, техники безопасности, санитарно-эпидемиологических правил и гигиенических нормативов.

2.

Выполнение определенных практических кейсов-задач, необходимых для оценки умений, навыков и (или) опыта деятельности по итогам производственной практики (технологической (проектно-технологической) практики)

^{(вид практики, тип практики)}

2.1.

Кейс-задача № 1

Воспользовавшись общедоступной информацией об организации, в которой Вы проходите практику (официальный сайт, данные статистической отчетности), документами, находящимися в открытом доступе, определите и запишите:

• полное официальное название и сокращенное официальное название компании;

• организационно-правовую форму компании;

• основные виды производимой продукции или оказываемых услуг (выполняемых работ);

• территориальное размещение компании;

• основные факторы внешней среды (делового окружения) компании.

2.2.

Кейс-задача № 2

Основываясь на результатах решения предыдущей кейс-задачи, а также воспользовавшись дополнительной информацией об исследуемом предприятии (официальный сайт, данные статистической отчетности), документами, находящимися в открытом доступе, определите и запишите:

• структуру, состав компании;

• функциональные элементы (должности, обязанности, функции);

• выявите достоинства и недостатки организационной структуры;

• оцените уровень развития и внедрения цифровых технологий в деятельность компании.

2.3.

Кейс-задача № 3

Адаптируйте задание под организацию на базе которой вы проходите практику. 

Создание простого чат-бота. Задача состоит в том, чтобы создать простой чат-бот, который может отвечать на простые вопросы пользователей. Бот должен уметь распознавать ключевые слова и предлагать соответствующие ответы.

• Определение ключевых слов и ответов: первым шагом в создании чат-бота является определение ключевых слов и соответствующих ответов. Это могут быть простые вопросы и ответы, например:

- "Привет" - "Привет! Как могу помочь?"

- "Какая погода?" - "Сейчас посмотрю... Идет дождь."

• Написание кода для распознавания ключевых слов: необходимо написать код, который будет распознавать эти ключевые слова. В Python это можно сделать с помощью библиотеки NLTK (Natural Language Toolkit) или spaCy.

• Написание кода для предоставления ответов: после того, как код распознает ключевые слова, он должен предоставить соответствующие ответы. Это можно сделать с помощью простой функции, которая будет вызывать соответствующие ответы в зависимости от распознанного ключевого слова.

• Тестирование и отладка: после написания кода необходимо его протестировать и отладить. Это может включать в себя проверку работы с различными типами вопросов и ответов, а также исправление ошибок, если таковые имеются.

• Развертывание и использование: после того, как чат-бот будет полностью протестирован и отлажен, его можно развернуть и использовать. Это может включать в себя интеграцию с мессенджерами, такими как Telegram или WhatsApp, или создание веб-интерфейса для общения с ботом.

Ответом на задачу будет ссылка на репозиторий GitHub, где хранится Ваша программа. Или иным удобным для Вас способом.

2.4.

Кейс-задача № 4

Сформировать аналитический обзор проделанной работы в кейс-задаче №3, по следующим критериям:

• Функциональность: Оценка функциональных возможностей созданного чат-бота, включая способность распознавать ключевые слова и предоставлять соответствующие ответы.

• Точность распознавания: Анализ точности распознавания ключевых слов чат-ботом. Можно провести тестирование с различными вариантами фраз и оценить процент правильного распознавания.

• Качество ответов: Оценка качества ответов, предоставляемых чат-ботом. Важно учесть, насколько они соответствуют ожиданиям пользователей и являются информативными.

• Интерактивность: Анализ уровня интерактивности чат-бота. Это может включать оценку способности бота поддерживать диалог, реагировать на дополнительные вопросы или уточняющие запросы.

• Скорость ответа: Оценка скорости реакции чат-бота на запросы пользователей. Быстрые ответы улучшают пользовательский опыт и повышают эффективность взаимодействия.

• Удобство использования: Анализ удобства использования интерфейса чат-бота. Это может включать оценку навигации, дизайна и общей структуры интерфейса.

• Возможности расширения: Оценка потенциала расширения функциональности чат-бота. Рассматривается возможность добавления новых функций, улучшения существующих или адаптации к различным сценариям использования.

• Эффективность разработки: Анализ эффективности процесса разработки чат-бота. Это может включать оценку использованных инструментов, методов и подходов, а также времени, затраченного на разработку.

• Техническая реализация: Оценка технической реализации чат-бота, включая выбор технологий, языков программирования, библиотек и фреймворков.

• Адаптация к NLP: Анализ того, насколько хорошо чат-бот адаптируется к основам обработки естественного языка (NLP), учитывая специфику русского языка и возможности его обработки.

Это лишь примерный список параметров, которые могут быть использованы для описания задания. Конкретные параметры могут варьироваться в зависимости от программы.

2.5.

Кейс-задача № 5

На основе проведенного анализа в кейс-задаче №4 предложите способы решения выявленных проблем в ходе выполнения кейс-задачи№3.

3.

Систематизация собранного нормативного и фактического материала.

4.

Оформление отчета о прохождении практики.

5.

Защита отчета по практике.