Общая информация » Каталог студенческих работ » ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА » Тюм. гос. колледж связи, информатики и управления, ТВ и МС |
02.12.2010, 11:56 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Задание 7 В партии из 10 радиоприемников имеются два неисправных. Наудачу отобраны два радиоприемника. Каковы возможные случаи их выбора и соответствующие им вероятности? Задание 17 Оптовая база снабжает товаром n = 15 магазинов. Вероятность того, что в течение дня поступит заявка на товар, равна p = 0,3 для каждого магазина. Найти вероятность того, что в течение дня: а) поступит k = 3 заявки; б) не менее k1 = 5 и не более k2 = 12 заявок; в) поступит хотя бы одна заявка. Каково наивероятнейшее число поступающих в течение дня заявок и чему равна соответствующая ему вероятность? Задание 27 Найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X по известному закону ее распределения, заданному таблично (в первой строке таблицы указаны возможные значения, во второй строке – соответствующие вероятности):
Задание 37 Случайная величина X задана интегральной функцией распределения F(x). Требуется: а) найти дифференциальную функцию распределения (плотность вероятности); б) найти математическое ожидание и дисперсию X. Задание 47 Заданы математическое ожидание a = 10 и среднее квадратическое отклонение s = 4 нормально распределенной величины X. Требуется найти: а) вероятность того, что X примет значение, принадлежащее интервалу (6, 16); б) вероятность того, что абсолютная величина отклонения «X – a» окажется меньше 10. Задание 57 Даны выборочные варианты xi и соответствующие им частоты ni количественного признака X:
а) найти выборочные среднюю, дисперсию и среднее квадратическое отклонение; б) считая, что количественный признак X распределен по нормальному закону и что выборочная дисперсия равна генеральной дисперсии, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью 0,99. Задание 67 По данным
корреляционной таблицы найти условные средние и . Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y и составить уравнения линейной
регрессии Y по X и X по Y. Оценить силу связи между
признаками с помощью корреляционного отношения.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||