Задание 1.21

Среди 12 лотерейных билетов 4 выигрышных. Взяли 6 билетов. Определить вероятность того, что среди них 2 выигрышных.

Задание 2.21

Сколько раз надо бросить игральную кость, чтобы появление 5 очков хотя бы один раз получило вероятность больше 0,95?

Задание 3.21

Три автомата различной марки изготавливают детали. Производительность 1-го автомата за смену составляет 40 деталей, 2-го – 35 деталей, 3-го – 25 деталей. Установлено, что имеют скрытые дефекты 2, 3 и 5% продукции этих автоматов соответственно. В конце смены на контроль взята одна деталь. Найти вероятность того, что эта деталь нестандартна.

Задание 4.21

Вероятность того, что деталь окажется бракованной, равна p = 0,9. Составить ряд распределения для случайной величины X, представляющей собой число бракованных деталей в выборке объема n = 4. Определить вероятность того, что в выборке будет:

а) ровно k = 2 бракованных деталей;

б) не более k = 2 бракованных деталей;

в) ни одна деталь не бракованная.

Найти функцию распределения F(x), математическое ожидание M(x), дисперсию D(x).

Задание 5.21

Задана плотность распределения f(x) случайной величины X.

Найти:

1) значение постоянного параметра данного распределения;

2) функцию распределения F(x);

3) математическое ожидание и дисперсию;

4) вероятность попадания в заданный интервал (0, p/4).

Задание 6.21

Требуется найти вероятность попадания в заданный интервал (6, 12) нормально распределенной случайно величины, если известны ее математическое ожидание m = 10 и среднее квадратическое отклонение s = 2.

Задание 7.21

Известны x₁, x₂, …, x_n  - результаты независимых наблюдений над случайной величиной X.

Длина интервала равна 6.

1) Сгруппировать эти данные в интервальную таблицу, подобрав длину интервала или воспользовавшись заданной длиной интервала.

2) Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения.

3) Найти несмещенные оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины X.

4) По критерию Пирсона проверить гипотезу о том, что случайная величина X имеет нормальный закон распределения.

5) Найти интервальные оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения случайной величины X с уровнем доверия 0,99.