Общая информация » Каталог студенческих работ » ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА » ТюмГАСУ, высшая математика |
08.12.2010, 12:09 | |||||||||||||||||
Контрольная работа №4 Интегрирование функций Задача 155 Требуется найти интегралы. В пунктах а) и б) сделать проверку. Задача 165 Требуется вычислить площадь области, ограниченной линиями. Сделать чертеж. Задача 175 Вычислить длину дуги кривой . Задача 185 Требуется вычислить с помощью тройного интеграла объем тела, ограниченного указанными поверхностями. Сделать чертеж данного тела и чертеж его проекции на плоскость xOy. . Задача 195 Найти центр тяжести однородного тела, ограниченного конической поверхностью и плоскостью y = 3. Сделать чертеж тела. Контрольная работа №5 Дифференциальные уравнения Задача 205 Требуется найти общее решение дифференциального уравнения первого порядка: . Задача 215 Требуется найти частное решение дифференциального уравнения второго порядка , удовлетворяющее условиям . Задача 225 Требуется найти общее решение линейного дифференциального уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами: . Задача 235 Требуется найти общее решение системы дифференциальных уравнений методом исключения: . Задача 245 Найти уравнение кривой, проходящей через точку (1, 0), у которой точка пересечения любой касательной с осью абсцисс одинаково удалена от точки касания и от начала координат. Контрольная работа №6 Теория вероятностей и элементы
математической статистики Задача 255 В группе 10 студентов, пришедших на экзамен, 3 подготовленных отлично, 4 – хорошо, 2 – посредственно, 1 – плохо. В экзаменационных билетах имеется 20 вопросов. Отлично подготовленный студент может ответить на все 20 вопросов, хорошо подготовленный – на 16, посредственно – на 10, плохо подготовленный – на 5. Вызванный наугад студент ответил на три произвольно заданных вопроса. Найти вероятность того, что этот студент подготовлен: а) отлично; б) плохо. Задача 265 Вероятность того, что компьютер в течение года не выйдет из строя, равна 0,1. Найти вероятность того, что в течение года из 5 компьютеров а) два выйдут из строя; б) не менее двух выйдет из строя; в) все пять будут работать. Задача 275 Непрерывная случайная величина задана интегральной функцией
распределения F(x): Требуется найти: 1) дифференциальную функцию f(x) (плотность вероятности); 2) математическое ожидание M(X); 3) дисперсию D(X) и среднее квадратическое отклонение s(X); 4) вероятность попадания заданной случайной величины X в интервал P(0<x<1/4). Задача 285 Требуется найти вероятность попадания в интервал (3, 7)
нормально распределенной случайно величины X, если известны ее математическое ожидание a = 5 и среднее
квадратическое отклонение s
= 2. Задача 295 Требуется найти доверительный интервал для оценки
математического ожидания a нормального распределения с надежностью g = 0,99, зная выборочную среднюю xв = 186,05, среднее квадратическое отклонение s = 9 и объем выборки n = 81. Задача 305 Из генеральной совокупности произведена выборка. Данные
наблюдений сведены в группы и представлены в виде таблицы: первая строка –
середины частичных интервалов xi, вторая строка – соответствующие им частоты ni.
Требуется провести статистическую обработку экспериментальных данных по следующей схеме: 1. Построить выборочную (эмпирическую) функцию распределения. 2. Построить гистограмму относительных частот. 3. Вычислить
числовые характеристики выборки: выборочную среднюю xв,
выборочное среднее квадратическое отклонение sв, исправленное
среднее квадратическое отклонение Sв. 4. Считая, что данная выборка принадлежит нормальной
совокупности, записать уравнение выравнивающей (теоретической) кривой и,
вычислив теоретические частоты, построить ее на одном чертеже с полигоном
частот (эмпирической кривой). 5. Проверить для заданного уровня значимости a = 0,05 по критерию согласия Пирсона гипотезу о нормальном
распределении генеральной совокупности. 6. В случае принятия гипотезы найти с надежностью
(доверительной вероятностью) g
= 0,95 интервальные оценки параметров генеральной совокупности, т.е.
доверительные интервалы математического ожидания a и среднего квадратического отклонения s, применяя распределение Стьюдента и c2(«хи квадрат»). | |||||||||||||||||