Общая информация » Каталог студенческих работ » ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА » ТюмГАСУ, высшая математика |
08.12.2010, 12:23 | |||||||||||||||||
Контрольная работа №4 Интегрирование функций Задача 159 Требуется найти интегралы. В пунктах а) и б) сделать проверку. Задача 169 Требуется вычислить площадь области, ограниченной линиями. Сделать чертеж. Задача 179 Вычислить длину дуги кривой . Задача 189 Требуется вычислить с помощью тройного интеграла объем тела, ограниченного указанными поверхностями. Сделать чертеж данного тела и чертеж его проекции на плоскость xOy. . Задача 199 Найти массу однородного тела, ограниченного цилиндрической поверхностью , координатными плоскостями и плоскостью 2x + 3y – 12 = 0. Сделать чертеж тела. Контрольная работа №5 Дифференциальные уравнения Задача 209 Требуется найти общее решение дифференциального уравнения первого порядка: . Задача 219 Требуется найти частное решение дифференциального уравнения второго порядка , удовлетворяющее условиям . Задача 229 Требуется найти общее решение линейного дифференциального уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами: . Задача 239 Требуется найти общее решение системы дифференциальных уравнений методом исключения: . Задача 249 Найти уравнение кривой, проходящей через точку (5, -1/5) и обладающей тем свойством, что угловой коэффициент касательной в любой точке кривой равен квадрату ординаты точки касания. Контрольная работа №6 Теория вероятностей и элементы
математической статистики Задача 259 Организация приобрела три телевизора разных фирм. Вероятность того, что телевизор не потребует ремонта в течение гарантийного срока для них соответственно равны 0,1, 0,2, 0,15. Найти вероятность того, что а) все три телевизора проработают без ремонта в течение гарантийного срока; б) хотя бы один телевизор потребует ремонта; в) только один телевизор потребует ремонта; г) все три телевизора потребуют ремонта. Задача 269 В контейнере лежат несколько тысяч одинаковых деталей. Половина из них изготовлена заводом №1, остальные – заводом №2. Наудачу вынули 5 деталей. Чему равна вероятность того, что заводом №1 из них изготовлены: а) две детали; б) менее двух; в) более двух? Задача 279 Непрерывная случайная величина задана интегральной функцией
распределения F(x): Требуется найти: 1) дифференциальную функцию f(x) (плотность вероятности); 2) математическое ожидание M(X); 3) дисперсию D(X) и среднее квадратическое отклонение s(X); 4) вероятность попадания заданной случайной величины X в интервал P(-p/4<x<0). Задача 289 Требуется найти вероятность попадания в интервал (2, 6)
нормально распределенной случайно величины X, если известны ее математическое ожидание a = 4 и среднее
квадратическое отклонение s
= 2. Задача 299 Требуется найти доверительный интервал для оценки
математического ожидания a нормального распределения с надежностью g = 0,99, зная выборочную среднюю xв = 190,09, среднее квадратическое отклонение s = 13 и объем выборки n = 169. Задача 309 Из генеральной совокупности произведена выборка. Данные
наблюдений сведены в группы и представлены в виде таблицы: первая строка –
середины частичных интервалов xi, вторая строка – соответствующие им частоты ni.
Требуется провести статистическую обработку экспериментальных данных по следующей схеме: 1. Построить выборочную (эмпирическую) функцию распределения. 2. Построить гистограмму относительных частот. 3. Вычислить
числовые характеристики выборки: выборочную среднюю xв,
выборочное среднее квадратическое отклонение sв, исправленное
среднее квадратическое отклонение Sв. 4. Считая, что данная выборка принадлежит нормальной
совокупности, записать уравнение выравнивающей (теоретической) кривой и,
вычислив теоретические частоты, построить ее на одном чертеже с полигоном
частот (эмпирической кривой). 5. Проверить для заданного уровня значимости a = 0,05 по критерию согласия Пирсона гипотезу о нормальном
распределении генеральной совокупности. 6. В случае принятия гипотезы найти с надежностью
(доверительной вероятностью) g
= 0,95 интервальные оценки параметров генеральной совокупности, т.е.
доверительные интервалы математического ожидания a и среднего квадратического отклонения s, применяя распределение Стьюдента и c2(«хи квадрат»). | |||||||||||||||||